17 ноября компания Google объявила, что полностью обновит свой сервис прогнозов погоды, приняв недавно разработанную модель погоды с искусственным интеллектом «WeatherNext 2». Эта новая модель будет интегрирована во многие популярные продукты Google, включая поиск, телефоны Gemini и Pixel.

Согласно сообщениям, прогноз погоды Google, улучшенный искусственным интеллектом, уже показал хорошие результаты с точки зрения точности. Ранее модели погоды с искусственным интеллектом превосходили традиционные модели, основанные на физике, по скорости и эффективности составления прогнозов. Google заявил, что WeatherNext 2 может использовать чип TPU Google для выполнения задач прогнозирования, на выполнение которых у традиционных суперкомпьютеров уйдут часы, менее чем за минуту.

«Мы в больших масштабах передаем результаты лабораторных исследований пользователям. Мы считаем, что эти прогнозы настолько эффективны и практичны, что они больше не ограничиваются экспериментальным характером». Об этом на пресс-конференции заявил Питер Батталья, старший директор по исследованиям и устойчивому развитию Google DeepMind.

Сообщается, что ИИ-модель нового поколения WeatherNext 2 в восемь раз быстрее предыдущего поколения по скорости прогнозирования, а также более точно прогнозирует 99,9% переменных (таких как температура и ветер). Модель может генерировать сотни возможных результатов на основе отправной точки и давать прогнозы на 15 дней вперед, поддерживая ежечасные прогнозы погоды. Это особенно важно для пользователей в таких областях, как энергетика, сельское хозяйство, транспорт и логистика, поскольку у них более высокий спрос на точную информацию на почасовом уровне.

Причина, по которой WeatherNext 2 может обеспечить эффективное прогнозирование, заключается в том, что он использует новую стратегию под названием «Функциональная генеративная сеть (FGN)». FGN генерирует несколько прогнозов за один шаг, вводя шум (целевую случайность) на каждом входе. Этот метод существенно снижает необходимость повторных вычислений.

В Google заявили, что WeatherNext 2 будет не только запущен в таких продуктах, как карты, поиск, Gemini и Pixel Weather, но также предоставит планы раннего доступа для корпоративных клиентов с индивидуальными потребностями. Соответствующие данные будут открыты для исследовательских учреждений и клиентов, занимающихся анализом больших данных, через такие платформы, как Google Earth Engine и BigQuery.

В настоящее время конкуренция в области искусственного интеллекта в погоде становится все более жесткой: учреждения и компании, включая Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды, NVIDIA и Huawei, разрабатывают свои собственные модели погоды на базе искусственного интеллекта.