Новое исследование показывает, что опыт работы оказывает большое влияние на то, как сотрудники взаимодействуют с искусственным интеллектом. Сотрудники с большим опытом выполнения конкретных задач получают больше пользы от ИИ, в то время как старшие сотрудники с меньшей вероятностью доверяют ИИ из-за опасений по поводу его несовершенства. Полученные результаты подчеркивают необходимость разработки индивидуальных стратегий для улучшения командной работы человека и ИИ при интеграции ИИ на рабочем месте.
Новое исследование раскрывает сложные аспекты взаимодействия человека с искусственным интеллектом, подчеркивая удивительную тенденцию: системы искусственного интеллекта, как правило, приносят пользу младшим работникам, но по далеко не идеальным причинам.
Новое исследование, опубликованное в журнале INFORMS Management Science, предоставляет бизнес-лидерам ценную информацию о влиянии опыта работы на взаимодействие сотрудников с искусственным интеллектом.
В этом исследовании изучается влияние двух основных форм человеческого опыта работы — узкого опыта (определяемого конкретным объемом задач) и широкого опыта (характеризуемого общей квалификацией) — на динамику внутри команд человека и ИИ.
Вейгуан Ван из Рочестерского университета является ведущим автором исследования. «То, что мы обнаружили в ходе нашего исследования, нас удивило», — сказал он. «Различные аспекты опыта работы по-разному взаимодействуют с ИИ и играют уникальную роль в совместной работе человека и ИИ».
«Хотя можно подумать, что менее опытные работники должны получить больше пользы от помощи ИИ, мы обнаружили обратное: ИИ приносил пользу работникам с большим опытом выполнения задачи. Между тем, старшие работники, несмотря на то, что они более опытны, получили меньшую пользу от ИИ, чем их более младшие коллеги», — сказал соавтор исследования Гордон Гао из школы бизнеса Кэри при Университете Джонса Хопкинса.
Полномочия и дилемма доверия к искусственному интеллекту
Дальнейшее расследование показало, что относительно низкий прирост производительности, вызванный ИИ, был обусловлен не старшинством как таковым, а, скорее, их более высокой чувствительностью к несовершенствам ИИ, что снизило их доверие к ИИ.
«Этот вывод ставит перед дилеммой: опытные сотрудники имеют больше возможностей использовать ИИ для повышения производительности, но старшие сотрудники, которые несут большую ответственность и заботятся об организации, склонны уклоняться от ИИ, потому что видят риски, полагаясь на помощь ИИ. В результате они не могут эффективно использовать ИИ», — сказала Риту Агарвал из бизнес-школы Кэри при Университете Джонса Хопкинса и соавтор исследования.
Исследователи призывают работодателей внимательно учитывать тип и уровень опыта разных работников при внедрении искусственного интеллекта на работе. Новые сотрудники с меньшим опытом выполнения задач оказываются в невыгодном положении при использовании ИИ. В то же время более опытные и старшие сотрудники организации могут быть обеспокоены потенциальными рисками, создаваемыми ИИ. Решение этих уникальных проблем является ключом к эффективной совместной работе человека и ИИ.
Ссылка: «Друг или враг?» Искусственный интеллект и командная работа среди работников с разным опытом», авторы: Ван Вэйгуан, Гао Годун (Гордон) и Риту Агарвал, 11 октября 2023 г., «Наука управления».
DOI:10.1287/mnsc.2021.00588
Источник составления: ScitechDaily.