Аннотация:
Microsoft официально представила Surface Laptop Ultra на последнем мероприятии Windows и воспользовалась возможностью напрямую сравнить новый продукт с новейшим MacBook Pro от Apple, оснащенным чипом M5 Pro. Тем не менее, повышение производительности «до 6,2 раз быстрее», предлагаемое Microsoft, в основном фокусируется на рабочих нагрузках искусственного интеллекта и не демонстрирует лобовую конкуренцию между двумя сторонами в традиционных вычислительных задачах.
Выпущенный на этот раз Surface Laptop Ultra использует новейшую платформу NVIDIA RTX Spark, которую Microsoft позиционирует как новое поколение высокопроизводительных ПК для локальной разработки искусственного интеллекта и создания контента. Паван Давулури, глава подразделения Windows и устройств Microsoft, заявил на пресс-конференции, что Surface Laptop Ultra — это устройство, специально созданное для творческой работы нового поколения и способное обеспечить высочайшую производительность при запуске локальных моделей искусственного интеллекта.
Согласно результатам теста, объявленным Microsoft, при оснащении 64 ГБ унифицированной памяти устройство, оснащенное платформой RTX Spark, сравнивалось с 16-дюймовым MacBook Pro M5 Pro, оснащенным 64 ГБ памяти. Среди них «время вывода первого токена» большой языковой модели может быть увеличено до 2,1 раза; задача генерации изображений ИИ выполняется до 4,3 раз быстрее; задача генерации видео AI выполняется до 6,2 раза быстрее.
Microsoft особо подчеркнула, что локальные модели искусственного интеллекта предъявляют чрезвычайно высокие требования к объему памяти и вычислительной мощности искусственного интеллекта, а платформа RTX Spark объединяет унифицированную память большой емкости и вычислительную мощность искусственного интеллекта с производительностью до 1 петафлопа в одном устройстве, что позволяет эффективно сократить время ожидания и повысить эффективность генерации.
Однако этот набор данных также вызвал некоторые дискуссии. Поскольку почти все проекты сравнения, анонсированные Microsoft, вращаются вокруг генеративного искусственного интеллекта, а также для сценариев приложений, более знакомых потребителям, таких как редактирование видео, компиляция программ, офисное программное обеспечение, многозадачность, время автономной работы и общая производительность процессора, Microsoft не предоставила никаких сравнительных данных с M5 Pro.
На протяжении всей презентации Microsoft продолжала подчеркивать преимущества Surface Laptop Ultra в области локального искусственного интеллекта, но не показала результаты тестов процессора между RTX Spark и Apple M5 Pro, а также не объявила результаты горизонтального сравнения традиционных приложений для повышения производительности.
Отраслевые обозреватели полагают, что этот шаг Microsoft отражает ее текущую стратегическую направленность на рынок «локальных вычислений с использованием искусственного интеллекта». В последние годы Apple привлекла большое количество разработчиков к покупке устройств Mac для запуска локальных больших моделей с унифицированной архитектурой памяти большой емкости и высокой энергоэффективностью. Microsoft, очевидно, надеется использовать экосистему CUDA, унифицированную память большой емкости и мощные возможности искусственного интеллекта платформы RTX Spark, чтобы начать контратаку на этом рынке.
Являясь самым мощным продуктом для ноутбуков Surface в истории Microsoft, Surface Laptop Ultra может быть оснащен унифицированной памятью объемом до 128 ГБ и поддерживает локальные модели искусственного интеллекта с масштабом текущих параметров 120 миллиардов. Microsoft надеется доказать с помощью этого продукта, что платформа Windows также может стать важным выбором для локальной разработки и рассуждения в области генеративного ИИ.
Однако вопрос о том, сможет ли Surface Laptop Ultra действительно полностью бросить вызов MacBook Pro, еще предстоит независимо протестировать и проверить со стороны большего числа сторонних оценочных агентств. По крайней мере, судя по данным, опубликованным на данный момент Microsoft, продвижение «до 6,2 раз быстрее» больше направлено на конкретные задачи генерации ИИ, а не на общее лидерство в общей производительности всего ноутбука.
Комментарии