«Проверка плагиата с помощью ИИ — новый способ заработать деньги». Во время выпускного сезона многие выпускники публикуют сообщения в Интернете, чтобы выразить свой стресс. На этот раз целью их концентрированного высказывания является новый стандарт проверки дипломных работ в эпоху ИИ — показатель AIGC (доля контента, сгенерированного ИИ, в статье). В 2026 году некоторые факультеты университетов, таких как Сычуаньский университет, Нанкинский университет аэронавтики и астронавтики и Гуансийский педагогический университет, объявили, что они проверят количество выпускных дипломных работ AIGC. Статьи, превышающие установленный лимит AIGC, не будут допущены к участию в слепом рецензировании и защите.
Технология обнаружения ИИ на данном этапе все еще остается очень спорной. Стандарты зарядки высоки, процесс обнаружения представляет собой слишком «черный ящик», а результаты обнаружения нестабильны... Многие студенты и преподаватели университетов сомневаются в том, что нынешний метод определения показателей AIGC в университетах является ненаучным.
Донг Чэньюй, доцент Китайского университета Жэньминь, однажды сообщил на публичной платформе, что статья, которую он собирается опубликовать, имеет показатель AIGC 82,54% на платформе обнаружения искусственного интеллекта PaperPass. «Самое смешное то, что большая часть контента, который, как подозревают, создается искусственным интеллектом, — это то, что мы рассказываем полевые истории», — сказал он.
Наньфэнчуан случайным образом выбрал 4 подробных отчета, опубликованных до октября 2020 года (когда GPT-3 еще не был выпущен), и провел тестирование AIGC на VIP и Gezida, с которым сотрудничали китайские университеты. В этих четырех подробных отчетах уровень AIGC, обнаруженный в VIP, составлял 0%. На платформе Gezida во всех четырех статьях ставки AIGC превышали 30% и были отмечены платформой как «высокого риска».
Все ставки AIGC, обнаруженные VIP в четырех подробных отчетах, опубликованных Nanfengchuang до октября 2020 года, составляли 0%.
Сомнения в технологии обнаружения AIGC — это лишь верхушка айсберга в «болях трансформации» эпохи ИИ.
Десятки студентов колледжей и пять преподавателей колледжей, опрошенные Наньфэнчуаном, высказали схожие выводы: письмо с помощью ИИ стало основным выбором для студентов колледжей. В 2026 году старшеклассник раздал анкету 33 ученикам класса и обнаружил, что только 6% учеников писали работы «чисто от руки».
ИИ меняет привычки взаимодействия и модели поведения молодых людей и заполняет все пробелы в письменной форме, обучении и поиске работы. Стандарты университетского образования также следует пересмотреть и сформулировать, а не пытаться слепо не допустить ИИ.
Борьба со ставкой AIGC
«Курс AIGC испортил мой май».
Сяо Шу, старшеклассник школы «211» в Шанхае, разместил жалобу в социальных сетях. Дипломная работа объемом более 20 000 слов, которую она завершила с использованием ИИ, все еще оставалась на уровне AIGC спустя полмесяца после ее завершения.
Сяо Шу не отрицает, что часто использует ИИ. Во время написания статьи она неоднократно меняла большие модели ИИ, позволяя ИИ на разных платформах проверять наличие логических ошибок, идеологических конфликтов и фабрикации данных в статье. Наконец, она не забыла пересмотреть тупой текст, написанный ИИ. «Не используйте «the» и «le», не используйте структуры разделенных предложений и замените предложение с «bei» на предложение с «ba».
Когда она впервые зашла на специальный веб-сайт школы, чтобы измерить свой показатель AIGC, это число достигло 70%. С этой целью она поискала в Интернете стратегии снижения ставки AIGC и вручную изменила письменный язык статьи на более разговорный. Однако при повторном тестировании показатель AIGC все еще оставался на уровне 63%.
Скриншот с официального сайта системы обнаружения бумаг VIP
«Я вообще не могу понять (тест AIGC). Например, отрывок, отмеченный красным, на самом деле основан на основной информации и выражен на моем родном языке», — сказал Сяо Шу.
«Самое неприятное в моем сердце то, что для того, чтобы удовлетворить обнаружение ИИ (платформы), нам приходится снести все предложения, которые были отполированы. Когда ИИ становится все более и более похожим на человека, мне приходится доказывать ИИ, что я человек».
«Раньше все ломали голову над снижением веса, а теперь мы все тратим время на снижение показателя AIGC», - рассказал недавний выпускник второй школы: «Показатель AIGC обычно обратно пропорционален проценту проверки веса».
Чжан Хэн, выпускник Хунаньского педагогического университета, также ломал голову над борьбой со ставкой AIGC накануне выпуска. Его юридическая школа требует, чтобы ставка AIGC не превышала 30%.
С помощью ИИ ему потребовалось две или три недели, чтобы завершить первую версию статьи. 9 апреля он использовал школьную платформу Gezida для тестирования AIGC, и показатель AIGC составил 7%.
Неделю спустя, когда та же статья Чжан Хэна была снова проверена тем же агентством по тестированию по запросу школы, показатель AIGC взлетел до 52,91%. Система показывает, что эта статья предположительно имеет уровень риска AIGC «высокий риск» и «не прошла академический стандартный тест».
Результаты четырех тестов статьи Чжан Хэна
Чжан Хэн был озадачен таким результатом, но у него не было возможности подать апелляцию. В отчете об испытаниях бумага будет отмечена только как «подозрительное содержание AIGC» без объяснения причины. «У нас нет возможности понять принцип», и платформа не предоставляет канала для вопросов.
Чтобы закончить дипломную работу до мая, он, как и Сяо Шу, решил сам переработать ее. Позже он собрал много постов об опыте в Интернете и решил позволить ИИ помочь снизить ставку AIGC.
«Основная логика (чтобы уменьшить ИИ) — изменить статью, чтобы она была менее логичной». Чжан Хэн заключил: «Не добавляйте так много логических слов, таких как так, первый, второй и, следовательно; меньше слов высокого уровня, таких как детализация и спираль; не используйте длинные и сложные предложения, используйте больше запятых, меньше тире и меньше кавычек. После медленного пересмотра примерно три или четыре раза ставку AIGC можно снизить на определенную величину».
После четырехкратного тестирования и затрат в общей сложности 120 юаней ставка AIGC бумаги Чжан Хэна наконец составила 20%. «Я чувствую, что статья после доработки изменилась до неузнаваемости, и она совершенно отличается от того, что я писал раньше. Но никак, это требование школы».
Уязвимость
Ставка AIGC на некоторое время стала объектом общественной критики. Фактически, эта концепция была предложена образовательным сообществом только в последние два года. Более того, это не строго определенная и стандартизируемая концепция.
В 2024 году CNKI и Северо-Китайский университет электроэнергетики разработали «Систему обслуживания испытаний AIGC». По данным Северо-Китайского университета электроэнергетики, будучи одним из первых университетов, попытавшихся использовать ИИ для обнаружения ИИ, система использовалась для обнаружения использования ИИ при написании диссертаций 2024 аспирантов школы.
Чжан Лэй, заместитель декана аспирантуры Северо-Китайского университета электроэнергетики, сообщил тогда средствам массовой информации, что Северо-Китайский университет электроэнергетики не определил четко количество документов AIGC. Основная причина заключается в том, что «нынешние инструменты обнаружения ИИ не могут на 100% гарантировать точность результатов обнаружения». Школа предоставит результаты тестов только преподавателю и комитету защиты для справки.
В 2025 году уровень проникновения ИИ значительно увеличится среди всего населения. Чтобы справиться с написанием ИИ, все больше и больше университетов выдвигают особые требования к ставке AIGC для выпускных диссертаций.
Скриншоты новостных репортажей
Согласно статистике Наньфэнчуана, верхний предел ставки AIGC, установленный большинством колледжей и университетов, составляет от 20% до 40%. Технология обнаружения AIGC, указанная школой, обычно используется на академических платформах, традиционно используемых для проверки на плагиат — CNKI, VIP и Gezida.
Лю Цзя — аспирант по специальности «Информатика» в университете «985» в провинции Хунань. Недавно он открыл исходный код инструмента обнаружения бумаги AIGC. Он рассказал Наньфэнчуану, что инструменты обнаружения, имеющиеся в настоящее время на рынке, используются для оценки уровня бумаг AIGC, в основном на основе нескольких основных критериев: путаницы, регулярности и плотности склеивания.
Так называемая недоумение разработана на основе характеристики генеративного ИИ — вероятности предсказать следующее слово на основе предыдущего слова. «Недоумение также можно понимать как предсказуемость». Лю Цзя объяснил. Контент, генерируемый ИИ, скорее всего, будет представлять собой регулярные, логически структурированные и весьма предсказуемые предложения. «Более того, независимо от того, какой это ИИ, вывод в конце особенно силен».
Напротив, человеческое письмо всегда полно разнообразия и «случайностей», что увеличивает непредсказуемость текста и тем самым увеличивает путаницу текста.
То же самое касается регулярности и длины предложений. «Когда мы позже провели статистику, мы обнаружили, что плотность предложений, написанных людьми, обычно не превышает 75 слов/предложение».
Лю Цзя рассказал, что процесс обнаружения ИИ обычно основан на абзацах, а рейтинг AIGC текста оценивается на основе предсказуемости, регулярности и других показателей текста. Но он также признал, что у ИИ будут ложноположительные и ложноотрицательные результаты, то есть он неправильно оценивает контент, написанный людьми, как ИИ, и пропускает контент, созданный ИИ.
Проверка AIGC на плагиат может легко ошибочно принять контент, написанный человеком, за ИИ, и пропустить обнаружение контента, созданного ИИ.
Возможность «неправильной оценки» может означать «катастрофу» для авторов статей, которые ограничены жесткими показателями.
Ван Сюэрань, преподаватель второго университета в Шаньси, сказал Наньфэнчуану, что нынешнее тестирование AIGC недостаточно научно. Учительница в ее школе недавно написала работу чисто от руки, но доля AIGC, обнаруженная на платформе, составила 80%.
Накануне защиты дипломной работы в 2026 году несколько студентов, которых она наставляла, переписали свои работы на «народный язык», чтобы снизить показатель AIGC. После предварительного рассмотрения до окончательного рассмотрения еще оставалось некоторое время. Ван Сюэрань хотел вернуть разговорный язык студентов на стандартный язык газеты. «Но после того, как я изменил это для них, ставка AIGC снова выросла».
При первом тестировании одна из студенческих работ имела показатель AIGC менее 10%, но в ней были лазейки, заключавшиеся в том, что предложения были не беглыми и даже неполными. Чтобы улучшить качество статьи, Ван Сюэрань не ложился спать допоздна, чтобы вручную отредактировать статью перед защитой. Затем она отправила статью на тестирование в VIP, и ставка AIGC выросла до 27%.
«Я чувствую, что все мои усилия были напрасны», - сказала она.
тонущий университет
Инструменты обнаружения ИИ становятся все более популярными, но они все больше отражают непреодолимую силу ИИ в университетских кампусах.
Сяо Шу обнаружил, что не только его одноклассники использовали ИИ для написания дипломной работы, но даже их преподаватели использовали ИИ, чтобы предлагать предложения для своих диссертаций. В первом варианте отзыва, данного ей учителем, она обнаружила множество «нечеловечных» следов, таких как «Вы пропустили знак препинания» и «Вы использовали две буквы подряд».
Еще одним основанием для ее суждения является то, что учитель очень быстро высказал свое мнение по исправлению. «В нашей группе 20 человек, и у нашего преподавателя (ревизионные заключения) выходили все сразу. И формат и направление (ревизии), данное всем, совершенно одинаковые».
Линь Минчжи, доцент университета «211» на северо-западе Китая, рассказала Наньфэнчуану, что она использовала ИИ при проверке домашних заданий студентов и аннотировании статей. Она будет использовать искусственный интеллект, чтобы читать студенческие работы и генерировать соответствующие мнения. В общем, ИИ позволяет ей «схватить большое и отпустить малое». Одноклассникам в классе не хватало текстовой подготовки, поскольку они специализировались в области науки и техники. После использования ИИ «качество всех текстов улучшилось».
Ван Сюэрань, преподаватель гуманитарных наук, имеет все более двойственное отношение к ИИ.
Для нее стало сложно проверять домашние задания учеников. Она может выставлять оценки только на основе оценки студенческих работ AIGC. Она даже надеялась увидеть в их работах какие-нибудь опечатки и грамматические ошибки, которые хотя бы докажут, что задания написаны ею самой.
За последние два года она также столкнулась с большим давлением в сфере студенческого образования. Появление ИИ сгладило многие барьеры в знаниях. В ее классе скорость поднятия головы становится все ниже и ниже, все больше учеников пропускают занятия и проявляют неуважение к учителю. В этом году ученица в своем классе съела острое тушеное мясо с мясом и почувствовала к ней сильное неуважение.
В соответствии с этими явлениями традиционные отношения учителя и ученика изменились с появлением ИИ.
Благодаря ИИ, который знает все и может ответить в любое время, Сяо Шу рассказала Наньфэн Чжуан, что большинство вопросов, которые ей следовало задать своим учителям в колледже, превратились в разговоры с ИИ.
Первоначально Шуай имел более чем десятилетний опыт преподавания в колледже Ичунь, втором университете. Говоря об изменениях среди студентов колледжей, одним из его выводов является то, что в последние годы все больше и больше студентов имеют психологические проблемы. Он потратил много энергии на решение психологических проблем и различных ситуаций, о которых рассказывали студенты.
Проблемы психического здоровья среди студентов становятся все более заметными в колледжах и университетах.
Поэтому, когда ИИ «вторгается» в университетскую дипломную работу, вместо того, чтобы неоднократно подчеркивать, что студенты должны строго соблюдать академическую дисциплину, он надеется, что студенты смогут сначала выполнить требования ставки AIGC и успешно защититься.
Иран, специально назначенный преподаватель второго университета в Даляне, также согласилась, что при доработке дипломной работы она возьмет на себя инициативу помочь студентам пересмотреть диссертацию и вручную снизить показатель ИИ, поскольку ее беспокоят эмоциональные проблемы студентов. «Учителя боятся больше, чем ученики, а вдруг что-нибудь случится, верно?»
Итерация искусственного интеллекта и ускоряющаяся меняющаяся среда оставили студентов и преподавателей университетов в растерянности.
Сяо Шу сказала, что по сравнению с специальностью бухгалтерского учета, которую она изучала, искусственный интеллект сам по себе стал основным направлением нынешней занятости. На последнем курсе она потратила больше времени на стажировку в интернет-компании, чем на написание диссертации.
«Я очень хорошо изучаю гуманитарные науки. Я никогда не думал, что однажды продолжу изучать навыки искусственного интеллекта, чтобы иметь больше шансов на трудоустройство». Сказал Сяо Шу. «Грубо говоря, только когда я скажу людям в компании, что я много знаю об ИИ, они подумают, что это талант. Меня можно только заставить изучить много знаний об ИИ».
ИИ как развивающаяся отрасль внес изменения на рынок труда
И Ран, преподаватель колледжа, также понимает, что нынешние старшеклассники обычно сталкиваются с «тревогой времени». По сравнению с прошлым, когда у людей было достаточно времени для подготовки дипломной работы, в настоящее время студенты обычно готовятся в несколько рук во время выпускного сезона.
«Им нужно сдать вступительные экзамены на государственную службу или в аспирантуру, и им нужно найти работу. Кроме того, сейчас очень сложно найти работу. У нас нет сил, чтобы остепениться и потратить больше полугода на шлифовку работы».
Таланты в эпоху ИИ
Многие опрошенные преподаватели колледжей осознали, что непреодолимая сила ИИ требует срочных изменений в университетском образовании и переформулирования критериев оценки написания эссе и даже талантов.
Шуай изначально призывал студентов использовать искусственный интеллект для письма — он считал, что это необратимая тенденция. Но он возражает против того, чтобы студенты использовали ИИ, чтобы писать, не думая. Однажды он получил задание от студента, и последний абзац статьи, очевидно, написал ИИ, типа: «Этот вывод я для вас сформулировал, есть ли у вас еще какие-нибудь нужды?»
«Он даже не удалил этот абзац». Шуай поначалу чувствовал себя беспомощным: «Я не против написания ИИ, но я против использования ИИ без размышлений и принятия решений».
В этом контексте Шуай сначала полагал, что стандарты ставок AIGC для работ, введенные крупными университетами, были разумными и, по сути, предназначены для стандартизации академических работ.
Скриншот официального сайта Китайского общества высшего и последипломного образования.
Но он также чувствует, что существует противоречие. «Возможно, сложно сказать, каковы сейчас стандарты использования ИИ». Письмо с помощью ИИ вносит двусмысленность в такие вопросы, как академическая честность.
Чжу Чен, профессор Школы экономики и менеджмента Китайского сельскохозяйственного университета, также открыто относится к ИИ и выступает против обязательного использования университетами ставок AIGC для оценки дипломных работ студентов. «Если университет требует от студентов изучения ИИ, с одной стороны, и требует, чтобы их дипломная работа полностью исключала ИИ, с другой, это фактически создаст конфликт в образовательных целях», — сказала она.
Похожая атмосфера существует и в международных академических кругах. Отправляя статьи в журналы в 2026 году, Чжу Чен обнаружил, что некоторые журналы обновили свои требования к заявлениям об использовании ИИ, требуя от авторов подробно перечислять конкретные сценарии использования модели большого языка ИИ. «Это стандартизированное требование фактически представляет собой всеобщее признание ИИ академическим сообществом».
В то же время она также является редактором международных академических журналов. При обработке рукописей система предложит использовать ИИ в рукописи, но только в качестве небольшой справки и не будет выделена красным, как в отчете AIGC.
В этом контексте Чжу Чен считает, что вместо того, чтобы просто запрещать ИИ, университетам следует установить более разумные правила использования ИИ и развивать у студентов способность правильно использовать ИИ. Она считает, что даже если применить один и тот же инструмент искусственного интеллекта, качество результатов, полученных разными людьми, сильно различается. Что это по-прежнему отражает, так это накопление собственных знаний пользователя, осознание проблем и способность к суждению.
Вместо того, чтобы провести четкую границу с ИИ в эпоху ИИ, Чжу Чэнь сказала Наньфэнчуану, что теперь она больше сосредоточена на новой тренировочной цели, которую она называет талантом, дополненным ИИ.
Так называемые таланты, улучшенные ИИ, — это не люди, которые просто «могут использовать ИИ», а люди, которые могут превратить ИИ в расширение своих собственных возможностей. Они умеют задавать вопросы, как организовывать рабочие процессы, как оценивать качество результатов и самостоятельно принимать решения в ключевых моментах.
«Я всегда считал, что самая большая роль университетов заключается не в том, чтобы просто передавать знания, а в развитии у студентов способностей к самостоятельному обучению, независимому мышлению и критическому мышлению. В эпоху искусственного интеллекта эти способности не только не устареют, но станут более важными», — сказал Чжу Чэнь.
(По просьбе собеседника, кроме Чжу Чена, все остальные персонажи статьи — псевдонимы)