В новой волне искусственного интеллекта, представленной «Агентным ИИ», унифицированная архитектура памяти (UMA) быстро набирает популярность в области ПК и вычислений. AMD считает, что это не только важная возможность, но и ключевое направление для будущей архитектуры продукта и дорожной карты.

Так называемая унифицированная архитектура памяти подразумевает тесное соединение ЦП, графического процессора и памяти на одном и том же системном чипе (SoC) для формирования общего большого пула памяти, который динамически распределяется системой между ЦП и графическим процессором в соответствии с нагрузкой, вместо традиционной модели разделения «системная память + независимая видеопамять». В рабочих нагрузках ИИ, особенно при выводе больших моделей, эта конструкция может значительно уменьшить узкие места при копировании данных и пропускной способности, поэтому постепенно становится одним из основных решений для терминалов ИИ и новых форм ПК.

С выпуском серии AMD Ryzen AI MAX и добавлением NVIDIA RTX Spark и других продуктов унифицированная архитектура памяти стала общим техническим краеугольным камнем терминальных платформ AI. AMD заявила, что их решение Ryzen AI MAX первого поколения может обеспечить до 128 ГБ памяти, из которых до 112 ГБ системной памяти можно разделить для графического процессора; NVIDIA RTX Spark также использует аналогичную идею для динамического распределения памяти между ЦП и графическим процессором в зависимости от рабочей нагрузки, позволяя унифицированной архитектуре памяти охватывать широкий спектр сценариев применения — от общих вычислений до вывода ИИ.

В интервью СМИ вице-президента AMD Дэвида Макафи спросили, будет ли больше продуктов использовать решения UMA в будущем. Он ответил, что внимание к унифицированным системам памяти будет продолжать расти, и отрасль будет изучать «подходящие архитектурные формы» вокруг таких систем и продолжать совершенствовать и совершенствовать их на основе существующих платформ. Он подчеркнул, что это новый тип рабочей нагрузки и вычислительного пространства, который откроет для AMD «целый мир возможностей» в выборе продуктов, планировании дорог и формах развертывания.

Компания AMD расширила свой подход к унифицированной памяти на продукты следующего поколения — серию Ryzen AI MAX 400. Согласно официальному представлению, продукты этого поколения могут поддерживать до 192 ГБ унифицированной памяти и выделять до 160 ГБ для графического процессора, что можно использовать для локального запуска больших языковых моделей (LLM) со шкалой параметров более 300 миллиардов уровней для удовлетворения экстремальных требований к емкости памяти и пропускной способности сложных рабочих процессов искусственного интеллекта и высокопроизводительных творческих рабочих нагрузок.

В ходе круглого стола для СМИ репортер также спросил, возможно ли в будущем увидеть процессоры UMA Ryzen для игр или дизайн, аналогичный «Strix Halo + 3D V-Cache / памяти с высокой пропускной способностью на уровне пакета», для дальнейшего расширения возможностей UMA ​​за счет более тесной интеграции и пакетной памяти с меньшей задержкой. Макафи сказал, что в настоящее время у него «нет конкретного ответа», но повторил, что такие платформы, как Strix Halo, вступают в тот же путь, что и Nvidia, а это означает, что в ближайшие несколько лет проектирование систем на основе UMA получит больше инвестиций в ресурсы и архитектурные исследования.

Стоит отметить, что когда McAfee говорил о UMA, он упомянул не только мобильные и AI-терминалы, но и высокопроизводительные настольные системы. Он считает, что постоянное совершенствование возможностей поддержки унифицированной архитектуры памяти и принятие этой архитектуры более экологичными участниками будут способствовать общей эволюции высокопроизводительных настольных компьютеров и форм унифицированных систем, а также изменят понимание отрасли «высокопроизводительный ПК + унифицированная память». По его мнению, унифицированная архитектура, принятая такими платформами, как Halo, по-прежнему является «правильной формой» систем этого типа, а недавние соответствующие выпуски Nvidia можно рассматривать как «одобрение» этого архитектурного пути.

McAfee также подчеркнул, что с появлением агентных вычислений запуск «очень больших моделей» на конечных точках через единый пул памяти становится одним из уникальных преимуществ этих систем. Для AMD этот тип унифицированной системы играет двойную роль в общем портфеле продуктов: с одной стороны, он поддерживает передовой искусственный интеллект и рабочие нагрузки больших моделей, а с другой стороны, он также может стать базовой формой платформы для высокопроизводительных настольных компьютеров и продвинутых творческих рабочих станций.

С точки зрения отрасли, унифицированная архитектура памяти больше не является нишевым экспериментом, а быстро превратилась в базовую основу вычислительных платформ нового поколения. Поскольку спрос Agentic AI на пулы общей памяти большой емкости продолжает расти, такие производители, как AMD и NVIDIA, сделали совместную ставку на UMA, что также означает, что этот архитектурный путь получил сильную поддержку на отраслевом уровне. Активное планирование AMD новых платформ, таких как Ryzen AI MAX 400, и ее открытое отношение к будущей форме высокопроизводительных платформ, таких как Strix Halo, показывают, что это все еще только отправная точка для разработки унифицированной архитектуры памяти.

Ожидается, что в единой системе, где границы между процессором, графическим процессором и памятью постепенно стираются, платформа нового поколения обеспечит одновременный скачок в производительности, энергоэффективности и границах возможностей. Это применимо не только к рабочим нагрузкам искусственного интеллекта и больших моделей, но также может быть распространено на игры и высокопроизводительные настольные компьютеры. Для AMD унифицированная архитектура памяти становится одной из основных основ при проектировании архитектуры продуктов следующего поколения и среднесрочном и долгосрочном планировании, и вся экосистема только что вступила в начальную стадию этого пути.