Ожидается, что поставки ПК с искусственным интеллектом — ПК, оснащенных необходимым аппаратным и программным обеспечением для локального выполнения задач генеративного искусственного интеллекта — достигнут почти 50 миллионов единиц в этом году, но всего за несколько лет они вырастут более чем в три раза.
До недавнего времени для выполнения задач искусственного интеллекта на локальном компьютере требовалось использование процессора, графического процессора или их комбинации. Этот подход не идеален по нескольким причинам: процессоры и графические процессоры не оптимизированы для задач ИИ, поэтому их использование влияет на общую производительность системы и быстрее разряжает батарею.
Нейронные процессоры (NPU) теперь начинают проникать в потребительские устройства, специально предназначенные для максимально эффективной обработки рабочих нагрузок ИИ. IDC выделяет следующие три категории ПК с искусственным интеллектом с поддержкой NPU:
IDC ожидает, что поставки компьютеров с искусственным интеллектом на аппаратном уровне значительно вырастут в течение следующих двух лет, прежде чем на смену придет следующее поколение компьютеров с искусственным интеллектом. Исследовательская фирма полагает, что к 2027 году компьютеров с искусственным интеллектом следующего поколения будет продаваться в два раза больше, чем компьютеров с искусственным интеллектом на аппаратном уровне. Многие из этих систем будут проданы бизнес-клиентам, но потребителям тоже есть на что рассчитывать, включая новые инструменты для создания цифрового контента и компьютерные игры с улучшенным искусственным интеллектом.
Существует три основные технические причины для переноса рабочих нагрузок ИИ из облака к клиенту: повышение производительности за счет исключения обратного пути, который текущие рабочие нагрузки ИИ должны совершать по сети в облако; улучшение конфиденциальности и безопасности за счет хранения данных на устройстве, а не перемещения; и сокращение затрат за счет ограничения доступа к дорогим облачным ресурсам.