Аннотация:
9 ноября по местному времени компания Meta выпустила облегченную модель искусственного интеллекта Muse Ember. По данным стороннего агентства по оценке Artificial Analysis, модель набрала 36 баллов в комплексном индексе интеллекта,
что соответствует наивысшему показателю вывода Anthropic Claude Haiku 5,5, но стоимость одной задачи оценки составляет примерно одну треть последней
.
Meta позиционирует Muse Ember как свою самую маленькую и эффективную модель
, в основном для высокочастотных задач, которые необходимо многократно обрабатывать агентами ИИ, включая вызов инструментов, выполнение подзадач программирования, маршрутизацию запросов, извлечение информации и анализ длинных документов. Модель может получать несколько форм ввода, таких как текст, изображения, аудио, видео и PDF, и выводить результаты в текстовой форме.
Muse Ember имеет контекстное окно, содержащее около 1 миллиона токенов, может выводить до 512 000 токенов и может обрабатывать более крупные базы кода или коллекции документов за один запрос
. Модель теперь доступна онлайн через Muse Code и Meta Model API, а номер модели — «muse-ember-1.0».Что касается цены, Muse Ember взимает 0,10 доллара США за миллион входных токенов, 0,004 доллара США за миллион кэшированных входных данных и 0,50 долларов США за миллион выходных токенов. Тесты, проведенные компанией Artificial Analysis, показывают, что
его самый высокий механизм вывода стоит около 0,14 доллара США за задачу, а Claude Haiku 5.5 стоит около 0,41 доллара США за выполнение аналогичных задач
.Однако результаты разных оценочных проектов различаются. Тесты, опубликованные Meta, показывают, что Muse Ember опережает Claude Haiku 5.5 и GPT-6 Luna от OpenAI в некоторых агентах, вызовах инструментов и мультимодальных задачах; В тесте FrontierCode 2.0, который проверяет, могут ли изменения кода быть приняты сопровождающими проекта, оценка Muse Ember ниже, чем у Claude Haiku 5.5.
Комментарии