На ежегодной конференции разработчиков Apple в следующем месяце основным событием станет серия давно отложенных обновлений функций искусственного интеллекта iPhone. В то же время ожидается, что Apple подчеркнет одно из своих потенциальных преимуществ в догоне в области искусственного интеллекта: использование огромного количества устройств Apple по всему миру для запуска моделей искусственного интеллекта непосредственно на терминальных устройствах.
По словам людей, знакомых с планами Всемирной конференции разработчиков Apple, Apple, как ожидается, продемонстрирует свой пятнадцатилетний опыт накопления технологий в разработке собственных чипов для iPhone, Apple Watch и компьютеров Mac. Это накопление станет основным преимуществом при локальном запуске моделей ИИ на терминальных устройствах. В настоящее время основной подход заключается в запуске моделей искусственного интеллекта в крупных центрах обработки данных, оснащенных высокопроизводительными чипами искусственного интеллекта. Затраты на строительство и эксплуатацию таких объектов высоки.
Ограниченные вычислительной сложностью и необходимостью получения огромных объемов сетевой информации, многие инструкции искусственного интеллекта, выдаваемые устройствами Apple, по-прежнему требуют обработки в облаке. Например, согласно соглашению о сотрудничестве между Apple и Google, некоторые из новых команд Siri будут опираться на Google Cloud Platform и вызывать для запуска авторизованную версию большой модели Google Gemini. Другой человек, знакомый с этим вопросом, сказал, что Apple недавно одобрила использование технологии защиты конфиденциальности Nvidia в этом сценарии, а это означает, что Apple будет использовать чипы искусственного интеллекта Nvidia для удовлетворения внутренних требований к вычислительной мощности Google Cloud.
Однако локальный запуск моделей ИИ на терминале может не только снизить риск утечки пользовательских данных, но и помешать рекламным компаниям использовать личную информацию для получения прибыли. Для корпоративных клиентов локальные вычисления также могут сократить использование токенов (текстовых единиц измерения, на основе которых выставляются счета поставщикам облачных услуг ИИ), тем самым сокращая затраты. Для самой Apple, делегируя больше вычислительных задач ИИ терминальным устройствам, ей не нужно инвестировать огромные суммы денег в центры обработки данных, как другим технологическим гигантам.
Люди, знакомые с ситуацией, рассказали, что в соответствии с соглашением о сотрудничестве между двумя сторонами Apple использует полную версию большой модели Gemini от Google для обучения облегченных моделей, которые могут работать локально на устройствах Apple с помощью технологии дистилляции моделей. Кроме того, Apple также ищет небольшие компании, которые могут помочь ей завершить упрощенную трансформацию моделей искусственного интеллекта и адаптировать их для работы на терминальных устройствах. По словам людей, знакомых с соответствующими стратегиями, Liquid AI, стартап-компания со штаб-квартирой в Кембридже, штат Массачусетс, которая специализируется на конечных технологиях искусственного интеллекта, вошла в список приобретений Apple.
Еще в 2024 году, когда Apple запустила серию функций искусственного интеллекта Apple Intelligence, она первой продемонстрировала преимущества конечного искусственного интеллекта в защите конфиденциальности. Но с тех пор прогресс в этом секторе затих: реакция рынка на новые функции ИИ была посредственной, запуск новой версии Siri снова отложился, а череда проблем поставила Apple в затруднительное положение.
В то же время крупные технологические гиганты потратили огромные суммы денег на создание вычислительных облачных систем искусственного интеллекта, но Apple практически осталась в стороне от этого процесса. В прошлом году ежегодные капитальные затраты компании Yuanverse Platform достигли 72 миллиардов долларов США, большая часть которых была использована на строительство центров обработки данных; Капитальные затраты Microsoft достигли 88 миллиардов долларов США. За тот же период капитальные затраты Apple составили всего 12,72 миллиарда долларов США.
Консервативный подход Apple к инвестированию в сферу искусственного интеллекта однажды подвергся критике со стороны инвесторов и отраслевых обозревателей. Они считают, что в эпоху, когда искусственный интеллект станет основной возможностью интеллектуальных терминалов, Apple может отстать. Сегодня вся технологическая индустрия инвестирует в искусственный интеллект в беспрецедентных масштабах: только Microsoft прогнозирует, что капитальные затраты в этом году составят 190 миллиардов долларов США. Вместо этого некоторые специалисты-технологи начали беспокоиться по поводу слепого накопления в отрасли мощностей облачных вычислений и поэтому изменили свое мнение об относительно разумной планировке Apple.
Дэвид Стотт, генеральный директор стартапа webAI, занимающегося искусственным интеллектом в Остине, сказал: «Я думаю, что в нынешнем буме инвестиций в центры обработки данных есть недоразумение. Технологии искусственного интеллекта развиваются в облегченном направлении. Центры обработки данных не исчезнут полностью, но подавляющее большинство вычислительных задач в конечном итоге будут перенесены на периферийные терминалы. Apple делает ставку на правильное направление в этом вопросе».
Сегодня все больше и больше разработчиков искусственного интеллекта решают начать свой собственный бизнес, полагаясь на оборудование Apple, и Стотт — один из них. webAI в основном разрабатывает эксклюзивные приложения искусственного интеллекта для предприятий, такие как создание инструментов эксплуатации и технического обслуживания для авиационной отрасли: обучение моделей искусственного интеллекта на основе полного набора руководств по техническому обслуживанию двигателей Boeing Dreamliner для помощи персоналу в обслуживании двигателей.
Такие модели можно запускать непосредственно на iPad или Mac в автономном режиме, без необходимости подключения к Интернету. Устройства Apple также нравятся энтузиастам технологий, и многие люди используют их для запуска инструмента с открытым исходным кодом OpenClaw, который может создавать агенты искусственного интеллекта, которые могут автономно управлять компьютерами.
Ричард Крамер, технологический аналитик Arete Research, в недавнем исследовательском отчете для инвесторов подсчитал, что вычислительная мощность, собранная терминальными чипами Apple по всему миру, эквивалентна набору вычислительных ресурсов стоимостью 50 миллиардов долларов США, и этот набор вычислительных мощностей полностью принадлежит пользователям по всему миру.
Марк Суман когда-то работал старшим руководителем инженерных проектов Apple и отвечал за внутренние исследования и разработки систем искусственного интеллекта, прежде чем уйти в 2024 году. Он сказал, что интеграция миллиардов устройств Apple сама по себе является мощной вычислительной мощью искусственного интеллекта.
Суман, в настоящее время соучредитель стартапа Maple, сказал: «Apple имеет возможность создать крупнейшую в мире систему искусственного интеллекта для периферийных вычислений. Это лишь вопрос времени. Рано или поздно они раскроют этот потенциал». Maple в основном предоставляет пользователям зашифрованный доступ к облачным моделям искусственного интеллекта.
Конечно, стратегию Apple в области искусственного интеллекта нельзя реализовать, полностью полагаясь на модель на стороне устройства. Полная версия модели Gemini от Google имеет триллионы параметров (количество параметров является важным показателем сложности модели ИИ) и требует чрезвычайно высоких вычислительных мощностей. Люди, знакомые с этим вопросом, говорят, что даже если собственная серверная архитектура Apple Private Cloud Compute будет использовать тот же чип собственной разработки, что и Mac, она не сможет поддерживать полную версию Gemini.
Несколько бывших инженеров Apple считают, что Apple все еще необходимо полагаться на инфраструктуру Google Cloud для запуска некоторых функций новой версии Siri. Несмотря на это, Apple все еще изучает решения, сочетающие облачные услуги искусственного интеллекта с высоким уровнем защиты конфиденциальности. По словам людей, знакомых с сотрудничеством двух сторон, Apple недавно разрешила использовать конфиденциальную вычислительную систему Nvidia в Google Cloud для обработки некоторых сложных операций на основе большой модели Gemini. Это одна из таких попыток.
Конфиденциальные вычисления — это технология безопасности, оснащенная видеокартами NVIDIA, которые могут шифровать все данные и процесс работы модели искусственного интеллекта. После включения этой функции скорость обработки инструкций облачного ИИ будет немного снижена, но это может помочь Apple выполнить свои обязательства по защите конфиденциальности пользователей.
Когда Apple впервые представила интеллектуальные функции Apple, она заявила, что все команды искусственного интеллекта, которые не обрабатываются локально на терминале, будут обрабатываться системой частных облачных вычислений, оснащенной чипами собственной разработки Apple. Сейчас эта договоренность скорректирована, однако соответствующие источники сообщили, что Apple, скорее всего, сохранит торговую марку «Private Cloud Computing».