Генеральный директор Core Points Perplexity Аравинд Сринивас заявил, что компания, которая достигнет наивысшего значения слова на единицу энергопотребления и одного пользователя, в конечном итоге выиграет соревнование в отрасли искусственного интеллекта. Координация архитектуры планирования и соединение облака и развертывания модели терминального устройства — это ключ к созданию ценного предприятия с использованием ИИ. 


Шринивас сказал в интервью CNBC в среду: «Компания, чье энергопотребление при помощи искусственного интеллекта может принести наибольшую экономическую выгоду, в конечном итоге достигнет самой высокой оценки». По его мнению, стандартом для победы в будущем является достижениеПотребляемая мощность на ватт, наибольшее значение слова на пользователя. «Только найдя оптимальный баланс между точностью, задержкой ответа, стоимостью использования, безопасностью конфиденциальности и интеллектуальными возможностями, а также максимизировав этот показатель, компании смогут долгое время лидировать в сфере ИИ». Об этом Сринивас рассказал ведущей Элейн Ю в эксклюзивном интервью.

Токен — это базовая единица данных для операций модели ИИ. Когда большая модель ИИ обрабатывает инструкции, она разделяет задачу на токены. Для расчета каждого токена требуется мощность. Логика Шриниваса такова: производитель с лучшим энергопотреблением и экономической эффективностью продукции займет командные высоты в отрасли.

Он отметил: «Некоторые производители моделей, кажется, зарабатывают много денег, полагаясь на высокие цены, но это лишь краткосрочный бонус к доходам».

Perplexity расширяет свои исследования и разработки агентного ИИ (Agentic AI). Этот тип ИИ больше не ограничивается простыми вопросами и ответами и может автономно выполнять сложные долгосрочные задачи. В феврале этого года компания выпустила интеллектуальный продукт Perplexity Computer.

Некоторые крупные модели Perplexity разрабатывает самостоятельно, а ее основные продукты также связаны с моделями сторонних производителей, таких как Anthropic. Основным направлением исследований и разработок компании является оптимизация эффективности вычислений, снижение потребления и повышение эффективности. С этой целью во вторник Perplexity запустила терминальный инструмент под названием «оркестратор» — Perplexity Personal Computer.

Общее планирование и планирование: объединение вычислительных мощностей облака и локального терминала.

Роль общей системы планирования состоит в том, чтобы подобрать оптимальную большую модель в соответствии с задачей, запланировать совместные многоагентные операции и самостоятельно выбрать выполнение вычислений в облаке или на локальных устройствах. В настоящее время подавляющее большинство вычислений с использованием ИИ сосредоточено в облачных центрах обработки данных.

Текущая отраслевая тенденция заключается в развертывании крупных моделей на терминальном оборудовании, таком как мобильные телефоны и ноутбуки: локальные вычисления могут не только экономить электроэнергию и сокращать скорость ответа, но и повышать безопасность конфиденциальности, поскольку данные не загружаются на сервер. Персональный компьютер Perplexity автоматически распределяет места для вычислений на основе лучших результатов.

Сринивас сказал: «Центр обработки данных переезжает в ваш ноутбук. Крайне важно создать единую операционную систему искусственного интеллекта и координировать ресурсы по всему каналу связи».

В среду официальные лица подтвердили, что терминальный инструмент скоро будет запущен в системах Microsoft Windows и сможет соединять такие программы, как Word и Outlook, с локальными документами; продукт ранее был запущен на платформе Apple Mac.

Сринивас сказал, что основная цель Perplexity — создать долгосрочные конкурентные барьеры, которые трудно воспроизвести, и ключ к решению этой проблемы лежит в общей структуре планирования: «Благодаря перекрестной координации мы можем построить высокоценное и устойчиво растущее предприятие».

Конкуренция в отрасли становится все более жесткой

OpenAI, Anthropic и Google делают большие ставки на агентов искусственного интеллекта, а Perplexity сталкивается с жесткой конкуренцией.

Согласно последней оценке, Perplexity оценивается в 20 миллиардов долларов США, что значительно отстает от Anthropic (почти 1 триллион долларов США) и OpenAI (более 850 миллиардов долларов США). На этой неделе Anthropic тайно подала заявку на IPO акций США, и популярность листинга AI продолжает расти.

Microsoft и Apple также самостоятельно разрабатывают аналогичные ИИ-агенты: во вторник Microsoft выпустила новый код и большую модель рассуждения; Apple полагается на модель Google для повторения своего голосового помощника Siri.

Сринивас считает, что искусственный интеллект, созданный гигантами самостоятельно, не будет представлять смертельной угрозы.Кроссплатформенная нейтральная архитектураВот отличительные черты Perplexity:

«Конечно, гиганты будут создавать свои собственные системы искусственного интеллекта, но мы создаем наиболее совместимую операционную систему искусственного интеллекта, которая подходит для всех типов крупных моделей, различных чипов, основных операционных систем и терминального оборудования. Мы создали нейтральный гибридный уровень координации, чтобы одновременно учитывать эффективность, стоимость, производительность и другие многочисленные показатели».

У компании есть доступ к антропной модели, и итеративные обновления модели другой стороны напрямую способствуют улучшению возможностей продукта Perplexity. Сринивас сообщил, что благодаря технологическим достижениям Anthropic годовой доход Perplexity утроился с начала года.