OpenAI недавно официально открыла для разработчиков свою самую мощную модель программирования GPT‑5.1‑Codex‑Max через API. Он ориентирован на длительные задачи кодирования в «агентном стиле», а его результаты в ряде авторитетных тестов производительности значительно лучше, чем у обычной версии GPT-5.1-Codex. Что еще более привлекательно, так это то, что, несмотря на очевидное улучшение производительности, цена этой новой модели в API соответствует GPT-5 и рассматривается внешним миром как стратегическое обновление «высокой производительности без повышения цены».
В отчете отмечается, что GPT-5.1-Codex-Max обучается с помощью технологии, называемой «сжатие», и может продолжать работать в сверхдлинном контекстном окне, состоящем из более чем одного миллиона токенов. Внутренние тесты показывают, что модель может стабильно выполнять задачи, продолжающиеся более 24 часов. В эталонных тестах для реальных сценариев разработки программного обеспечения, таких как SWE-Bench Verified, SWE-Lancer IC SWE и TerminalBench 2.0, оценки GPT-5.1-Codex-Max увеличились до 77,9%, 79,9% и 58,1% соответственно, что является значительным улучшением по сравнению с обычной версией GPT-5.1-Codex, подчеркивая его преимущества в сложных, многоэтапных задачах разработки.
На коммерческом уровне OpenAI интегрировала GPT-5.1-Codex-Max в API по той же цене, что и GPT-5, которая составляет примерно 1,25 доллара США за миллион токенов на входной стороне и 10 долларов США за миллион токенов на выходной стороне, продолжая при этом использовать политику ограничения скорости GPT-5. Раньше эта модель была открыта только для подписчиков высокого уровня, использующих Codex CLI, расширения IDE, облачные сервисы и функции проверки кода, такие как ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu и Enterprise. Теперь, когда он популяризируется через API, OpenAI также объявил, что он будет установлен в качестве модели кода по умолчанию в системе Кодекса.
В отличие от предыдущей серии Codex, которая, как правило, была оптимизирована для сред Unix, GPT‑5.1‑Codex‑Max был специально адаптирован для среды Windows на этапе обучения, что делало его более привлекательным для программистов, использующих Windows в качестве основной платформы разработки. Поскольку новая модель превосходит обычную версию GPT-5.1-Codex по скорости и эффективности использования токенов, в отчете отмечается, что если у разработчиков Windows нет особых потребностей, переход на эту модель является практически «легким выбором».
Благодаря либерализации API GPT‑5.1‑Codex‑Max быстро вошел в экосистему многих популярных инструментов разработки, включая продукты-помощники по программированию, такие как Cursor, GitHub Copilot и Linear. В системе GitHub Copilot модель будет открыта для подписчиков Pro, Pro+, Business и Enterprise и будет отображаться в средстве выбора модели в нескольких сценариях использования, таких как режимы чата, вопросов, редактирования и агента Visual Studio Code, а также на таких порталах, как Copilot Chat и Copilot CLI на веб-сайте GitHub и на мобильных терминалах.
На конкурентном уровне шаг OpenAI явно является ответом на сильное расширение конкурента Anthropic, который в последние годы сосредоточил свои усилия на моделях кода для предприятий и разработчиков. Его инструмент Claude Code стал одним из самых быстроразвивающихся SaaS-продуктов, достигших отметки в миллиард долларов. В отчете приводятся ожидания отрасли, в которых говорится, что Anthropic, как ожидается, получит доход в размере от 8 до 10 миллиардов долларов США в этом году исключительно от своего бизнеса по моделированию кодов для развития и предприятий, что также побудило OpenAI запустить GPT-5-Codex в августе, и за короткий период времени использование Codex увеличилось более чем в 10 раз, а количество токенов, обслуживаемых каждую неделю, достигло триллионов.
В этом контексте GPT‑5.1‑Codex‑Max рассматривается как еще одно важное «дополнение» OpenAI на рынке разработчиков, направленное на усиление ее положительной конкурентоспособности с Anthropic в области инструментов кодирования корпоративного уровня. Однако пока сложно судить, будет ли запуск этой новой модели и ее глубокая интеграция с GitHub Copilot достаточным, чтобы существенно замедлить быстрый рост Anthropic на рынке корпоративного кодирования. Конкуренция между двумя компаниями в области высококлассных инструментов для разработчиков в будущем будет продолжать обостряться.
узнать больше:
https://github.blog/changelog/2025-12-04-openais-gpt-5-1-codex-max-is-now-in-public-preview-for-github-copilot/