Согласно совместному исследованию Федерального резервного банка Сент-Луиса, Университета Вандербильта и Гарвардского университета, американские рабочие сообщают о значительной экономии времени на работе благодаря использованию генеративного искусственного интеллекта. В документе говорится: «При использовании генеративного искусственного интеллекта производительность труда работников в среднем на 33% выше в час».
Исследователи измерили влияние генеративного ИИ на производительность труда по степени и интенсивности, с которой работники используют эту технологию, на основе, по их мнению, первого общенационального репрезентативного исследования внедрения генеративного ИИ в Соединенных Штатах. Они обнаружили, что пользователи сэкономили много времени.
Среди респондентов, которые использовали генеративный искусственный интеллект на прошлой неделе, 21% заявили, что он сэкономил им четыре часа или больше на этой неделе, 20% сказали, что он сэкономил три часа, 26% сказали, что он сэкономил два часа, и 33% сказали, что он сэкономил один час или меньше.
Более частые пользователи сообщили о большей экономии времени, предполагая, что применение этой технологии требует периода обучения. Среди сотрудников, которые использовали генеративный искусственный интеллект каждый день на предыдущей неделе, 34% заявили, что он сэкономил им четыре часа или более времени, по сравнению с 12% тех, кто использовал его только один день на этой неделе.
Александр Бик из Федерального резервного банка Сент-Луиса, Адам Бландин из Университета Вандербильта и Дэвид Деминг из Гарвардского университета обнаружили, что если человек использует ИИ для работы 40 часов в неделю, он обычно экономит 2,2 часа. Когда к ним были добавлены пользователи, не использующие ИИ, общее время, сэкономленное всеми участниками опроса благодаря созданному ИИ, составило 1,4% от общего времени.
Исследования показывают, что экономия времени весьма актуальна в определенных профессиях. Работники информационных служб тратят больше всего времени на работу с использованием генеративного искусственного интеллекта (14%) и экономят больше всего времени (2,6%). В отчете показано, что услуги отдыха, проживания и другие услуги используют генеративный ИИ для наименьшей доли отработанного времени (2,3%) и наименьшей экономии времени (0,6%).
В условиях старения населения США и обеспокоенности по поводу роста дефицита федерального бюджета рост производительности рассматривается как ключевой фактор роста реальной заработной платы, корпоративных прибылей и государственных налоговых поступлений. Однако в отчете говорится, что широкое использование искусственного интеллекта является недавним явлением, и его окончательное влияние на общее повышение производительности остается неопределенным.