11 апреля в сеть просочилась внутренняя речь Робина Ли. Во внутреннем выступлении Робин Ли выразил свое мнение по актуальным темам отрасли, таким как выбор открытого и закрытого исходного кода для крупных моделей, а также то, должны ли предприниматели в области ИИ сосредоточиться на моделях или приложениях. Ниже приведены несколько основных выводов Робина Ли:

1. Модель с закрытым исходным кодом будет продолжать лидировать по возможностям, а не временно лидировать.

2. Модель open source — это не та ситуация, когда все подливают масла в огонь. Это сильно отличается от традиционного программного обеспечения с открытым исходным кодом, такого как Linux, Android и т. д.

3. Закрытый исходный код имеет реальную бизнес-модель и может приносить деньги. Только зарабатывая деньги, мы можем собрать вычислительную мощность и таланты.

4. Закрытый исходный код имеет преимущества с точки зрения стоимости. Пока возможности одинаковы, стоимость рассуждений модели с закрытым исходным кодом должна быть ниже, а скорость ответа должна быть выше.

5. Независимо от Китая или США, самые сильные базовые модели на данный момент имеют закрытый исходный код. Модель, созданная за счет уменьшения размерности базовой модели, также лучше, что делает закрытый исходный код более выгодным с точки зрения стоимости и эффективности.

6. Для предпринимателей, занимающихся ИИ, основной конкурентоспособностью не должна быть сама модель. Это потребляет слишком много ресурсов и требует очень длительного периода настойчивости для достижения успеха.

7. «Два колеса» создания моделей и приложений — не лучшая модель для стартапов. Стартапы имеют ограниченную энергию и ресурсы, поэтому им следует сосредоточиться больше. Работа с моделями и приложениями неизбежно отвлечет вашу энергию.

Ниже приводится часть оригинального текста внутренней речи Робина Ли:

1. Почему не открытый исходный код

Уже достаточно крупных моделей с открытым исходным кодом.

Когда год назад Wenxin был впервые выпущен, у нас была очень напряженная дискуссия внутри компании. В конце концов, конечно, все знали результат, и мы решили не открывать исходный код. Почему не открытый исходный код? В то время считалось, что на рынке должна существовать модель с открытым исходным кодом, и более чем одна компания будет иметь открытый исходный код. В этом случае наличие большего количества Baidu и одной компании — это не так уж много для открытого исходного кода, и меньшее количество Baidu и одной компании — это тоже много.

Давайте сегодня посмотрим на основные модели с открытым исходным кодом: Llama и Mistral на самом деле весьма влиятельны. Отечественные Zhiyuan, Baichuan и Tongyi от Alibaba также имеют открытый исходный код. На рынке нет недостатка в нашей модели с открытым исходным кодом. Если мы хотим открыть исходный код, нам придется самим поддерживать версию с открытым исходным кодом, что нерентабельно.

Возможности модели с закрытым исходным кодом будут продолжать лидировать

Что еще более важно, в нашем понимании модель с закрытым исходным кодом продолжит лидировать по возможностям, а не будет лидировать временно. Почему вынесено такое решение? Потому что мы считаем, что значение моделей с открытым исходным кодом на самом деле не очень велико. Эти модели с открытым исходным кодом используются в различных приложениях проверки в небольших масштабах и не проверялись с помощью больших вычислительных мощностей.

Более того, модель с открытым исходным кодом — это не та ситуация, когда все подливают масла в огонь. Это сильно отличается от традиционного программного обеспечения с открытым исходным кодом, такого как Linux, Android и т. д. Поскольку модель имеет открытый исходный код, мы не знаем, почему параметры стали такими. В этом случае сложно добиться цели, чтобы все подливали масло в огонь. Хотя Llama также призывает всех вносить различные данные и коды, на самом деле все понимают, что основными разработчиками являются мета-люди, и это не тот продукт, который действительно разрабатывается всеми совместно.

Только закрытый исходный код может иметь реальную бизнес-модель и собирать таланты и вычислительные мощности.

С другой стороны, у закрытого исходного кода есть реальная бизнес-модель, и он может приносить деньги. Только зарабатывая деньги, мы можем собрать вычислительную мощность и таланты. На самом деле это очень просто. Давайте сравним. Например, в Кремниевой долине есть выдающийся талант. У него есть предложение от OpenAI, предложение от Meta и предложение от Llama. Куда он пойдет? Это очень очевидный выбор.

Закрытый исходный код также имеет ценовые преимущества.

Все думают, что открытый исходный код бесплатен и имеет ценовое преимущество. На самом деле мы думаем, что это не так. Закрытый исходный код имеет ценовое преимущество. Пока они обладают одинаковыми возможностями, стоимость рассуждений модели с закрытым исходным кодом должна быть ниже, а скорость ответа должна быть выше. В свою очередь, при тех же параметрах модель с закрытым исходным кодом обладает более сильными возможностями. Сегодня, будь то в Китае или США, самые мощные базовые модели имеют закрытый исходный код, в то время как различные маленькие модели и лучшие маленькие модели созданы на основе больших моделей. Модели, созданные за счет уменьшения размерности больших моделей, лучше, что также приведет к тому, что закрытый исходный код будет иметь преимущества в стоимости и эффективности.

2. Почему предприниматели могут положиться на Вэньсинь

Два колеса — не лучшая модель.

Прежде всего, так называемый «полный привод», упомянутый некоторыми внешними стартапами, не является хорошей моделью. Работа с моделями и приложениями неизбежно отвлечет вашу энергию. Энергия и ресурсы начинающей компании ограничены. Само собой разумеется, что вероятность успеха выше, если делать два дела одновременно или делать только одно. В любом случае мы придаем большое значение концентрации и «силе проделать дырку». Когда ресурсы ограничены, нам следует сосредоточиться не только на использовании так называемого «двухколесного привода».

Основная конкурентоспособность предпринимателей, занимающихся искусственным интеллектом, заключается не в самой модели.

Во-вторых, для предпринимателей, занимающихся ИИ, основной конкурентоспособностью не должна быть сама модель. Это потребляет слишком много ресурсов и требует очень длительного периода настойчивости для достижения успеха.

Реальным преимуществом предпринимателей должны быть знания и данные в определенной области. Если вы хотите найти «желтые мужские плавки без карманов» сегодня, вы не сможете найти их ни на одной из сегодняшних платформ электронной коммерции. Этот вид спроса не может быть решен с помощью современных технологий. Большие модели могут решить эту проблему, если у них есть знания предметной области. Это пример того, как знание предметной области может обеспечить уникальную ценность.

На рынке так много моделей: больших, маленьких, с открытым и закрытым исходным кодом. Имеются навыки использования комбинации этих моделей в конкретных приложениях. Это то, что могут сделать предприниматели и обеспечить прибыль.

Базовые модели не подходят для всех приложений искусственного интеллекта.

Внешний мир обеспокоен тем, что если мы будем использовать Wenxin или модель с закрытым исходным кодом, если она будет сделана хорошо, она скопирует вас и съест вашу работу. На самом деле это беспокойство совершенно необоснованно.

Pinduoduo и Didi не боятся, что WeChat отнимет рабочие места

Давайте посмотрим. В эпоху мобильных технологий WeChat не поглотил Pinduoduo, а Didi не стала частью Tencent. Каждый из них представляет свою уникальную ценность и имеет очень разную конкурентоспособность. Их рост зависит от WeChat, закрытой платформы в мобильной экосистеме. Однако они не боятся, что WeChat украдет их рабочие места, поэтому нет необходимости беспокоиться о применении базовых моделей, которые берут на себя весь ИИ.

Wenxin имеет самую сильную функцию и лучшее соотношение цены и качества.

Конечно, более фундаментальным является то, что Wenxin обладает самой мощной функцией и лучшим соотношением цены и качества. Мы продолжим инвестировать. Благодаря этому все остальное может быть установлено.