Генеральный директор NVIDIA Джен-Сун Хуанг был гостем подкаста Дваркеша Пателя и рассказал, среди прочего, о стратегии компании, конкуренции ASIC, китайском рынке и цепочках поставок. На вопрос, что бы сделала NVIDIA, если бы революция глубокого обучения никогда не произошла, Хуанг дал неожиданный ответ.
«Ускорение вычислений. Это то же самое, что мы делаем». Хуан Ренсюнь сказал:Основная концепция NVIDIA всегда заключалась в ускорении вычислений за счет объединения графического процессора и архитектуры CUDA с центральным процессором и выполнения кодов и алгоритмов на графическом процессоре, тем самым достигая повышения производительности в 100–200 раз.
Хуан Жэньсюнь отметил, что вычисления общего назначения не идеальны во многих сценариях, а крупномасштабные параллельные возможности графического процессора могут охватывать широкий спектр областей, таких как инженерия, наука, физика, обработка данных, компьютерная графика и генерация изображений. «Даже если бы ИИ сегодня не существовал, NVIDIA была бы очень, очень большой компанией».
Однако он также признал, что мысли о мире без ИИ делают его «грустным».
Хуан Жэньсюнь также рассказал о конкурентном давлении, создаваемом ASIC. С появлением специализированных чипов, таких как Google TPU и Amazon Trainium, NVIDIA сталкивается с проблемами, связанными с чипами собственной разработки клиентов, в области обучения и рассуждения ИИ.
Но он подчеркнул, что ров NVIDIA лежит не только в самом чипе, но также в экосистеме CUDA и глобальной инфраструктуре.
