Аннотация:
Недавно компания Meta выпустила свою флагманскую модель искусственного интеллекта Muse Spark 1.3. Эта модель в основном ориентирована на программирование и задачи интеллектуальных агентов и в настоящее время доступна через Muse Code и Meta API. Генеральный директор Meta Марк Цукерберг также сообщил, что в будущем компания выпустит версию Muse Spark, выпущенную в открытой форме.
Muse Spark 1.3 — это очередное обновление непрерывного совершенствования моделей искусственного интеллекта Meta в области программирования. Прошло меньше месяца после выпуска Muse Spark 1.2. Мета сообщила, что новая модель использует для обучения более долгосрочные задачи программирования, направленные на сокращение неэффективных операций в повседневной работе.
По данным тестирования, проведенного командой инженеров Meta, по сравнению с Muse Spark 1.2, Muse Spark 1.3 требует примерно на 20 % меньше вызовов инструментов для выполнения соответствующих задач и использует примерно на 25 % меньше токенов. Компания также заявляет, что новая модель позволит сократить количество длительных ответов и ненужных раундов взаимодействия.
Эти улучшения особенно важны для задач программирования, поскольку более сложные и длительные задачи требуют, чтобы ИИ продолжал запоминать исходный запрос пользователя и соответствующим образом продвигать задачу. В Meta заявили, что Muse Spark 1.3 может обрабатывать несколько рабочих нагрузок в одном диалоге, а также может выявлять пробелы в собственных планах и сохранять соответствующие инструкции для последующих задач разработки.
Мета также отметила, что в случае двусмысленности запроса пользователя новая модель, скорее всего, сначала задаст уточняющие вопросы, а не продолжит работу напрямую, основываясь на неверных предположениях.
Что касается эталонного тестирования, данные, опубликованные Meta, показывают, что Muse Spark 1.3 набрал 75,4 балла в тесте DeepSWE v1.1, что выше, чем результаты GPT 5.6 Sol и Opus 5, указанные в таблице. Эта модель также достигла значительного улучшения по сравнению с Muse Spark 1.2 в длительном контекстном тесте Meta. Однако в других категориях испытаний конкурирующие модели по-прежнему лидировали.
Что касается цены, Meta не увеличила стандарт оплаты API для Muse Spark 1.3. Цена модели по-прежнему составляет 1,25 доллара за миллион входных слов, 0,15 доллара за миллион кэшированных входных слов и 4,25 доллара за миллион выходных слов.
Как и модель предыдущего поколения, Meta по-прежнему предлагает разработчикам более дешевый уровень «участник». Разработчики, участвующие в этом уровне, должны разрешить Meta использовать их данные для улучшения модели, при этом плата составляет 0,10 доллара США за миллион входных слов и 0,20 доллара США за миллион выходных слов.
Комментарии