Прошло всего 5 дней с момента выхода DeepSeek V4, а новые акции появляются почти каждый день. Вчера исследователи предсказали появление мультимодальных возможностей, а сегодня уже проводится тест в оттенках серого. Многие люди обнаружили, что на веб-странице DeepSeek добавлен режим распознавания изображений, что означает, что она может понимать информацию об изображении. Хотя эта способность не улучшит напрямую эффективность программирования и рассуждений ИИ, ее будет очень удобно использовать. Если вы столкнулись с проблемами в повседневной жизни, вы можете напрямую загрузить скриншоты и позволить DeepSeek самостоятельно их проанализировать. Это проще, чем описывать проблему самостоятельно.
Пользователи сети, достигшие оттенков серого, также используют профессиональную имиджевую информацию.Например, я использовал изображения компьютерной томографии, полученные в больнице, чтобы проверить возможности распознавания изображений DeepSeek, и был шокирован результатами.
Изображение CT, загруженное пользователем @brick, пользователем сети Linux.do, взято из профессиональной статьи. После анализа DeepSeek он может точно определить содержание изображения и провести профессиональный анализ.В конечном итоге было получено несколько результатов, дающих возможные направления развития заболевания, включая несколько различных типов пневмонии.
В статье есть четкий вывод, где находится это КТ-изображение. Для сравнения видно, что анализ DeepSeek по-прежнему очень надежен, и в этом отношении он может взять на себя роль ИИ-врача.
Однако, в конце концов, ИИ есть ИИ. Это может помочь каждому проанализировать ситуацию. Такие крупные медицинские обследования и подтверждение заболеваний требуют анализа и подтверждения со стороны больниц и врачей.
Если это не серьезное заболевание, вы действительно можете использовать ИИ, чтобы стать врачом при распространенных медицинских проблемах. Существует также множество приложений искусственного интеллекта, обученных крупными профессиональными медицинскими моделями. Их достаточно использовать, чтобы судить о проблемах и давать предложения при возникновении проблем. Нет необходимости идти в больницу и стоять в очередях из-за мелких проблем.
Возвращаясь к проблеме DeepSeek, они и раньше проводили мультимодальные исследования, а технология оптического распознавания символов с открытым исходным кодом даже достигла мирового уровня. Таким образом, стоит также ожидать визуальных возможностей, которые могут еще больше расширить диапазон возможностей и предел использования большой модели DeepSeek V4.