Во вторник (25 ноября) NVIDIA официально заявила, что ее технология по-прежнему на одно поколение опережает отрасль и является единственной платформой, которая может запускать все модели искусственного интеллекта (ИИ) и применяться ко всем вычислительным сценариям. Аналитики полагают, что этот шаг Nvidia является ответом на опасения Уолл-стрит о том, что доминированию компании в инфраструктуре искусственного интеллекта могут угрожать чипы Google.
Nvidia разместила сообщение в социальной сети
«NVIDIA опережает отрасль на поколение — единственная платформа, которая может запускать все модели искусственного интеллекта и использоваться во всех вычислительных сценариях».
Nvidia добавила: «По сравнению с чипами ASIC (интегральные схемы специального назначения), разработанными для конкретных структур или функций искусственного интеллекта, Nvidia обеспечивает более высокую производительность, большую универсальность и лучшую взаимозаменяемость».
Это заявление прозвучало на фоне сообщений о том, что Meta, один из важных клиентов Nvidia, может достичь соглашения с Google об использовании тензорных процессоров Google (TPU) в центрах обработки данных. В результате этого цена акций Nvidia упала более чем на 7% в течение дня.
На прошлой неделе Google выпустила свою последнюю модель большого языка Gemini 3, которая, по мнению многих отраслевых авторитетов, «превзошла» модель GPT OpenAI. Модель была обучена с использованием TPU, а не графических процессоров NVIDIA.
Аналитики отмечают, что доля Nvidia на рынке ИИ-чипов превышает 90%, и хотя Blackwell стоит дорого, он обладает мощной производительностью.
Однако в последние недели чипы собственной разработки Google привлекают все больше внимания как жизнеспособная альтернатива чипам Blackwell. Руководители Google Cloud заявили, что расширение внедрения на рынке TPU, как ожидается, поможет компании получить 10% годовой выручки Nvidia.
В отличие от Nvidia, Google не продает свои чипы TPU другим компаниям, а использует их для внутренних задач и позволяет предприятиям арендовать их через Google Cloud.
Представитель Google упомянул в предыдущем заявлении: «Спрос как на наши TPU собственной разработки, так и на графические процессоры NVIDIA растет. Мы, как всегда, продолжим поддерживать обе технологии».
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг также рассказал о конкуренции со стороны ТПУ во время телеконференции, посвященной отчетам о финансовых результатах в начале этого месяца. Он отметил, что Google сама является заказчиком графических процессоров Nvidia и что модель Gemini также может работать на технологии Nvidia.
Хуан Ренсюнь также упомянул, что он общался с Демисом Хассабисом, генеральным директором Google DeepMind.
Хуан Дженсен рассказал, что Хассабис написал ему сообщение и сказал, что теория технологической отрасли о том, что «использование большего количества чипов и данных может создать более мощные модели ИИ» — то, что разработчики ИИ часто называют «законами масштабирования», — по-прежнему верна.
NVIDIA считает, что закон масштаба приведет к увеличению спроса на ее чипы и системы.