Июньский список поставщиков программного обеспечения, опубликованный платформой управления корпоративными расходами Ramp 3 июня, показывает, что:DeepSeek возглавляет список, становится текущим месяцемВ США наблюдается самый быстрый рост числа первых платных покупокпроизводителей основных крупных моделей. Главный экономист Ramp Ара Харазян отметил, что на этот раз компании не просто внедряют модель с открытым исходным кодом DeepSeek;Оплачивайте, передавайте и получайте данные напрямую в DeepSeek. Более года назад интерес американских компаний к DeepSeek был поверхностным, но на этот раз он превратился в реальное платное использование.


▲Список популярных поставщиков программного обеспечения Ramp в июне 2026 г. (Источник: Ramp)

Ramp — компания финансовых технологий со штаб-квартирой в Нью-Йорке. Он полагается на свою корпоративную кредитную карту и платформу оплаты счетов для обработки корпоративных расходов на миллиарды долларов каждый месяц. Он также ежемесячно подсчитывает и ранжирует новых поставщиков услуг, которых клиенты впервые приобрели, тем самым интуитивно отображая тенденции развивающихся рынков, быстрорастущие компании и другую отраслевую информацию.

Статистическая достоверность этого списка обусловлена ​​Ramp Rate, базой данных поставщиков, запущенной Ramp в этом году. Он опирается на реальные транзакции более чем 50 000 компаний на платформе для отслеживания доли рынка, уровня корпоративного внедрения и тенденций роста каждой категории.

Большего внимания заслуживает общая тенденция этого возвращения. В условиях увеличения расходов на ИИ и сокращения бюджетов компаний все больше и больше американских компаний отходят от OpenAI и Anthropic.Переход на открытый исходный код и более дешевые модели, и восхождение на вершину китайского производителя DeepSeek — лишь самая высокозатратная линия на этой линии.Привлекательный сигнал.

1. Уровень внедрения DeepSeek среди американских компаний увеличился, и произошли новые изменения в методах использования.

DeepSeek уже не первый раз появляется в списке Рэмпа. Харазарян написал:В январе прошлого года DeepSeek пережил период умеренной популярности., уровень внедрения предприятиями в индексе Ramp AI однажды вырос до 0,3%, но затембыстро отступить, только около 0,1% американских компаний все еще используют его.

Теперь американские компании снова выбирают DeepSeek, и, согласно данным о расходах Ramp, американские компании платят DeepSeek напрямую.

Этот результат превзошел ожидания Харазаряна. Его удивило не только новое появление DeepSeek, но и то, как он появился.

Халазарян сообщил, что на этот раз американские компании передают и получают данные напрямую через DeepSeek, а это означает, что они напрямую используют коммерческие услуги, предоставляемые DeepSeek, а не просто используют ее модель с открытым исходным кодом.

Однако Харазарян также напомнил, что не стоит переоценивать устойчивость этой тенденции. Для предприятий существуют реальные проблемы с прямым доступом к DeepSeek.Проблемы конкуренции и безопасности,Этот разворот можно отменить в любой момент..

Для сравнения, в апреле этого года Anthropic и OpenAI заняли второе место в индексе с показателями внедрения 34,4% и 32,3%, а DeepSeekДалеко не оказывает существенного влияния на обе стороны.. Другими словами, на этот раз он поднялся на борт.Прорывной список с «самыми быстрыми темпами роста по сравнению с собственным масштабом»Вместо того, чтобы занять первое место по абсолютному внедрению, Ramp не объявила в июне о своей конкретной доле на рынке.


▲Диаграмма тенденций проникновения платных покупок с использованием ИИ среди предприятий США (Источник: Ramp)

2. Расходы на ИИ вышли из-под контроля, и компании обращаются к более дешевым решениям для вызова моделей.

回流中国模型只是更大转向的一部分。哈拉扎良说，企业正越来越多地使用开源模型，在一定程度上从OpenAI和Anthropic分流，转而借助第三方平台完成模型部署与调用，他点名了AI推理平台Fireworks AI、fal AI和DeepInfra。

По его мнению, за этим стоитРеальная необходимость для предприятий управлять растущими расходами на ИИ. Поэтому он обратился к производителям моделей в США, полагая, что им следует отреагировать на это давление с помощью более дешевых моделей или умной маршрутизации, чтобы помочь клиентам контролировать вышедшие из-под контроля расходы на ИИ.

与此同时，AI并未横扫所有软件品类。尽管外界一直在讨论Claude会不会取代设计工具，但设计软件Figma和Paper本月双双进入榜单，说明专业设计软件的需求依然稳固。

Вывод: стоимость влияет на выбор корпоративных закупок ИИ

Ранее Харазарян предсказывал, что компании будут пробовать больше моделей с открытым исходным кодом и более дешевые (более слабые) модели от OpenAI, Anthropic и Google, но он не ожидал, что американские компании действительно будут использовать китайского конкурента DeepSeek.

Для американских производителей моделей, таких как OpenAI и Anthropic, цена и себестоимость стали ключевыми переменными при выборе предприятия. Только обеспечив лучшее решение между производительностью и расходами, мы сможем удержать корпоративных клиентов, которые заботятся о бюджете.