Британская компания-разработчик микросхем Arm недавно объявила о выпуске нового процессора Arm AGI, который впервые выходит на рынок центров обработки данных в качестве собственного серийного чипа, предназначенного для новых «агентных» рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Это знаменует собой серьезный сдвиг в бизнес-модели этой компании, которая долгое время была сосредоточена на лицензировании интеллектуальной собственности. На протяжении более трех десятилетий Arm поставляла только архитектуру и основные конструкции, которые производятся партнерами. Теперь компания со своей серией процессоров AGI принимает непосредственное участие в передовой конкуренции среди высокопроизводительных процессоров для центров обработки данных.

По имеющимся данным, процессор Arm AGI построен по 3-нм техпроцессу. Один чип объединяет до 136 ядер Neoverse V3. Расчетное тепловое энергопотребление всей карты составляет 300 Вт. Каждое ядро ​​может получить пропускную способность памяти 6 ГБ/с и контролировать задержку доступа в пределах 100 нс. Он может поддерживать один чип с максимальным объемом памяти 6 ТБ и совместим со спецификациями DDR5-8800. Что касается ввода-вывода, процессор обеспечивает 96 линий PCIe Gen 6 и объединяет межсоединения CXL 3.0 и AMBA CHI (интерфейс Coherent Hub) для поддержки требований к совместной работе с высокой пропускной способностью и малой задержкой. Каждое ядро ​​может независимо обрабатывать поток программы. Арм сказал, что такая конструкция помогает избежать перегруженности потоков или длительного простоя в сценариях с устойчивой высокой нагрузкой и улучшает общее использование ресурсов.

Что касается плотности вычислительной мощности, которая вызывает большое беспокойство у центров обработки данных, данные, опубликованные Arm, показывают, что при системе воздушного охлаждения в одной стойке можно разместить до 8160 ядер, а использование решений жидкостного охлаждения может увеличить это число до более чем 45 000. Arm прогнозирует, что для удовлетворения будущих потребностей в разработке искусственного интеллекта вычислительная мощность процессора, необходимая на гигаватт мощности в центрах обработки данных, будет более чем в четыре раза выше текущего уровня. Он считает, что традиционная архитектура x86 требует слишком больших накладных расходов и сложности в этой новой рабочей нагрузке, что не способствует дальнейшему повышению производительности и энергоэффективности. Официальные сравнительные данные показывают, что решение Arm может более чем в два раза повысить производительность x86 с точки зрения производительности на стойку и потенциально обеспечить экономию до 10 миллиардов долларов на гигаватт вычислительной мощности центра обработки данных с искусственным интеллектом.

На экологическом уровне и уровне реализации Meta является основным партнером и основным разработчиком этого процессора AGI. Он объединит процессор с ускорителем MTIA собственной разработки для крупномасштабного планирования и оркестрации искусственного интеллекта на своей платформе. Помимо Meta, многие компании, включая OpenAI, Cloudflare, Cerebras, Rebellions, SAP и SK Telecom, подтвердили свое использование этой платформы. Что касается аппаратного обеспечения, такие производители, как ASRock Rack, Lenovo, Quanta и Supermicro, выпускают серверные продукты на базе этой платформы. Первая партия систем уже предоставлена ​​некоторым клиентам, и ожидается, что она станет доступна в более широком масштабе во второй половине этого года.

Арм заявил, что за этим продуктом стоят более 50 экологических партнеров, включая облачных сервисов, производителей чипов и хранилищ, таких как AWS, Google, Microsoft, NVIDIA, Samsung, TSMC и Micron, образуя полную цепочку, охватывающую проектирование, производство, аппаратные системы и облачное развертывание. Для Arm запуск процессора AGI — это не только техническая схема, но также означает, что его роль простирается от «поставщика архитектуры» до «поставщика комплексных решений», борясь за более высокий голос в новом раунде конкуренции за инфраструктуру центров обработки данных с искусственным интеллектом.