DeepSeek V4 только что был запущен. Некоторые люди в зарубежных СМИ видят производительность, некоторые — цену, а некоторые — Huawei. Bloomberg назвал это мощным вызовом OpenAI и Anthropic, а Fortune сосредоточила внимание на том, чтобы цена снова достигла минимального уровня; Оценка Reuters была более чувствительной: это не просто новая модель, которая дешевле и лучше передает длинные тексты, но и DeepSeek впервые четко раскрыла, что серия V4 была адаптирована к чипу Ascend от Huawei. Конечно, Reuters не забыло это компенсировать, заявив, что V4 по-прежнему отстает от некоторых топовых моделей с закрытым исходным кодом и пока не поддерживает мультимодальность.

Но всего лишь два слова «Huawei» подняли всю дискуссию на другой уровень. V4 вызвала не только дискуссию о том, «сильна ли модель или нет», но и о том, «кого она навлечет на неприятности». Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан сделал резкое заявление в подкасте в этом месяце: «Если DeepSeek сначала будет выпущен на платформе Huawei, это будет катастрофой для Соединенных Штатов». Оглядываясь назад, можно сказать, что это предложение почти заранее подготовило почву для общественного мнения V4.

Итак, самое интересное в DeepSeek V4 на этот раз не то, что у него появилось несколько дополнительных моментов, а то, что как только он вышел в сеть, американские СМИ одновременно проявили две эмоции. Признавая, что китайские компании продолжают предлагать более низкие цены и более высокую инженерную эффективность, они не хотят признавать, что стена, построенная Кремниевой долиной на основе чипов, капитала и закрытой экологии, начала ослабевать.

1. Максимальная экономическая эффективность: преодоление конкурентного рва в Кремниевой долине

24 апреля предварительная версия DeepSeek V4 была официально выпущена и одновременно с открытым исходным кодом, в результате чего были запущены две линейки продуктов: флагманская версия V4-Pro и облегченная версия V4-Flash. Обе модели изначально поддерживают 1 миллион контекстов токенов. V4-Pro фокусируется на расширении возможностей агентов и достиг ведущего уровня моделей с открытым исходным кодом во многих оценках, таких как агентское кодирование, математика, STEM, соревновательное программирование и мировые знания, а некоторые возможности близки к лучшим моделям с закрытым исходным кодом. V4-Flash уделяет больше внимания низкой стоимости и высокой производительности и подходит для ежедневных высокочастотных вызовов. С точки зрения цены, вход V4-Pro (попадание в кэш) составляет 1 юань за миллион токенов, а выход — 24 юаня за миллион токенов; вход V4-Flash (попадание в кэш) составляет всего 0,2 юаня за миллион токенов, а выход — 2 юаня за миллион токенов.

По сравнению с предыдущим поколением, самый большой прорыв V4 — это не просто параметры кучи, а инновации гибридных механизмов внимания, таких как CSA (Compressed Sparse Attention) и HCA (Heavy Compressed Attention), которые значительно сокращают затраты на вычисления и память для длинных контекстов, превращая «1 миллион контекстов» из параметра отображения в действительно полезный стандарт. В целом, V4 продолжает стиль «дешевого и мощного» продукта и представляет собой обновление на уровне инфраструктуры для агентов дальнего действия и крупномасштабных приложений с длинным контекстом.

В связи с этим «Bloomberg» считает, что DeepSeek V4 на данный момент является самой мощной платформой с открытым исходным кодом и мощным вызовом OpenAI и Anthropic. Выпуск новой модели заставил глобальные технологические компании и инвесторов пересмотреть целесообразность инвестирования миллиардов долларов в искусственный интеллект.


CNBC охарактеризовал выпуск V4 как «всестороннюю демонстрацию силы». В отчете отмечается, что, хотя влияние V4 на рынок может быть не таким разрушительным, как R1, поскольку рынок ожидает конкуренцию со стороны китайского искусственного интеллекта по низким ценам, он напрямую оказывает большое давление на американских конкурентов.

«Fortune» фокусируется на «минимальной цене» V4. В статье подчеркивается, что цена V4-Pro составляет всего от шестой до одной десятой стоимости аналогичных услуг от OpenAI или Anthropic. Это чрезвычайно экономически эффективное преимущество может полностью разрушить конкурентный ров ведущих лабораторий США.

Причина, по которой цена может быть снижена до минимума, заключается не только в радикальной бизнес-стратегии. Главный секрет заключается в революционной реконструкции DeepSeek базовой архитектуры модели.

2. «Техническая элегантность»: использование эффективности алгоритма для борьбы с невероятной вычислительной мощностью.

VentureBeat восхитился «интеллектуальной плотностью» V4, назвав его «гигантским китом, возвращающимся на поле битвы». В статье подробно анализируется гибридный механизм внимания и введенная им гиперсвязь с многообразием ограничений (mHC) и считается, что эти нововведения значительно снижают требования к памяти и вычислительные затраты без ущерба для производительности.

Однако VentureBeat также объективно отметил, что V4 все еще имеет ограничения, такие как отсутствие поддержки такого количества модальных возможностей, как изображения и видео.

Аль-Джазира отметила, что V4-Pro превзошла все модели с открытым исходным кодом в области математики и возможностей кодирования и в настоящее время отстает от модели Google с закрытым исходным кодом Gemini 3.1 Pro лишь в нескольких областях, таких как «мировые знания». Платформа с открытым исходным кодом Hugging Face официально приветствует возвращение этого «гигантского кита» и считает, что официально наступила «рентабельная эра миллионов длинных текстов».

Агентство Reuters процитировало инженера машинного обучения Hugging Face Льюиса Танстолла, который подтвердил, что V4 — самая быстрая модель на платформе, достигшая вершины списка, превосходно и дешево работающая при обработке длинных и сложных текстовых задач.

Однако предельная эффективность сопровождается и явной «пристрастностью».

Танстолл и другие эксперты отметили, что V4 по-прежнему представляет собой чисто текстовую модель и полностью отсутствует в основных направлениях, таких как понимание изображений и генерация видео. Это ограничивает его воображение в творческой индустрии сегодня, когда мультимодальность стала стандартом. Кроме того, представители DeepSeek также признали, что V4 по-прежнему отстает от Gemini 3.1 Pro с точки зрения запасов «мировых знаний», а это означает, что V4 по-прежнему сложно полностью избавиться от проблемы «иллюзий» при работе с крайне чувствительной ко времени глобальной динамикой или сложным культурным фоном.

3. «Суверенный ИИ»: Аппаратный прорыв в игре великих держав

Так какой же чип использовал DeepSeek для разработки V4?

И Reuters, и New York Times упомянули, что DeepSeek использовала чипы Nvidia в ранних исследованиях и разработках, такие как H800 или, по слухам, соответствующую требованиям версию H20, но к циклу V4 ситуация резко изменилась. DeepSeek пояснил, что V4 проводила параллельную проверку графического процессора Nvidia и процессора Huawei Ascend в процессе разработки. Судя по социальным сетям и отраслевому анализу, V4 получил большую выгоду от углубленного сотрудничества с новейшими вычислительными кластерами Huawei, такими как Ascend SuperPoD, особенно встроенная поддержка передовых технологий, таких как низкоточный вывод FP4, что значительно улучшило коэффициент энергоэффективности V4 на отечественных чипах.

Это означает, что модель искусственного интеллекта начала изначально оптимизироваться под местное оборудование Китая. Reuters прекрасно осознает стратегическое значение перехода DeepSeek на чипы Huawei и считает, что это показательный шаг Китая по продвижению независимых инноваций. Это лишь подтверждает опасения Хуан Жэньсюня. Недавно он признался в подкасте: «Мы должны признать, что большая часть прогресса в области ИИ происходит благодаря алгоритмам, а не сырому оборудованию, и DeepSeek ни в коем случае не является незначительным прогрессом. Если DeepSeek сначала будет выпущен на платформе Huawei, это будет катастрофой для нашей страны».

The New York Times считает, что V4 еще больше расширяет влияние Китая в области искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, заявляя, что «открытый исходный код — это мягкая сила технологий будущего». В статье упоминается, что технология DeepSeek внедряется разработчиками по всему миру от Куала-Лумпура до Лагоса, помогая китайской технологии обходить аппаратную блокаду США.

Channel News Asia считает, что появление V4 является «переломным моментом» в аппаратном обеспечении и стоимости. Благодаря тесному сотрудничеству с чипами Huawei Ascend Китай достигает «самообеспеченности» от алгоритмов до аппаратного обеспечения, что является важной вехой на пути к независимости китайской индустрии искусственного интеллекта.

4. «Реальный опыт» мировых разработчиков: Есть настоящие ароматы, но есть и сомнения

Игра на макроуровне действительно неспокойна, но для разработчиков, которые каждый день пишут код и настраивают API, единственным критерием оценки является то, проста ли она в использовании и стабильна она или нет. На социальных платформах, таких как Reddit и X, «реальный опыт» глобальных разработчиков довел дискуссию до точки кипения.

После выпуска V4 Reddit и X мгновенно стали в авангарде демонтажа технологий и игровой индустрии.

На Reddit разработчики сосредоточились на стабильности длинного текста.

Старший пользователь a9udn9u прямо сказал, что способность V4 обрабатывать длинный текст «абсолютно безумна», и это оказывает огромную помощь при понимании очень больших баз кода. Пользователь


Comfortable-Rock-498 чувствует то же самое. Он намеренно затянул тест на сверхдлинный контекст и обнаружил, что V4-Flash фактически достиг «нулевых ошибок».

SignalCompetitive582 отметил, что самым большим изменением, внесенным в V4, является изменение работы LLM с «ограниченного видеопамятью» на «ограниченное вычислительной мощностью». Это означает, что в будущем инструменты программирования искусственного интеллекта смогут обеспечить более щедрые ограничения на подписку и «инклюзивные цены», что сделает крупномасштабную автоматизацию бизнеса полностью экономически целесообразной.

InterstellarReddit описал DeepSeek как «учуял кровь в воде и сразу же ударил» (почуял кровь в воде и сразу же ударил), полагая, что его чрезвычайная экономичность снова ударит по рынку ИИ США.

также имеет спокойный голос. Такие пользователи, как CallMePyro, объективно отметили, что разрыв между V4-Pro и Claude 4.7 по общему качеству все еще существует, но всем рекомендуется хотя бы попробовать V4-Flash и сравнить его с Google Gemini 3 Flash.

На платформе X дискуссии поднялись до уровня архитектурных инноваций, технологической мощи и даже видения.

Технический эксперт MZ (@myknz) опубликовал длинную статью, в которой отметил, что американские лаборатории, такие как OpenAI и Anthropic, в настоящее время предпочитают улучшать производительность моделей за счет «грубого принуждения» (Brute-forces), тогда как DeepSeek представляет собой путь к достижению прорывов за счет «Архитектурной эффективности» (Architectural effect). Он резко отметил, что американские лаборатории «тихо поглощают» инженерные решения, предоставленные китайскими компаниями, такими как DeepSeek, Alibaba и Dark Side of the Moon, но публично они распространяют версию о «китайской краже», чтобы защитить свои собственные закрытые модели.


MZ далее проанализировал, что глобальная экосистема ИИ находится в лицемерном «равновесии Нэша», в котором Соединенные Штаты контролируют повествование и высокую прибыль, а также используют результаты исследований и разработок с открытым исходным кодом; в то время как китайские компании гарантируют, что глобальные разработчики перенимают китайские стандарты, сохраняя открытый исходный код, тем самым обходя аппаратную блокаду США.

Известный блоггер Лисан аль Гаиб считает, что V4 на данный момент находится на уровне GPT-5.2 или Opus 4.5+. Хотя он отстает от лучших моделей с закрытым исходным кодом примерно на 4–5 месяцев, он опережает другие китайские модели искусственного интеллекта, за которыми следует Kimi K2.6. В масштабе 1,6 триллиона параметров V4 уже такой же тяжеловес, как GPT-5.4. Он также упомянул, что в соответствующих технических документах подробно представлена ​​обучающая и техническая архитектура модели, и предположил, что другие лаборатории с открытым исходным кодом примут эту архитектуру, которая хорошо работает в длительных условиях.

Конечно, есть и много спокойных наблюдений.

Инженер по искусственному интеллекту Дэниел Дьюхерст напоминает всем быть осторожными в отношении официального теста, полагая, что при отсутствии независимой оценки эти великолепные данные могут быть оптимизированы для тестового набора. Лисан аль-Гайб даже прямо заявил, что V4 все еще выглядит «недоваренным» и существенного скачка в логике рассуждений по сравнению с V3.2 нет.

Некоторые пользователи также отметили, что DeepSeek V4 в настоящее время очень плохо справляется с юридическими задачами.

Мудрец Аврелий напоминает людям, что не следует увлекаться энтузиазмом по поводу «чистого открытого исходного кода». Он считает, что принятие DeepSeek протокола MIT — это разумная бизнес-стратегия, которая заключается в том, чтобы завладеть умами и данными разработчиков путем выпуска мощных моделей, а затем получать высокую прибыль с помощью услуг хостинга. Это классическая модель «ядра с открытым исходным кодом» (Open-core).

Исследователь DeepSeek Чен Дели назвал V4 «тяжелой работой» над X и подтвердил видение компании: «AGI принадлежит всем. «

5. Вывод: настоящие инновации не боятся стен

DeepSeek Дебют V4 прямо указывает на логику «гегемонии вычислительной мощности», построенную Кремниевой долиной уже более десяти лет.

Он сообщает миру, что на пути в будущее резкое накопление вычислительных мощностей — не единственный ответ, а эффективность архитектуры также может привести к потрясающим результатам. Когда разработчики по всему миру приветствуют стабильность и низкую цену V4, мы видим не только рост китайского бренда искусственного интеллекта, но и тихую перестановку в глобальной технологической структуре власти.

«Глубоководный гигантский кит» всплыл на поверхность. Если будущее AGI суждено принадлежать всем, то эта игра по прорыву блокад, снижению цен и изменению эффективности только что вступила во вторую половину.