Аннотация:
Microsoft объявила, что ее система медицинской диагностики с искусственным интеллектом Diagnostic Orchestrator добилась лучших результатов, чем врачи-люди, в сложных клинических испытаниях. Генеральный директор Microsoft AI Мустафа Сулейман заявил, что компания движется к цели медицинского суперинтеллекта, и прогнозирует, что в ближайшие несколько лет производительность систем искусственного интеллекта в медицинской сфере, как ожидается, достигнет уровня, неотличимого от человеческих экспертов.
Результаты исследования были опубликованы в международном академическом журнале Science 22 октября. Microsoft сравнила свою собственную диагностическую систему с искусственным интеллектом с врачами-людьми на основе серии медицинских случаев и данных отделений неотложной помощи, а также установила эталон оценки под названием SDBench. В отличие от традиционных тестов, которые требуют только ответа на медицинский вопрос с несколькими вариантами ответов, этот тест требует от участников постепенно анализировать состояние, задавать вопросы, выбирать элементы обследования и, наконец, давать результат диагноза, пытаясь более реалистично имитировать диагностический процесс врача.
Основная идея Diagnostic Orchestrator — позволить нескольким агентам ИИ работать вместе, моделируя консультативную группу, состоящую из врачей с разным профессиональным опытом. Система будет определять, какие вопросы задавать и какие тесты проводить дальше, основываясь на симптомах и истории болезни пациента, и будет постоянно корректировать свои решения на основе вновь полученной информации, пока не будет сформирован окончательный диагноз. Microsoft надеется преодолеть ограничения единой модели искусственного интеллекта в сложных медицинских рассуждениях.
В тестах, основанных на сотнях клинических случаев, опубликованных в Медицинском журнале Новой Англии, точность диагностики системы составила около 83 %. Для сравнения, врачи общей практики, имевшие доступ к справочным материалам, были точны примерно в 36% случаев, а врачи, не имевшие доступа к справочным материалам, были точны примерно в 22%. В другом наборе случаев из базы данных пациентов неотложной помощи Медицинского центра Бет Исраэль Диаконесса в Бостоне система искусственного интеллекта достигла точности 80%, в то время как средний показатель точности врачей-людей, участвовавших в сравнении, составил около 47%.
Помимо более высокой точности диагностики, Microsoft также заявила, что система часто может выдавать диагностические результаты при меньших предполагаемых затратах на тесты. Одна из причин заключается в том, что система может выбирать объекты проверки на основе существующей информации, а не выполнять большое количество проверок без разбора. Однако эти результаты затрат основаны на единых методах оценки во всех исследованиях и не означают, что система доказала, что она напрямую снижает фактические эксплуатационные расходы больницы в реальных медицинских учреждениях.
В настоящее время система предоставляет базовые возможности OpenAI GPT-5, но Microsoft подчеркивает, что на самом деле важную роль играет не только сама базовая модель, но и механизм оркестровки, отвечающий за организацию процесса диагностики, координацию нескольких агентов и проверку результатов вывода. Исследовательская группа заявила, что даже если базовая модель продолжит модернизироваться, многоагентное сотрудничество все равно может принести дополнительные преимущества. Первоначально система была разработана, когда GPT-4.1 еще была усовершенствованной моделью, и последующие испытания также показали, что улучшения возможностей модели не обязательно ослабляют ценность архитектуры совместной диагностики.
Однако к этим результатам все же следует относиться с осторожностью. Тестирование в основном было сосредоточено на прошлых случаях и отдельных сложных диагностических случаях, и не удалось доказать, что система может достичь такой же производительности в реальных клинических условиях. Исследования также должны дополнительно оценить его надежность перед лицом общих и распространенных симптомов, а также его эффективность в реальных условиях, таких как неполная информация и изменяющиеся условия. Microsoft также признала, что для того, чтобы система действительно была введена в клиническое использование, она должна пройти строгую клиническую проверку.
Сулейман рассматривает это исследование как важный шаг для Microsoft на пути к «медицинскому суперинтеллекту». То, что Microsoft называет медицинским суперинтеллектом, не только позволяет ИИ превзойти врачей-людей в определенных диагностических задачах, но также надеется, что будущие системы ИИ смогут предоставить возможности, которые превзойдут традиционную медицинскую систему во многих ключевых аспектах медицинских услуг.
Доминик Кинг, отвечающий за медицинский бизнес Microsoft в области искусственного интеллекта, заявил, что диагностика — это лишь часть медицинской стратегии компании. Microsoft также надеется, что ИИ поможет координировать клиническую помощь, разрабатывать планы лечения и решать сложные проблемы, связанные с общением пациентов и взаимодействием людей в медицинских услугах. Соответствующие исследования и статьи компаний также посвящены тому, как ИИ может выполнять более широкие задачи в системе здравоохранения, чем просто выявление заболеваний на основе симптомов.
Microsoft планирует сотрудничать с Медицинским центром Бет Исраэль Диаконесса для проведения испытаний в больничных условиях, чтобы дополнительно наблюдать за тем, как система работает в реальных медицинских процедурах. Кинг сказал, что работа может начаться в ближайшие месяцы, но Microsoft еще не объявила точные сроки. Что касается коммерциализации, компания также не назвала конкретную дату и план запуска продукта. В области медицины действуют строгие нормативные требования, требования к соблюдению требований и безопасности пациентов, и система должна пройти необходимую проверку, прежде чем она сможет постепенно расширять сферу своего применения.
Сулейман предсказывает, что в следующем году произойдет несколько впечатляющих практических случаев внедрения интеллектуальных систем, и считает, что ИИ существенно изменит способ предоставления медицинских услуг. Однако он подчеркнул, что искусственный интеллект не означает, что врачи исчезнут из медицинской системы. Работа врача включает в себя больше, чем просто постановку диагноза, она также включает в себя обработку неоднозначной информации, установление доверия с пациентами и их семьями и вынесение комплексных суждений на основе конкретных обстоятельств. Microsoft надеется, что ИИ сможет сократить время, которое врачи тратят на повторяющиеся и утомительные задачи, что позволит им больше сосредоточиться на уходе за пациентами.
Если результаты исследований Microsoft можно будет проверить в реальной клинической среде, мультиагентная ИИ-система диагностики может стать важным вспомогательным инструментом врачей для решения сложных случаев и получить возможность повысить эффективность выявления сложных заболеваний. Но переход от лабораторных исследований и тестирования прошлых случаев к повседневной медицинской практике по-прежнему требует клинической проверки, проверки со стороны регулирующих органов и долгосрочной оценки безопасности. На данном этапе это исследование показывает потенциал диагностики с помощью искусственного интеллекта, но нельзя сделать вывод, что искусственный интеллект может повсеместно заменить врачей.
Комментарии