Подтвержденный! Вчера вечером DeepSeek официально объявил, что веб-версия и приложение были обновлены для поддержки контекста 100 тысяч токенов. Сейчас весь Интернет сидит на DeepSeek V4.По слухам, DeepSeek V4 становится ближе! Вчера вечером, после нескольких дней тестирования в оттенках серого, DeepSeek официально объявила, что обновила веб-версию и приложение ——
В новом тесте структуры длинной текстовой модели поддерживается до 1 миллиона контекстов токенов.
Однако игрокам API придется подождать еще немного. Это все еще версия V3.2 и поддерживает контекст 128k.
Этот неожиданный выпуск в стиле «выдавливания зубной пасты» погрузил многих людей в карнавал напоминаний. Сегодня вся сеть с замиранием сердца ждет официального появления V4.
DeepSeek внезапно отключился после обновления
За последние несколько дней многие люди обнаружили, что личность DeepSeek внезапно изменилась.
Некогда внимательный ИИ ответил необычайно холодным отношением, а некоторые пользователи сети даже жаловались на его речь «инь и янь».
Некоторое время сообщение «DeepSeek обвинили в том, что он стал холодным» переходило прямо к горячему поиску Weibo, а Сяохуншу и Чжиху были полны замешательства и жалоб людей.
Этот спор возник из-за «обновления в оттенках серого» от 11 февраля, которое является содержанием этого официального обновления.
Тогда пользователи сети обнаружили, что, когда DeepSeek попросили представиться, он сразу же выдал неожиданную информацию——
Контекст составляет 1 миллион токенов;
Срок публикации базы знаний обновлен до мая 2025 года.
С тех пор многие люди, часто использующие DeepSeek, приходят в замешательство после открытия диалогового окна.
Раньше он ласково называл пользователя эксклюзивным псевдонимом, но теперь он стал «пользователем», и чувство дистанции мгновенно заполняется.
Более того, в режиме глубокого размышления DeepSeek часто выплевывает короткие предложения, и стиль письма становится сухим.
Даже если люди попытаются изменить слова-подсказки, они не смогут обрести то живое и теплое чувство, которое у них когда-то было. Еще интереснее комментарии DeepSeek.
Пользователи сети поссорились: призвали Учителя D вернуться
Что касается серьезного изменения личности DeepSeek, в области комментариев наблюдалась поляризованная тенденция.
Некоторые люди говорили, что в прошлом они доставляли им наибольшее утешение, когда рассказывали DS о своих опасениях и жаловались. Теперь разговор заканчивается «точкой».
У некоторых людей даже возникла сильная «реакция отстранения» из-за внезапного изменения стиля.
Все вышеперечисленное является элементами Эмоциональной вечеринки. Люди, которые верят в Партию эффективности, считают, что в этом суть инструментов повышения производительности.
Как сказали пользователи сети, чем выше уровень познания, тем полнее модель мышления и тем больше она склонна выражать рациональную сторону, а не выводить бесполезную ясность.
Нет, DeepSeek успешно прошел «тест Тьюринга на автомойке», в котором лучшие модели не прошли проверку.
Другой пользователь сети также считает, что после обновления DS стал значительно быстрее, не так многословен, как раньше, и его действительно лучше использовать.
Видя, что тема становится все более популярной, представители DeepSeek наконец нарушили молчание.
ДС не стал холодным специально, это произошло в основном из-за совокупности следующих факторов -
Приоритизируйте эффективность: при возникновении сложных проблем слишком большое количество выражений и модальностей будет мешать плотности информации, а краткие ответы могут увеличить скорость обработки.
Осознание границ: не всем нравятся «теплые пакеты». Некоторые люди предпочитают получать четкие ответы, чтобы избежать бремени «ИИ, притворяющегося, что им не все равно».
Вся сеть перешла на V4, и возможности программирования резко изменились.
Вместо того, чтобы DeepSeek стал безразличным, вся сеть больше обеспокоена тем, когда будет выпущена V4?
В начале прошлого месяца Information сообщила, что DeepSeek планирует официально выпустить модель V4 следующего поколения в середине февраля, в преддверии Весеннего фестиваля.
На этот раз все взгляды сосредоточены на одном и том же измерении — способностях к программированию.
Говорят, что по мощности кодирования V4 может догнать лучшие модели с закрытым исходным кодом, такие как Claude и ChatGPT.
Судя по текущей просочившейся информации, DeepSeek V4 добился основных прорывов в следующих четырех ключевых направлениях, которые могут изменить правила игры.
Способность программирования: Меч направлен на трон Клода.
В начале 2025 года Клод в одночасье стал признанным королем программирования. Будь то генерация кода, отладка или рефакторинг, у него почти нет конкурентов.
Но теперь эта закономерность может измениться.
Люди, знакомые с ситуацией, рассказали:Внутренние предварительные тесты DeepSeek показывают, что производительность V4 при выполнении задач программирования превзошла текущие основные модели, включая серию Claude и серию GPT.
Если новость окажется правдой, DeepSeek превратится из преследователя в лидера — по крайней мере, в программировании, основной области приложений искусственного интеллекта.
Обработка чрезвычайно длинных контекстных кодов
Еще один технологический прорыв V4 заключается в том, чтоОбрабатывать и анализировать очень длинные запросы кода.способность.
Для пользователей, которые пишут десятки строк кода каждый день, это может быть не слишком убедительным мнением. Но для инженеров-программистов, которые на самом деле работают над большими проектами, это революционная возможность.
Представьте: у вас есть проект с десятками тысяч строк кода, и вам нужен ИИ, чтобы понимать контекст всей базы кода, а затем вставлять новые функции, исправлять ошибки или проводить рефакторинг в нужных местах. Предыдущие модели имели тенденцию забывать предыдущий код или теряться в длинных контекстах.
V4 совершил технологический прорыв в этом измерении., способный сразу понять контекст более крупной базы кода.
Это настоящая революция производительности для развития на уровне предприятия.
Улучшенный алгоритм, менее склонный к затуханию
По имеющимся данным, способность V4 понимать закономерности данных также была улучшена на различных этапах процесса обучения, и она не подвержена ослаблению.
Обучение ИИ требует, чтобы модели неоднократно обучались на огромных наборах данных, но изученные шаблоны/функции могут постепенно разрушаться в течение нескольких раундов обучения.
Вообще говоря, разработчики с большими запасами ИИ-чипов могут облегчить эту проблему, увеличив количество обучающих раундов.
Улучшенная способность к рассуждению: более строгий и надежный
Люди, знакомые с ситуацией, также раскрыли ключевую деталь:Пользователи обнаружат, что результаты V4 более логически строгие и ясные.
Это немалое улучшение. Это означает, что способность модели понимать закономерности данных качественно улучшалась на протяжении всего процесса обучения, и что более важно —Никакого ухудшения производительности.
В мире моделей ИИ отсутствие деградации — это очень высокая похвала. Когда многие модели улучшают определенные возможности, они неизбежно жертвуют производительностью в других измерениях. V4, кажется, нашел лучшую точку баланса.
Сегодня вся сеть полна ожиданий и ждет запуска DeepSeek V4.
Ссылки:
https://x.com/poezhao0605/status/2022304407766081882?s=20
https://x.com/AiBattle_/status/2022280288643039235?s=20
https://x.com/teortaxesTex/status/2022230364547322323?s=20