В этом году китайские крупные модели с открытым исходным кодом подверглись интенсивному обновлению: начиная с DeepSeek/R1 в январе, за которым последовали последовательные выпуски Alibaba Qwen, Moonshot, Z.ai, MiniMax и т. д. Вышеупомянутые модели обычно предоставляют версии с открытым исходным кодом, которые можно загрузить и модифицировать бесплатно, способствуя развитию глобальных моделей с открытым исходным кодом. В Соединенных Штатах производители, которые долгое время придерживались стратегии закрытого исходного кода, чувствуют давление, и OpenAI отреагировала на это, выпустив в августе свою первую модель с открытым исходным кодом, gpt-oss.
История науки и техники показывает, что битва за стандарты не всегда решается «самой сильной технологией», но ключом к успеху часто являются доступность и гибкость. Вот почему достижения Китая в области искусственного интеллекта с открытым исходным кодом привлекли внимание правительства и предприятий США. В Плане действий США по искусственному интеллекту, опубликованном в июле, также предполагалось, что модели с открытым исходным кодом станут глобальными стандартами в некоторых деловых и академических сценариях, и содержался призыв к Соединенным Штатам создать так называемую «модель с открытым исходным кодом, основанную на американских ценностях».
С точки зрения бизнес-модели, победители с открытым исходным кодом имеют ограниченную краткосрочную прямую прибыль, но они могут монетизировать вспомогательные услуги (приложения, облако и цепочки инструментов) через бесплатную часть, точно так же, как экосистема Android/Linux. Исследовательское сообщество уже давно поддерживает открытый исходный код, чтобы ускорить развитие передовых технологий; Китай также поощряет исследования и разработки с открытым исходным кодом в таких областях, как искусственный интеллект, операционные системы, полупроводниковая архитектура и инженерное программное обеспечение.
Внедрение на стороне предприятия расширяется. Overseas Chinese Bank of Singapore (OCBC) самостоятельно разработал около 30 внутренних инструментов на основе моделей с открытым исходным кодом: Gemma для обобщения документов, Qwen для помощи в написании кода и DeepSeek для анализа рынка. Его стратегия состоит в том, чтобы не привязываться к одной модели, переходить на новые версии в любое время и отдавать предпочтение моделям, которые знакомы большинству разработчиков и по которым легко получить техническую поддержку.
Что касается опыта производительности, сторонняя организация по оценке Artificial Analysis отметила, что с ноября прошлого года в комплексных оценках авторитетных оценок общие текущие оценки крупных моделей Китая с общественным весом выше, чем у нынешних сильнейших моделей с открытым исходным кодом в Соединенных Штатах; в одном из сравнений версия Qwen3 лучше, чем gpt-oss. Многие азиатские инженеры также сообщили, что в китайском и региональном культурном контексте некоторые китайские модели лучше понимают скрытые намерения и вежливые выражения. Когда Шиничи Усами, инженер из Иокогамы, Япония, создал робота для обслуживания клиентов розничной торговли, он выбрал Qwen из-за того, что он лучше понимает деликатные выражения лиц.
Промышленная конкуренция простирается от ценовых войн за закрытые исходные коды до конкуренции за пользователей в экосистеме с открытым исходным кодом. Исследователи говорят, что китайские компании часто отдают приоритет повышению лояльности пользователей, а затем приступают к коммерциализации с помощью вспомогательных услуг. В период окна стартапы имеют возможность быстро аккумулировать пользователей, но крупные платформы обладают большей ликвидностью. Эндрю Нг, глава стартапа DeepLearning.AI из Силиконовой долины, в недавнем блоге заявил, что жесткая конкуренция приведет к устранению группы игроков, но также приведет к созданию более сильных компаний.