На Международной компьютерной выставке в Тайбэе (Computex 2026) в 2026 году компания Intel объявила о выпуске новой платформы физического искусственного интеллекта OpenVINO (Physical AI) в сочетании с новейшим процессором Core Ultra Series 3, призванной решить ключевые проблемы крупномасштабного развертывания физического искусственного интеллекта и роботизированных систем, снизить общую стоимость владения и повысить эффективность системы.
В Intel заявили, что в прошлом при внедрении физического ИИ компаниям часто приходилось настраивать сложные процессы обработки для каждого робота для взаимодействия с различными датчиками, кодеками и циклами вывода. Такая высокая степень настройки привела к высоким затратам на развертывание и увеличению сложности обслуживания, а также вынудила клиентов использовать более дорогие решения с двумя компьютерами, тем самым увеличивая общую стоимость владения (TCO). С помощью недавно выпущенной физической инфраструктуры искусственного интеллекта OpenVINO и процессоров Core Ultra Series 3 Intel пытается заполнить это «недостающее звено» с помощью унифицированного программного и аппаратного стека. По своему масштабу это значительно снизит совокупную стоимость владения и значительно повысит эффективность кода, делая более возможным крупномасштабное применение физического ИИ на периферии.
Intel объяснила на пресс-конференции, что так называемый «физический ИИ» относится к сочетанию возможностей ИИ с физическими системами, такими как роботы, автономные транспортные средства, дроны и промышленное оборудование, чтобы они могли воспринимать окружающую среду, принимать решения и выполнять действия в реальном мире. В отличие от традиционного ИИ, который производит только цифровой вывод, физический ИИ подключает модель ИИ напрямую к датчикам и исполнительным механизмам, позволяя машине постоянно адаптироваться к изменениям в реальных сценариях и достигать определенной степени автономной работы. Такие системы обычно полагаются на модель «видение-язык-действие» (VLA) для завершения кросс-модального восприятия и принятия решений.
Поскольку физический ИИ требует обработки данных с камер, радаров и различных датчиков в реальном времени, периферийные вычисления считаются важной инфраструктурой в этой области. Intel отметила, что по сравнению с отправкой данных обратно в удаленную облачную обработку, локальное выполнение вывода может не только значительно сократить задержку, сэкономить полосу пропускания и улучшить защиту конфиденциальности, но также помочь физическим устройствам немедленно реагировать в очень динамичных, сложных и даже потенциально опасных средах, тем самым повышая безопасность и надежность.
Говоря о конкретном пути реализации, Intel подчеркнула, что новое физическое решение OpenVINO для искусственного интеллекта глубоко интегрировано с линейками продуктов Core Ultra 300 и Core Ultra Series 3, основанными на архитектуре Panther Lake. Это поколение процессоров ранее дебютировало на выставке CES в начале 2026 года и было дополнительно внедрено на корпоративных мобильных платформах в марте того же года. Интегрируя универсальные вычисления, возможности вывода искусственного интеллекта и возможности периферийного управления на одной платформе, Intel надеется обеспечить стандартизированный и масштабируемый путь разработки и развертывания для роботов и других физических устройств искусственного интеллекта, снижая зависимость от внешних выделенных карт-ускорителей или второго набора вычислительных платформ.
Intel также представила сравнительную таблицу, заявив, что в таких сценариях, как модели VLA среднего масштаба, ее решение имеет определенные преимущества с точки зрения стоимости, производительности или общей ценности по сравнению с роботизированными платформами, такими как NVIDIA Jetson AGX Orin и Jetson Thor T5000. Однако конкретные параметры и методы испытаний на совещании подробно не разглашались. Официальное заявление Intel заключается в том, что посредством унифицированного стека, а также совместной работы программного и аппаратного обеспечения она может обеспечить разработчикам роботов и предприятиям более высокую экономическую производительность при той же или аналогичной нагрузке, одновременно снижая нагрузку на обслуживание, вызванную многоплатформенным параллелизмом.
Судя по этой тенденции, поскольку применение физического ИИ продолжает расширяться в таких областях, как промышленное производство, логистика и дистрибуция, управление складами и автономное вождение, то, как добиться безопасного, стабильного и экономически эффективного крупномасштабного развертывания на периферии, стало общей проблемой, с которой сталкиваются участники отраслевых цепочек. На этот раз Intel предложила полный набор программных и аппаратных решений на базе физического ИИ-фреймворка OpenVINO, что также рассматривается внешним миром как сигнал о том, что она продолжит конкурировать с конкурирующими продуктами в области периферийного ИИ и платформ робототехники. Однако сможет ли соответствующая экосистема быстро созреть и ее совместимость с существующими цепочками инструментов разработки роботов, еще предстоит увидеть и проверить в реальных случаях реализации.