Председатель Foxconn Лю Янвэй недавно заявил: «Генераторный ИИ может справиться только с 80% производственной нагрузки на фабриках следующего поколения, а для остальных 20% требуются квалифицированные рабочие».
Он объяснил, что после проведения двух или трех внутренних симуляций Foxconn обнаружила, что ее ИИ-агент смог накопить опыт в таких областях, как устранение дефектов и настройка оборудования, и выполнить около 80% работы, но после этого кривая обучения сгладилась.
Поэтому Лю Янвэй на время пришел к выводу:Благодаря Gen AI мы можем выполнить 80% работы, а оставшиеся 20% по-прежнему должны выполняться квалифицированными рабочими или техническими специалистами.
Сообщается, что Foxconn использует платформу Isaac от Nvidia для создания роботов следующего поколения и обучения «мозгов» роботов с помощью миллионов симуляций, чтобы гарантировать, что они смогут немедленно функционировать при развертывании в реальном мире.
В июне прошлого года Foxconn также использовала платформу NVIDIA Omniverse для создания цифрового двойника завода.
Заводской цифровой двойник используется в качестве виртуальной среды обучения, предоставляя команде Foxconn платформу для моделирования, тестирования и проверки автономных мобильных роботов и роботов-манипуляторов с искусственным интеллектом.
Лю Янвэй считает, что обрабатывающая промышленность будущего будет в значительной степени полагаться на цифровое моделирование и фабрики искусственного интеллекта. Генеративный искусственный интеллект и робототехника могут решить проблему нехватки рабочей силы в развитых странах, которые пытаются реиндустриализировать свою экономику, позволяя им снизить зависимость от «импортируемой рабочей силы иммигрантов».