Область искусственного интеллекта сожалеет об уходе поколения гигантов, и с тех пор SenseTime потеряла основателя, который был для нее путеводной звездой. 16 декабря SenseTime официально опубликовал некролог:Тан Сяоу, основатель SenseTime Technology, ученый в области искусственного интеллекта, директор лаборатории Пуцзян, директор Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта и профессор Китайского университета Гонконга, умер в возрасте 55 лет после того, как лечение не помогло из-за болезни.
Последнее публичное выступление Тан Сяоу состоялось на Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2023 года (WAIC), состоявшейся в июле.Тогда Тан Сяоу поделился в своей речи историями трех своих учеников Ван Сяогана, Хэ Каймина и Линь Дахуа, преследующих свои мечты в области глубокого обучения, и воздал должное: «Я встретил вас не в лучшее время, но я встретил вас, и я отлично провел время».
Сразу после этого Тан Сяоу не забыл использовать это, чтобы высмеять нынешнюю тревогу по поводу того, что большие модели ИИ могут заменить людей, сказав: «Каждую ночь перед сном я слушаю перекрестные разговоры Учителя Юй Цяня и думаю: «Как машина может превзойти такую интересную душу? Я в это не верю».
Помимо статуса гуру ИИ, перед публикой вновь предстала сторона Тан Сяоу, которую индустрия оценивает как «мастера ток-шоу, задержанного искусственным интеллектом».
Услышав известие о смерти Тан Сяоу, многие из его учеников опубликовали сообщения с соболезнованиями. Сюй Ли, соучредитель, председатель и генеральный директор SenseTime, попрощался со своим наставником: «У нас есть это чудесное время только после встречи с вами».
Ян Фань, который работал с Тан Сяоу в Microsoft Research Asia, а затем стал соучредителем SenseTime, также выразил соболезнования: «Семнадцать лет кажутся вчерашним днем». Ян Фань считал Тан Сяоу самым важным наставником, лидером и сторонником за всю свою карьеру.
Янь Шуйчэн, который работал постдоком у Тан Сяоу (в настоящее время со-генеральный директор Tiangong Intelligence и директор Глобального исследовательского института «Куньлунь Ванвэй 2050»), еще раз в своих соболезнованиях напомнил о прошлом между учителем и учеником. Он считал, что именно Тан Сяоу воспитал многих выдающихся учеников за последние два десятилетия. Теперь у этих студентов есть возможность «поднять компьютерное зрение Китая с равнин на вершину Эвереста».
Но что касается SenseTime, результата коммерциализации искусственного интеллекта Тан Сяоу, он далек от того, чтобы стать «Эверестом» отрасли, и преемникам еще предстоит покорить бесконечные опасные вершины.
Тан Сяоу родился в Аньшане провинции Ляонин в 1968 году. В возрасте 17 лет Тан Сяоу поступил на факультет точного машиностроения и прецизионных инструментов Китайского университета науки и технологий. В 1991 году Тан Сяоу отправился в США для дальнейшего обучения и получил степень магистра в Рочестерском университете и докторскую степень в Массачусетском технологическом институте.
Во время учебы в Массачусетском технологическом институте Тан Сяоу впервые столкнулся с алгоритмами распознавания лиц.В то время лаборатория, к которой присоединился Тан Сяоу, занималась разработкой подводных роботов, которые были эквивалентны использованию гидролокаторов и видеокамер под водой для исследования подводного мира. «До того, как я туда поехал, эта лаборатория только что обнаружила «Титаник», поэтому в то время я думал, что это круто». С тех пор Тан Сяоу всю жизнь занимается исследованиями в области видения искусственного интеллекта.
После окончания Массачусетского технологического института со степенью доктора философии 28-летний Тан Сяоу отправился преподавать в Китайский университет Гонконга. В то время обработка изображений была недостатком факультета информационной инженерии Гонконгского китайского университета, и Тан Сяоу надеялся восполнить этот недостаток.
Китайский университет Гонконга
В июле 2001 года Тан Сяоу основал Мультимедийную лабораторию (MMLab)., основными направлениями исследований являются производительность системы и распознавание лиц. Поскольку в то время технология компьютерного зрения все еще была передовой нишевой областью, Тан Сяоу было не только трудно подать заявку на финансирование исследований, но и еще труднее было набрать хороших студентов. В то время местные гонконгские студенты были более склонны ехать в Соединенные Штаты для дальнейшего обучения.
Тан Сяоу начал ориентироваться на материк и в первую очередь подумал о своей альма-матер — Китайском университете науки и технологий. Ли Сюэлун стал первым студентом, приглашенным на обучение в MMLab.
Линь Дахуа, еще один ученик Тан Сяоу, в своей карьере прямо считает Тан Сяоу «известным учителем HR».При наборе студентов Тан Сяоу использовал два основных метода: во-первых, использование MMLab в качестве трамплина для подачи студентами заявок на дальнейшее обучение в престижных школах, чтобы помочь им успешно получить предложения от престижных школ; во-вторых, призывая студентов усердно учиться.
Во время его правления лаборатория MMLab Китайского университета Гонконга стала китайской «Военной академией Вампоа» в области компьютерного зрения. В 2016 году компания NVIDIA также включила лабораторию в десятку лучших пионеров искусственного интеллекта в мире.
Почти все будущие соучредители SenseTime будут выходцами из MMLab, например, генеральный директор SenseTime Сюй Ли, президент исследовательского института SenseTime Ван Сяоган, вице-президент Линь Дахуа и т. д.
В 2003 году, когда в Пекине родился его сын, Тан Сяоу, который часто путешествовал между Гонконгом и Пекином, в 2005 году принял приглашение Microsoft Research Asia возглавить недавно созданную группу визуальных вычислений.
Обладая накопленным опытом в различных областях промышленности, науки и исследований, Тан Сяоу возглавил группу учеников, которые совершили большое количество прорывов в оригинальных технологиях глубокого обучения.
В 2009 году Тан Сяоу и его докторант Хэ Каймин вместе с Сунь Цзянем из Microsoft Research Asia выиграли ежегодную награду «Лучшая статья» на ведущей международной конференции IEEE Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR) за свою статью «Технология устранения дымки одиночного изображения на основе темных основных цветов». Это первый раз с момента создания CVPR, когда азиатский ученый удостоился этой чести.
С 2011 по 2013 год команда Тан Сяоу опубликовала 14 статей по глубокому обучению на ICCV и CVPR, двух ведущих конференциях в области компьютерного зрения, что составляет почти половину от общего количества статей по глубокому обучению (29 статей) в мире на этих двух конференциях.
Еще больший шок произошел в 2014 году. В январе того же года Facebook выпустил алгоритм DeepFace, который повысил точность компьютерного распознавания лиц до беспрецедентных 97,35%, что почти соответствует 97,53% человеческого глаза.
Два месяца спустя команда Тан Сяоу выпустила алгоритм распознавания лиц GaussianFace, который улучшил точность распознавания до 98,52%, став первым в мире алгоритмом искусственного интеллекта, превосходящим возможности распознавания человеческого глаза. Три месяца спустя команда Тан Сяоу последовательно выпустила серию алгоритмов DeepID, еще больше повысив точность распознавания до 99,55%.
Точность распознавания, превосходящая человеческую, означает возможность новой коммерциализации.В августе 2014 года партнер IDG Capital Ню Куйгуан прилетел в Гонконг и предоставил команде Тан Сяоу десятки миллионов долларов стартового капитала при оценке в 200 миллионов долларов США. Два месяца спустя, в октябре 2014 года, было анонсировано SenseTime. «Это единственный проект, в который IDG инвестировала, не глядя на продукт», — сказал Ню Куйгуан.
Когда Тан Сяоу решил начать свой бизнес, для профессоров все еще было в новинку «поехать за границу» и выйти на передовую линию промышленности. Некоторые люди шутили, что «Шанг Тан» относится к «профессору Тану, который занимается бизнесом».
После Тан Сяоу все больше и больше ученых стали покидать лабораторию.Либо начните свой собственный бизнес, либо присоединитесь к передовой компании, занимающейся искусственным интеллектом. Среди них Хэ Каймин стал научным сотрудником в Facebook, Ян Шуйчэн присоединился к Yitu Technology в качестве технического директора, а Сунь Цзянь присоединился к Megvii Technology, чтобы взять на себя важную роль главного ученого.
Хотя компания была создана и начала коммерческую деятельность, отношения между старшими братьями внутри SenseTime не являются редкостью. Когда Тан Сяоу был аспирантом MMLab, привычка совместного изучения статей сохранилась и в SenseTime.
Перед листингом в группу технологических исследований и разработок SenseTime входили 40 профессоров, более 250 докторов и постдоков, а также 3593 ученых и инженеров.
Хотя они контролируют ведущую в мире технологию компьютерного зрения, в течение долгого времени внешний мир не приветствовал компании, занимающиеся искусственным интеллектом, включая SenseTime.
В своем выступлении в 2017 году Тан Сяоу вспоминал: «Три года назад я часто говорил об искусственном интеллекте и глубоком обучении с инвесторами и некоторыми предпринимателями, но в то время все этого не понимали и их это не особо волновало».
Поворотный момент произошел в 2016 году, когда Google запустил AlphaGo. После победы AlphaGo над чемпионом мира по го Ли Седолем концепция искусственного интеллекта стала популярной.
Распознавание изображений стало одним из направлений третьего раунда бума искусственного интеллекта. Те, кто глубоко вовлечен в этот трекSenseTime вместе с Yitu Technology, Yuncong Technology и Megvii Technology была названа внешним миром «четырьмя маленькими драконами искусственного интеллекта».
Горячие деньги текут потоком. В июле 2017 года SenseTime только что установила новый рекорд финансирования в области искусственного интеллекта по всему миру, получив финансирование в размере 410 миллионов долларов США. Три месяца спустя рекорд был побит Megvii, получившим финансирование в размере 460 миллионов долларов США.
С помощью капитала ряд компаний, занимающихся искусственным интеллектом, начали интенсивную работу по выходу на биржу в 2020 году.Каждая компания доказала свою техническую мощь, публикуя статьи на «ведущих научных конференциях и в журналах», но каждую компанию беспокоит превращение технологий в прибыльность. Yitu и Megvii последовательно приостановили свои листинги.
После 12 раундов финансирования SenseTime, привлекшая 5,2 миллиарда долларов США, 30 декабря 2021 года успешно вышла на Гонконгскую фондовую биржу, став «первой акцией AI».В мае 2022 года Yuncong стала второй отечественной компанией в области искусственного интеллекта, вышедшей на IPO.
Благодаря успешному листингу SenseTime основатель Тан Сяоу, которому принадлежит более 20% акций, стал одним из самых богатых профессоров Китая. Тан Сяоу также считается пионером в внедрении технологий компьютерного зрения из башни из слоновой кости в мир бизнеса.
Будучи техническим навигатором, Тан Сяоу официально ушел с поста председателя, когда SenseTime стала публичной, и начал переориентироваться на стратегические исследования. Что осталось Сюй Ли и другим ученикам, так это SenseTime, которому срочно необходимо расширить каналы реализации бизнеса и как можно скорее превратить убытки в прибыль.
Согласно финансовому отчету, бизнес SenseTime в основном охватывает четыре основных сектора: умный бизнес, умный город, умная жизнь и умный автомобиль. Среди них наиболее важными являются умный бизнес и умный город. Эти два основных сектора сравниваются с традиционным бизнесом безопасности. Однако они уже столкнулись с сильным давлением. Они должны найти способы украсть пирог у лидера отрасли Hikvision, но также опасаться конкуренции со стороны таких конкурентов, как Megvii, Yitu и Yuncong.
Чтобы расширить свой путь коммерциализации, SenseTime следует этой тенденции, уделяя особое внимание всему: от автономного вождения до метавселенной.
В июле 2021 года SenseTime официально выпустила SenseAuto, независимый бренд решений для интеллектуальных автомобилей, надеясь включить его во вторую кривую роста компании. Готовясь к публичному размещению в конце 2021 года, SenseTime снова концентрируется на концепции Метавселенной. В проспекте упоминается 47-мерная вселенная, и такие продукты, как цифровое пространство Метавселенной, цифровые люди и цифровые коллекции, запускаются один за другим.
Но эти меры не помогли SenseTime ослабить давление на рынок капитала.30 июня 2022 года, после того как запрет на акции SenseTime был снят, цена акций SenseTime в тот день упала на 46,7%, а ее общая рыночная стоимость упала с более чем 300 миллиардов гонконгских долларов до 100 миллиардов гонконгских долларов.
После того, как тенденция Yuanverse утихла, SenseTime, которая активно занималась бизнесом ToB и ToG, сменила направление и начала выходить на рынок ToC:В августе 2022 года был запущен первый продукт искусственного интеллекта домашнего потребительского уровня - версия шахматного робота-шахматиста Yuanluobot SenseRobot с искусственным интеллектом; В июне 2023 года была запущена версия Go шахматного робота с искусственным интеллектом Yuanluobot SenseRobot.
Однако вышеупомянутые усилия до сих пор не смогли эффективно улучшить финансовое положение SenseTime.С 2018 по 2022 год скорректированные чистые убытки SenseTime составили 150 млн юаней, 1,16 млрд юаней, 880 млн юаней, 1,42 млрд юаней и 4,7 млрд юаней соответственно. В первой половине 2023 года скорректированный чистый убыток SenseTime составил 2,39 млрд юаней.
Хуже всего то, что огромные ежегодные инвестиции этих компаний в НИОКР не только не приносят огромной прибыли, но даже если одни только расходы на НИОКР превышают доходы за тот же период.
С 2018 по 2022 год выручка SenseTime составила 1,85 млрд юаней, 3,03 млрд юаней, 3,45 млрд юаней, 4,7 млрд юаней и 3,8 млрд юаней соответственно. В первой половине 2023 года выручка SenseTime составила 1,433 млрд юаней.
Для сравнения, инвестиции SenseTime в исследования и разработки за тот же период составили 849 млн юаней, 1,916 млрд юаней, 2,454 млрд юаней, 3,614 млрд юаней и 4,014 млрд юаней соответственно. В первой половине 2023 года SenseTime инвестировала 1,783 млрд юаней в исследования и разработки, что составило новый максимум в 125% выручки.
Большие модели стали для SenseTime еще одной новой надеждой на спасение.В июле этого года была официально представлена система крупномасштабных моделей «SenseTime SenseNova», которая охватывает мультимодельные приложения, такие как графика, текст, голос и видео, включая платформу для создания изображений SenseMirage, платформу для создания цифрового человеческого видео «SenseAvatar» и платформу для создания 3D-контента «Qiongyu SenseSpace»/«SenseThings» и т. д.
Однако, учитывая тот факт, что лидер отрасли OpenAI продолжает нести убытки и не смог наладить замкнутый бизнес-путь, все еще полно неизвестности относительно того, когда SenseTime сможет выбраться из трясины потерь в эпоху после Тан Сяоу.
Ссылки:
«Лучшая надпись в мире», Тан Сяоу
«Посвящение Тан Сяоу: человеку, который превратил гонконгских китайцев в китайскую военную академию компьютерного зрения Хуанпу» Leifeng.com
«Десять лет сбора 200 миллиардов долларов, а компании, занимающиеся искусственным интеллектом, все еще не хотят, чтобы их понимали» LatePost
Алфавитный список «Шангтан показывает свою быструю хиромантию»