В понедельник Qualcomm объявила, что выпустит новый чип ускорения искусственного интеллекта. Этот шаг означает, что Nvidia, которая в настоящее время доминирует на рынке полупроводников искусственного интеллекта, приведет к появлению новых конкурентов. На момент публикации акции Qualcomm в США выросли за день почти на 20%.

Выпуск чипов искусственного интеллекта знаменует собой изменение стратегического направления Qualcomm. Ранее бизнес-направление Qualcomm было сосредоточено на исследованиях и разработках полупроводников в области беспроводной связи и мобильных устройств и не было задействовано на рынке чипов, связанном с крупными центрами обработки данных.

Qualcomm заявила, что чип AI200, который будет выпущен в 2026 году, и чип AI250, запуск которого запланирован на 2027 год, могут быть установлены в полнофункциональную систему серверных стоек с жидкостным охлаждением.

Шаг Qualcomm аналогичен действиям Nvidia и AMD: последние две компании выпустили полнофункциональные системы графических процессоров (GPU), которые могут интегрировать до 72 чипов для достижения компьютерных функций «многоядерность в одном». Лаборатории искусственного интеллекта нуждаются в такой поддержке вычислительных мощностей при запуске самых передовых моделей ИИ.

Чип для центров обработки данных Qualcomm разработан на основе базовой технологии искусственного интеллекта, используемой в чипах смартфонов, а именно «Hexagon Neural Processing Unit» (Hexagon NPU).

«Сначала мы надеемся доказать свою силу в других областях. Как только мы закрепимся в этих областях, нам будет намного легче перейти к производству чипов уровня центров обработки данных». Об этом заявила на прошлой неделе Дурга Маллади, генеральный менеджер подразделения центров обработки данных и периферийных вычислений Qualcomm.

Выход Qualcomm на рынок центров обработки данных означает, что самый быстрорастущий рынок в технологической отрасли — новый рынок кластерного оборудования выделенных серверов с искусственным интеллектом — откроет новую конкурентную среду.

McKinsey прогнозирует, что к 2030 году глобальные капитальные затраты, связанные с центрами обработки данных, составят около 6,7 триллиона долларов США, большая часть которых будет инвестирована в системы с чипами искусственного интеллекта в качестве ядра.

В настоящее время в отрасли по-прежнему доминирует Nvidia: ее чипы графических процессоров занимают более 90% доли рынка, а высокие продажи чипов также привели к тому, что рыночная стоимость Nvidia превысила 4,5 триллиона долларов США. Кроме того, чип, используемый OpenAI для обучения большой языковой модели серии GPT (основная технология ChatGPT), произведен NVIDIA.

Однако компании, представленные OpenAI, начали искать альтернативы. Ранее в этом месяце стартап объявил о планах приобрести чипы у AMD, второго по величине производителя графических процессоров в мире, и потенциально приобрести долю в AMD. В то же время технологические гиганты, такие как Google, Amazon и Microsoft, также разрабатывают эксклюзивные чипы ускорения искусственного интеллекта для своих облачных сервисов.

Qualcomm заявила, что основным позиционированием ее чипов является «вывод» (то есть запуск моделей искусственного интеллекта), а не «обучение» (имеется в виду процесс разработки новых функций искусственного интеллекта в таких лабораториях, как OpenAI, путем обработки терабайтов данных).

Производитель чипов заявил, что его стоечная система в конечном итоге будет дешевле в эксплуатации и обслуживании для таких клиентов, как поставщики облачных услуг, а энергопотребление стоечной системы в 160 киловатт сопоставимо с высоким уровнем энергопотребления некоторых стоек Nvidia с графическими процессорами.

Маради сообщил, что Qualcomm также будет продавать свои чипы искусственного интеллекта и другие сопутствующие компоненты отдельно. Эта модель особенно ориентирована на таких клиентов, как операторы гипермасштабных центров обработки данных — такие клиенты более склонны разрабатывать собственные стоечные системы. Он также сказал, что другие компании, производящие чипы искусственного интеллекта, такие как Nvidia и AMD, могут даже стать клиентами некоторых компонентов центра обработки данных Qualcomm (например, центральных процессоров/ЦП).

«Мы усердно работаем над тем, чтобы у клиентов был гибкий выбор: они могут выбирать всю систему или создавать свои собственные комбинации и комбинации», — сказал Маради.

Qualcomm пока не ответила на конкретные цены на чипы, платы и стойки, а также на количество NPU, которые можно разместить в одной стойке. В мае этого года Qualcomm объявила о сотрудничестве с компанией Humain в Саудовской Аравии по поставке чипов вывода искусственного интеллекта для центров обработки данных в регионе; Компания Humain подтвердила, что стала клиентом Qualcomm, и пообещала развернуть достаточно систем, чтобы довести общее энергопотребление до 200 мегаватт.

Qualcomm заявила, что по сравнению с другими чипами ускорения ее чипы искусственного интеллекта имеют преимущества в трех аспектах: энергопотребление, общая стоимость владения (имеется в виду стоимость всего жизненного цикла устройства) и новые решения по управлению памятью. Кроме того, Qualcomm утверждает, что ее AI-плата поддерживает объем памяти 768 гигабайт, что выше, чем у аналогичных продуктов от Nvidia и AMD.