Сообщество Linux всегда неоднозначно реагировало на появление больших языковых моделей и генеративного искусственного интеллекта, но Ubuntu недавно разъяснила свою позицию в сообщении для обсуждения проекта «Направление будущего развития искусственного интеллекта в Ubuntu»: начиная с Ubuntu 26.10 «Stonking Stingray», выпущенной в октябре 2026 года, которая является следующей важной версией после 26.04, Ubuntu Новые возможности искусственного интеллекта будут постепенно добавляться во всю операционную систему, но эти возможности будут предоставляться в качестве опции, а не в обязательном порядке.
Джон Сигер, технический руководитель проекта, заявил, что после наступления 2026 года Canonical начала поощрять внутренних разработчиков более активно использовать инструменты ИИ, но основное внимание уделяется не поиску поверхностных показателей данных, таких как использование токенов или «сколько кода написано ИИ». Вместо этого компания надеется, что инженеры действительно глубоко поймут, в каких сценариях ИИ эффективен, а в каких — неидеален, и измерят его по фактическому результату. По его словам, компания не будет заставлять все команды использовать один и тот же стек технологий искусственного интеллекта, но будет поощрять разные команды опробовать разные решения и накопить больше опыта на организационном уровне в ближайшие месяцы.
Сигер также подчеркнул, что Canonical не будет внедрять ИИ во все уголки Ubuntu, а будет использовать «ответственность» и «прозрачность» в качестве основных принципов для продвижения этой работы. Что касается выбора моделей, Canonical будет отдавать приоритет моделям с открытыми весами, цепочкам инструментов с открытым исходным кодом и методам реализации, которые в максимально возможной степени полагаются на локальный автономный вывод; в то же время, когда компания оценивает модели, она не только смотрит, являются ли веса открытыми, но также фокусируется на том, совместимы ли условия лицензии модели с ценностями Ubuntu.
По замыслу Canonical, функции ИИ в Ubuntu в будущем можно условно разделить на две категории: одна — «неявные функции ИИ», а другая — «явные функции ИИ». Так называемый неявный ИИ относится к интеграции ИИ в существующие возможности операционной системы без изменения ментальной модели пользователя для улучшения производительности исходных функций, таких как преобразование речи в текст, преобразование текста в речь, распознавание текста, улучшенное чтение с экрана и другие возможности доступности. Сигер считает, что такие функции больше похожи на ключевые улучшения доступности в природе, а не на простое обозначение «ИИ»; во многих сценариях их можно эффективно реализовать с помощью платформ с открытым исходным кодом, моделей открытых весов и методов локального рассуждения, принимая во внимание точность и эффективность.
Другой тип явных функций ИИ — это новые возможности, которые в большей степени ориентированы на ИИ. Они могут включать в себя рабочие процессы с определенными возможностями агента, такие как написание документов, создание приложений, автоматическое устранение неполадок и даже предоставление персонализированных ежедневных сводок новостей. Однако Canonical также признает, что такие функции сопровождаются более высокими обязанностями по обеспечению безопасности, поэтому необходимо заранее установить достаточные механизмы безопасности, изоляции и контроля разрешений, чтобы предотвратить неожиданные побочные эффекты. По словам Сигера, неявный ИИ будет использоваться для улучшения существующих функций Ubuntu, тогда как явный ИИ будет постепенно вводиться в виде новых функций.
Что касается конкретной технической реализации, Canonical планирует продолжать продвигать «привязки вывода (пакет привязок вывода)», которые она представила ранее. Согласно официальному заявлению, этот тип Snap позволяет пользователям более легко локально вызывать возможности вывода моделей, оптимизированные для конкретного оборудования, уменьшая сложность переключения между Ollama, Hugging Face и большим количеством количественных моделей. Например, после того, как пользователь установит Inference Snap, если соответствующий производитель чипа предусмотрел оптимизацию адаптации, система может автоматически получить версию модели, более подходящую для текущей аппаратной платформы. Кроме того, на эти Snap-выводы распространяются те же правила изоляции песочницы, что и на другие Snap-файлы, что снижает риск неизбирательного доступа модели к собственным данным и системным ресурсам.
Сигер также упомянул, что раньше, если вы хотели полностью использовать возможности больших моделей, вам обычно приходилось полагаться на модели с большими размерами параметров. Однако недавний прогресс моделей показал, что модели малого и среднего размера продолжают расширять свои расширенные возможности, такие как вызов инструментов. Например, в статье говорится, что новые модели, такие как Gemma 4 и Qwen-3.6-35B-A3B, продемонстрировали способность вызывать инструменты и теоретически могут использоваться для поиска веб-страниц, взаимодействия с внешними API и файловыми системами, устранения неполадок системы в реальном времени и выполнения рассуждений по темам, выходящим за рамки исходных обучающих данных. Поэтому одна из следующих задач Canonical — расширить инвестиции в команду, как можно скорее следить за выпуском последних моделей и предоставлять оптимизированные версии для как можно большего числа платформ микросхем.
В дополнение к базовым возможностям рассуждения, Canonical также предполагает более «контекстно-зависимую» операционную систему. Сигер сказал, что по мере того, как все больше и больше пользователей привыкают к работе с «агентами», Ubuntu надеется представить мощные возможности, накопленные Linux за эти годы, более широкому кругу людей таким образом, чтобы их было легче понять и использовать. Чиновники планируют интегрировать рабочий процесс на основе агентов в Ubuntu, но предпосылка по-прежнему должна соответствовать привычкам использования группы пользователей Ubuntu и уважать ценности конфиденциальности и безопасности. По его мнению, ограниченный механизм упаковки Snap, а также фундамент, заложенный Ubuntu в последние годы для интеграции основных функций системы, помогут Canonical достичь этой цели более безопасным способом.
Экосистема настольных компьютеров Linux уже давно известна своей фрагментацией. Эта фрагментация в некоторой степени способствовала процветанию экосистемы, но она также часто усложняла процесс интеграции и разочаровывала некоторых пользователей. Canonical считает, что если большие модели можно будет тщательно применить на системном уровне, они могут помочь пользователям более интуитивно понять возможности современных рабочих станций Linux, делая рабочий стол Linux более привлекательным для более широкого круга людей.
Это видение не ограничивается настольными компьютерами. Сигер отметил, что если вы являетесь инженером по надежности сайта (SRE) и управляете большим количеством компьютеров с Ubuntu, большая модель также может помочь в различных сценариях, таких как интерпретация журналов во время обработки инцидентов, ускорение анализа первопричин или выполнение серии запланированных задач по техническому обслуживанию при строгих ограничениях. Цель Canonical — создать структуру возможностей, которая сможет адаптироваться к различным формам устройств Ubuntu, чтобы агенты могли «работать так же естественно, как собственные функции Ubuntu» под разными интерфейсами. Он подчеркнул, что передача некоторых задач по проектированию надежности объектов агентам не обязательно означает введение новой категории риска, поскольку зрелые производственные среды по своей сути полагаются на строгий контроль доступа, контрольные журналы и четкую изоляцию между наблюдением и исполнением; Ubuntu надеется предоставить агентам базовые возможности, которые могут работать в существующих границах, такие как анализ только для чтения, детальные разрешения и полный аудит решений и результатов.
С точки зрения сценариев использования официальные лица предполагают, что в будущем пользователи смогут напрямую запрашивать свои устройства Linux для устранения проблем с подключением Wi-Fi или автоматически создавать программную платформу с открытым исходным кодом, которая предварительно настроена, защищена и имеет возможности доступа TLS. В дальнейших сценариях такая возможность может даже стать для других устройств доступом к управлению хостом Linux. Способом взаимодействия могут быть мобильные приложения, текстовые сообщения, голосовые команды и другие носители.
Конечно, Canonical также признает, что возможности локального мышления тесно связаны с состоянием оборудования. В то время как компании работают над упрощением запуска моделей открытого веса на обычном потребительском оборудовании, модели с меньшими размерами параметров в настоящее время не могут конкурировать с более крупными моделями во многих задачах. Однако Сигер считает, что этот разрыв во многом является поэтапной проблемой; Поскольку мировые производители чипов продолжают разрабатывать новое оборудование для потребительского рынка с растущими возможностями рассуждения, возможности, которые сегодня кажутся возможными только с помощью передовой инфраструктуры искусственного интеллекта, постепенно станут более распространенными в ближайшие месяцы и даже годы.
Он также особо отметил, что, обсуждая ИИ, мы не можем смотреть только на производительность, но необходимо также учитывать эффективность. Хотя пользователям легко напрямую сравнивать скорость генерации токенов крупных облачных моделей с производительностью локальных устройств, энергопотребление локальных нативных ускорителей также будет значительно снижено при обработке таких рабочих нагрузок, что также означает, что порог использования, как ожидается, будет дополнительно снижен. Canonical предсказывает, что все это не будет завершено в одночасье, но Ubuntu надеется быть готовой, когда созреют условия, и сотрудничество с производителями чипов и соответствующая работа по адаптации будут играть все более важную роль.
В совокупности сигнал, поданный Canonical, ясен: Ubuntu не намерена превращаться в «продукт ИИ», но надеется постепенно внедрять возможности ИИ в будущих версиях в более разумной, более контролируемой и более соответствующей ценностям открытого исходного кода. Официальные лица заявили, что в течение 2026 года команда будет работать над целью «предоставить пользователям Ubuntu доступ к передовому искусственному интеллекту разумным, безопасным и совместимым с открытым исходным кодом способом». Основное внимание уделяется инженерному образованию, эффективному локальному мышлению, улучшениям специальных возможностей и более контекстно-зависимому опыту работы с операционной системой.