Генеральный директор Microsoft Наделла недавно заявил в интервью генеральному директору OpenAI Альтману в подкасте Bg2 Pod, что самым большим препятствием, с которым в настоящее время сталкивается индустрия искусственного интеллекта, является не переизбыток вычислительных мощностей, а отсутствие достаточной мощности для установки и использования чипов AI GPU в инвентаре компании.
Наделла отметил, что у Microsoft есть большое количество чипов центров обработки данных, используемых для искусственного интеллекта, но из-за недостаточного питания некоторые чипы невозможно даже установить и использовать. «Наша самая большая проблема сейчас — это не поставки чипов, а электропитание и связанная с ним инфраструктура, в результате чего некоторые чипы хранятся на складах и не могут быть использованы. Это проблема, с которой мы сталкиваемся сегодня», — сказал он, добавив, что компании не хватает «теплых оболочек» с прямым доступом к питанию, то есть мест, где можно развернуть GPU-серверы.
Возникновение этой проблемы привело к значительному росту счетов потребителей за электроэнергию в некоторых частях Соединенных Штатов, что подчеркивает быстрое развитие инфраструктуры искусственного интеллекта, влияющей на повседневную жизнь обычных семей. OpenAI даже призывает правительство США ежегодно строить 100 гигаватт электрогенерирующих мощностей, рассматривая электроэнергию как стратегический актив США для противостояния Китаю в конкуренции ИИ. Некоторые эксперты отмечают, что Китай значительно опережает США в сфере энергоснабжения благодаря крупным инвестициям в проекты гидроэнергетики и атомной энергетики.
Помимо проблемы нехватки электроэнергии, на выставке также обсуждается потенциал появления более совершенного потребительского оборудования в будущем. Например, однажды в будущем могут появиться устройства потребительского уровня, которые смогут локально запускать модели GPT-5 или GPT-6 с чрезвычайно низким энергопотреблением, что будет способствовать локализации приложений ИИ. Альтман считает, что такое оборудование, как ожидается, полностью изменит распределение вычислительной мощности ИИ и больше не будет полагаться на крупные централизованные центры обработки данных, что может представлять риски для инвестиций в существующие центры обработки данных.
В то же время некоторые инсайдеры отрасли предупреждают, что если полупроводниковые технологии продолжат способствовать популяризации локальных вычислительных мощностей, корпоративный спрос на центры обработки данных с искусственным интеллектом может рано «взлететь», что окажет огромное влияние на рыночную стоимость всей технологической отрасли и даже нетехнологических компаний. По соответствующим оценкам, компании с рыночной стоимостью в триллионы долларов подвергаются риску из-за воздействия пузыря ИИ.
Эта разработка показывает, что будущее индустрии искусственного интеллекта зависит не только от количества вычислительных чипов, но и поддерживающие возможности мощности и инфраструктуры стали ключом к определению возможности реализации крупномасштабных приложений искусственного интеллекта.