DeepSeek также имеет свой собственный эксклюзивный агент кодирования. Название простое и грубое, просто называется DeepSeek-TUI. Автор называет себя энтузиастом DeepSeek и «братом китов». Только сейчас количество звезд этого проекта вдруг начало резко увеличиваться, достигнув 2,3 тыс., а также он появился в горячем списке GitHub.
Это инструмент программирования TUI, написанный на языке Rust. Он работает в терминале, как Claude Code, но оптимизирован и адаптирован специально для DeepSeek.
Для продвижения своей работы среди отечественных пользователей сети автор Хантер Баун также специально использовал DeepSeek для перевода рекламных твитов на китайский язык.
Когда DeepSeek -После того, как TUI стал популярным на GitHub, как он и хотел, Хантер разместил фотографию и прямо сказал, что это были самые безумные два дня в его жизни, и выразил благодарность «братья-киты» по-китайски.
“DeepSeek Edition Claude Code”
DeepSeek-TUI — это программный агент, который находится в терминале. Проще говоря, это «DeepSeek-версия Claude Code».
Инициатором проекта выступил американский независимый разработчик Хантер Баун в январе этого года. Он написан на языке Rust и имеет открытый исходный код под лицензией MIT. Однако до выпуска DeepSeek-V4 и китайского продвижения Hunter ситуация была прохладной. Этот проект начал бурно развиваться во время первомайских праздников.
Например, чтение и запись файлов, выполнение командной оболочки, поиск веб-страниц, управление Git, планирование субагентов, подключение к серверам MCP... этот Клод, по сути, может делать все, что угодно. Код может сделать, и он также поддерживает установку Skills, но для запуска использует DeepSeek V4.
Весь инструмент, от логики дизайна до функциональных деталей, вращается вокруг функций DeepSeek.
Самая прямая – это цепочка мышления.
DeepSeek-TUI передает процесс рассуждений модели непосредственно на терминал: как модель проанализировала проблему, какой путь она выбрала и передумала ли она на полпути, — все это видно в реальном времени.
Тогда есть контекст. V4 поддерживает контекстное окно на 1 миллион токенов, которое по умолчанию полностью используется проектом. Вам не придется беспокоиться о нехватке памяти при выполнении сложных задач от начала до конца.
Когда контекст почти заполнен, TUI автоматически сжимает содержимое или его можно запустить вручную/сжать.
Стратегия сжатия специально учитывает механизм кэширования префиксов DeepSeek — старайтесь сохранить предыдущую стабильную часть, чтобы кеш мог продолжать работать.
Этот TUI также имеет дизайн под названием RLM, и идея «очень DeepSeek» — поскольку DeepSeek достаточно дешев, чтобы его можно было использовать в больших количествах, этот инструмент напрямую использует эту функцию.
В режиме RLM основная модель управляет одновременным запуском до 16 подзадач V4 Flash для пакетного анализа или дизассемблирования задач. Выходная цена Flash составляет около трети от цены Pro. Давая ему подзадачи, которые не требуют веских аргументов, можно значительно снизить общие затраты.
Переключение моделей также было специально обработано. В дополнение к официальному API DeepSeek он также поддерживает NVIDIA NIM, Fireworks и самостоятельные пути SGLang.
Существует три режима работы:
План — это исследование, доступное только для чтения, сначала я дам вам план;
Агент — это файл по умолчанию, и каждый вызов инструмента требует кивнуть;
YOLO, как следует из названия, полностью автоматический, поэтому просто откройте его, если не хотите, чтобы вас отвлекали. Сеансы можно сохранять и восстанавливать, а рабочая область имеет независимый снимок Git. Откат по раундам не повлияет на исходный склад, поэтому не паникуйте, если он перевернется.
Однако следует отметить одну вещь: если открыто слишком много субагентов, то вероятность попадания в кэш трудно гарантировать.
Вы должны знать, что цена пропущенного токена в 10 раз превышает цену попадания. В интерфейсе проекта есть пораундовое отображение стоимости. Рекомендуется обратить на это внимание, если у вас длительный сеанс, и не удивляйтесь, когда счет будет закончен.
Установка, Linux, macOS и Windows имеют предварительно скомпилированные двоичные файлы, просто npm install -g deepseek-tui можно выполнить с помощью одной команды.
Кроме того, автор также подготовил специальную китайскую версию документа README и специальный путь конфигурации для отечественных пользователей, который поддерживает зеркалирование TUNA Cargo. Пакет выпуска также можно разместить на Alibaba Cloud OSS или Tencent Cloud COS. Проект
был создан 19 января. Прошло менее 4 месяцев с момента его повторения до версии 0.8.8, и было выпущено 37 версий. Темп не медленный.
Судя по записям обновления, оно условно разбито на несколько этапов.
Ранняя версия в основном содержала вызов скелетных инструментов, управление сеансами и базовые снимки Git. Запуск агента является первоочередной задачей. На этапе
v0.7.x началась доработка деталей, добавлена поддержка многоязычного интерфейса (v0.7.6), начались локализации подсказок TUI, текста справки и строк состояния на китайском и других языках. Это также шаг по адаптации к отечественным пользователям.
v0.8.x — это основной шпиндель последних версий, в котором основное внимание уделяется стабильности и улучшению качества работы.
v0.8.2 специально устраняет утечки дескрипторов файлов в длительных сеансах. Проблема утечки;
v0.8.6/v0.8.7 up Добавлен ряд интерактивных функций, включая отображение баннеров повторных попыток обратного отсчета при сообщении об ограничении тока или ошибках сервера, поиск истории ввода и запуск визуализации очереди сообщений;
v0.8.8 завершился этап закрытия на этой основе, и в то же время были добавлены предварительно скомпилированные двоичные файлы Linux ARM64.
Если судить по общему ритму, то этот путь итерации предполагает интенсивные обновления функций, но каждая версия в основном имеет четкие проблемы, которые необходимо решить.
«Музыкант, который любит науку»
На самом деле, Хантер всегда был страстным поклонником DeepSeek. С момента выпуска V4 он написал множество твитов, восхваляющих его.
В то же время ему нравятся и другие китайские модели, и он участвовал в программе поощрения создателей одного миллиарда токенов Xiaomi.
На самом деле отправной точкой Хантера Боуна была музыка. Когда-то он мечтал стать дирижером оркестра.
Впервые он получил музыкальное образование в Университете Северного Техаса. После окончания школы он продолжил образование и получил степень магистра музыкального образования в Южном методистском университете.
После получения степени магистра Хантер три года работал дирижером оркестра по своему желанию.
Позднее он получил степень MBA в Техасском университете в Далласе, а затем вернулся в свою предыдущую альма-матер, SMU, и поступил на юридический факультет, специализирующийся на патентном праве.
Что касается кодирования, то это скорее «промежуточный монах».
Но эта «половина пути» — это не смена карьеры, это скорее похоже на то, что несколько линий наконец-то сошлись воедино.
Когда он изучал науку о вокале, он наткнулся на концепцию, называемую «недостающий основной тон» — человеческое ухо может реконструировать высоту звука, которая физически не существует, по обертонам.
Позже он обнаружил, что это напрямую соответствует теории информации. Не нужно явно указывать всю информацию, система сама ее дополнит.
Эта музыкальная интуиция стала для него ключом к пониманию системы ИИ.
В прошлом году он основал для себя студию под названием Shannon Labs, которая позиционируется как «следующая Bell Labs в эпоху AGI».
DeepSeek-TUI для него — лишь один из многих исследовательских проектов. На его GitHub есть 65 публичных репозиториев, включая тот же терминальный агент NeMoCode для NVIDIA Nemotron, а также набор инструментов ядра MLX и так далее.
Проекты Shannon Labs имеют более широкий охват.
Гегелион — это ходячая диалектическая машина рассуждения. Это круговая логика «тезис → антитезис → синтез»;
Al eph — это сервер MCP, ориентированный на контекст высокой емкости с нулевой стоимостью токена;
Heliosinger преобразует данные солнечного ветра в звук в режиме реального времени, начиная от инфраструктуры искусственного интеллекта и заканчивая космической акустикой.
Он также разработал три программные архитектуры (SCU, Driftlock, Hegelion) и аппаратное решение. (Хор Дрифтлок), по его мнению, они созданы для создания инфраструктуры эпохи ОИИ.
может объединить эти направления, и это также связано с историей его семьи.
Его прадед, Ральф Баун-старший, был вице-президентом по исследованиям в Bell Labs и пионером радио. В свободное время он любил делать самодельные восковые цилиндры и ходить в Карнеги-холл записываться.
На уроке патентного права Хантер понял, что он находится в путешествии. Дорога, пересекающаяся с этим предком -
показывает путь музыканта восприятие технических исследований, чтобы обнаружить те «идеи, которые были проигнорированы исследователями без такого опыта».
На своем личном сайте он сравнил себя со своим прадедом: «Он учёный и любит музыку; я музыкант и люблю науку».
One More Thing
В списке участников DeepSeek-TUI мы также можем увидеть несколько знакомых теней.
Он включает в себя ряд моделей искусственного интеллекта, таких как Claude, Gemini и Qwen, а также инструменты программирования, такие как Cursor и GitHub Copilot.
Подробные записи показывают, что большая часть кода была отправлена непосредственно Хантером, а более 150 коммитов было сделано Клодом. Кроме того, некоторые реальные участники предоставили небольшое количество коммитов.
Программист, ставший по пути монахом, использует программирование с помощью ИИ для написания вспомогательной среды программирования для ИИ. Этот рабочий процесс также является замкнутым (ручной поворот).
Адрес GitHub:
https://github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI