Платформа облачных вычислений Amazon AWS объявила во вторник о запуске нового продукта под названием «AI Factory», который позволяет крупным предприятиям и правительственным учреждениям запускать системы искусственного интеллекта Amazon в своих собственных центрах обработки данных. Клиенты предоставляют компьютерные помещения и питание, а AWS отвечает за развертывание всей инфраструктуры искусственного интеллекта и выполнение унифицированных операций и обслуживания. Его также можно подключить к существующим облачным сервисам AWS.


Эта модель предназначена для организаций, которые чрезвычайно чувствительны к суверенитету данных и надеются, что их данные не нужно будет загружать сторонним поставщикам моделей или делиться базовыми аппаратными ресурсами с другими.

Концепция «фабрики искусственного интеллекта» в названии нового продукта происходит от существующей одноименной аппаратной системы Nvidia, которая объединяет полный набор компонентов, необходимых для запуска больших моделей, таких как чипы графического процессора и сетевое оборудование. AI Factory AWS на самом деле является проектом углубленного сотрудничества с NVIDIA. Обе компании подтвердили, что решение объединит технические возможности обеих сторон, чтобы предоставить клиентам интегрированную вычислительную мощность искусственного интеллекта и стек платформ.

Что касается конкретной конфигурации, компании могут выбрать установку графического процессора NVIDIA Blackwell последнего поколения или использовать новый обучающий чип Trainium3 собственной разработки Amazon для удовлетворения различных потребностей в вычислительной мощности и затратах. Помимо вычислительной мощности, система будет интегрировать собственную сеть, хранилище, базу данных и компоненты безопасности AWS, а также сможет напрямую обращаться к Amazon Bedrock, службе выбора и хостинга моделей, и SageMaker, платформе построения и обучения моделей, образуя единую среду от базового оборудования до инструментов разработки верхнего уровня.

Стоит отметить, что AWS — не единственный гигант облачных вычислений, делающий ставку на «фабрики искусственного интеллекта». Еще в октябре Microsoft продемонстрировала свою инфраструктуру искусственного интеллекта, основанную на технологии NVIDIA AI Factory, которая используется для размещения OpenAI и других рабочих нагрузок в глобальных центрах обработки данных, и построила на основе этой архитектуры новое поколение центров обработки данных уровня «суперфабрика искусственного интеллекта» в Висконсине и Джорджии. Однако тогда Microsoft не делала упор на прямое развертывание подобных систем в клиентских комнатах в виде локальных частных облаков, а сосредоточилась на возможности построения собственной облачной инфраструктуры.

Что касается суверенитета данных, Microsoft ранее объявила о планах по созданию центров обработки данных и облачных сервисов локально в различных странах и предложила различные решения по локализации, включая «Azure Local». Microsoft предоставит и разместит оборудование, а затем развернет его на объектах клиентов в соответствии с нормативными и нормативными требованиями. Напротив, AWS явно предложила модель центров обработки данных, принадлежащих клиентам, и на этот раз AWS «перемещает фабрику искусственного интеллекта», еще больше стирая границы между традиционными корпоративными частными центрами обработки данных и публичными облаками, а гибридные облака и корпоративные хостинговые комнаты снова вернулись в центр отраслевой сцены.

С точки зрения внешнего мира, волна генеративного искусственного интеллекта побуждает нескольких крупных поставщиков облачных услуг вновь увеличивать инвестиции в корпоративные центры обработки данных и гибридные облачные архитектуры, что очень напоминает эпоху, когда более десяти лет назад «царили корпоративные компьютерные залы». Поскольку поставщики оборудования, такие как NVIDIA, все больше связаны с облачными гигантами, локализованное и независимое развертывание вокруг «фабрик ИИ», вероятно, станет одним из ключевых вариантов для крупных организаций при планировании инфраструктуры ИИ в ближайшие несколько лет.