Крис Берджи, исполнительный вице-президент подразделения Arm's Edge AI, недавно заявил, что выпуск NVIDIA RTX Spark на базе архитектуры Arm означает, что индустрия ПК официально вступила в новый этап интеллектуального искусственного интеллекта.«На протяжении десятилетий компьютеры разрабатывались с учетом того, как пользователи используют приложения», — сказал Берги.Агентный ИИ (Agentic AI) меняет эту картину: приложения становятся более автономными, и пользователям нужно только давать инструкции, а агенты могут выполнять операции наблюдения, рассуждения, планирования и выполнения в рабочем процессе."
Берджи отметил, что интеллектуальный искусственный интеллект привел к возникновению двух широких типов требований к вычислительной мощности: первый — это превосходная энергоэффективность для обеспечения непрерывной работы от батареи в течение всего дня и эффективной производительности; другой — это высочайшая производительность для удовлетворения потребностей сложных рабочих нагрузок искусственного интеллекта, создания контента, разработки программного обеспечения и локального рассуждения.
Берги считает, что новый NVIDIA RTX Spark на базе архитектуры Arm является ключевым продуктом, отвечающим этим потребностям.
Понятно, что RTX Spark, представленный на COMPUTEX 2026, объединяет процессор NVIDIA Grace и графический процессор NVIDIA Blackwell RTX на основе архитектуры Arm и использует полностью унифицированную архитектуру памяти.
Каустубх Сангани, вице-президент по управлению продуктами NVIDIA, сказал, что для достижения гибкого конечного взаимодействия с искусственным интеллектом агенту необходимо глубоко интегрировать и оптимизировать архитектуру графического процессора, процессора и памяти, и RTX Spark является примером этой концепции.
Берги далее подчеркнул, что, поскольку количество токенов, используемых моделями ИИ, продолжает расти, ключом к сокращению затрат на выполнение одной задачи является внедрение крупномасштабных конечных моделей для более эффективного использования токенов. Это не только снижает и предсказуемые затраты, но и обеспечивает лучшую защиту конфиденциальности данных для пользователей и предприятий.
