Аннотация:
По данным Business Insider, компания Hugging Face, занимающаяся искусственным интеллектом, объявила в четверг о запуске новой модели искусственного интеллекта Carbon-X, которая, как ожидается, поможет ученым легче изучать ДНК и разрабатывать новые методы генной терапии. Hugging Face заявил, что Carbon-X — это открытая модель с 14 миллиардами параметров для понимания и генерации ДНК.
Обнимающее лицо
Carbon-X объединяет последовательности ДНК и естественный язык в одну и ту же модель: исследователи могут задавать вопросы о конкретных последовательностях ДНК, предсказывать последствия мутаций и генерировать новые последовательности ДНК. Он также может выступать в качестве специализированного субагента, помогая другим моделям расшифровывать последовательности ДНК, которые им самим трудно понять.
Опираясь на большую модель Цяньвэнь
Льюис Танстолл, старший научный сотрудник Hugging Face, сказал, что Carbon-X — это первый аппарат, который объединил возможности анализа и генерации ДНК с естественным языком, что позволяет исследователям задавать вопросы о последовательностях ДНК и, по сути, «разговаривать с ДНК».
Hugging Face в сотрудничестве с исследовательскими лабораториями Италии и Китая разработали Carbon-X — модель с открытым исходным кодом. Компания Hugging Face разработала Carbon-X путем обучения существующей языковой модели Qwen3-14B с использованием последовательностей генома и естественного языка. Модель была обучена с использованием последовательностей ДНК человека, других млекопитающих, растений и грибов.
Hugging Face сообщила, что по пяти тестам понимания и генерации ДНК Carbon-X превзошел все другие модели с открытым исходным кодом, которые оценивала компания, со средним баллом, близким к GPT-6.1 Sol, но всего лишь на 1/1800 стоимости вывода на вопрос. По сравнению с Qwen3-14B, оценка Carbon-X увеличилась на 27 баллов, что указывает на то, что производительность моделей открытого языка можно улучшить, напрямую используя данные ДНК для обучения.
Рабочие показатели Carbon-X близки к GPT-6.1 Sol
Рассказывая о сценариях применения Carbon-X, Танстолл привел пример того, как исследователи могут предоставить в модель последовательность ДНК и спросить, увеличивает ли конкретная мутация риск заболевания человека. Затем модель дает прогнозы и объяснения. Он также может генерировать новые последовательности ДНК, помогая исследователям разрабатывать новые методы генной терапии.
Не допускать чрезмерной зависимости от крупных компаний
Танстолл отметил, что одной из причин разработки Hugging Face Carbon-X было желание не допустить зависимости исследователей-биологов от крупных лабораторий искусственного интеллекта. Он отметил, что ИИ оказал разрушительное влияние на область математики.
«Если вы хотите по-настоящему расширить границы математических исследований, вам, вероятно, придется работать в лаборатории искусственного интеллекта, такой как OpenAI или Anthropic, потому что у них лучшие математические модели». — сказал Танстолл. Он полагает, что подобные ситуации могут возникнуть и в других областях науки.
Он добавил: «Мы хотим предоставить открытому исследовательскому сообществу инструменты, чтобы им не приходилось полностью полагаться на одного внешнего поставщика».
Исследователи могут запускать Carbon-X на своих компьютерах, не передавая конфиденциальные данные пациентов сторонним компаниям, занимающимся искусственным интеллектом. Танстолл также сказал, что некоторые поведенческие неточности, наблюдаемые в больших моделях, еще не проявились в более мелких, более профессиональных моделях, например, проблемы, выявленные знаменитым инцидентом, когда агент OpenAI вторгся в Hugging Face в июле этого года.
Обычные чат-боты также иногда отказываются отвечать на законные биологические вопросы исследователей, говорит Танстолл, потому что они ошибочно полагают, что пытаются «разработать биологическое оружие». По его словам, чтобы предотвратить злоупотребление моделью, данные обучения Carbon-X явно исключают данные, связанные с вирусами.
Хотя Carbon-X, скорее всего, будет использоваться в первую очередь исследователями, Танстолл сказал, что эта модель является небольшим шагом к будущему, в котором искусственный интеллект, как ожидается, поможет предоставлять более персонализированную медицинскую помощь.
«Я думаю, что конечная цель — создать персонализированную медицину, в которой каждый из нас сможет использовать свои собственные медицинские записи и геномные данные, чтобы в конечном итоге найти и, возможно, даже разработать план лечения, который подходит нам», — сказал он.
Комментарии