DeepSeek V4 выпущен уже неделю. За этот период цена была снижена или уценена три раза, а также выпущена большая визуальная модель. Компоновка этого поколения крупной модели в основном завершена. По сравнению с прошлогодним DeepSeek R1, на этот раз DeepSeek V4 после своего выпуска вызвал больше споров. Основная причина в том, что у него нет ощущения технологического лидерства, как у предыдущего R1. На самом деле он отстает от крупных моделей ИИ, разработанных американскими компаниями в различных списках ИИ, в основном от топовых моделей от Google, OpenAI и Anthropic, таких как GPT-5.5, Opus 4.7 и Gemini 3.1 Pro.
Насколько далеко DeepSeek V4 от сильнейшего ИИ? Американцы также очень обеспокоены этим вопросом. Недавно Совет по международным отношениям США организовал работу трех старших исследователей для подготовки исследовательского отчета. Они пришли к выводу, что V4 соответствует суждению о том, что Соединенные Штаты опережают Китай на 7 месяцев.
DeepSeek V4 не достиг уровня текущей топовой большой модели. Это то, что осознал сам DeepSeek. В статье они упомянули, что до самой совершенной передовой модели осталось около 3-6 месяцев, что примерно равно 7 месяцам, прошедшим после американского решения.
DeepSeek в предыдущих исследовательских отчетах также указывал на проблемы, с которыми сталкиваются крупные отечественные модели искусственного интеллекта. С одной стороны, существует разрыв в вычислительных мощностях, а с другой стороны, существует разрыв в мировых знаниях. В конце концов, деньги будут потрачены на покупку ресурсов вычислительной мощности ИИ. Отечественные компании также сталкиваются с различными блокадами, санкциями и другими трудностями.
Это приводит к неравному основанию двух сторон. Большая модель DeepSeek V4 Pro имеет всего 1,6 триллиона параметров, и Opus 4.6, GPT 5.5 считается количеством параметров в 5 триллионов или даже 10 триллионов уровней. Размер несравним, и низкая производительность — это нормально.
Хорошая новость заключается в том, что, независимо от вычислительной мощности или мировых знаний, отечественные компании по-прежнему добиваются быстрого прогресса в этих двух аспектах. Если отставание в жесткой силе потребует времени, они смогут наверстать упущенное, по крайней мере, разрыв не будет слишком большим.
Будь то перерыв в 3–6 месяцев или в 7 месяцев, он на самом деле не определяет успех DeepSeek V4. Отечественный ИИ имеет большие преимущества в плане открытого исходного кода и цены. Стоимость составляет всего несколько десятых или даже один процент от стоимости топовой американской модели . Обычные люди могут использовать его с уверенностью. Это ключ.
