Аннотация:
Во главе с гигантом по производству чипов памяти Samsung компания Mistral завершила новый раунд финансирования на сумму 3 миллиарда евро. Этот французский стартап в сфере искусственного интеллекта надеется создать местный отдел искусственного интеллекта в Европе, чтобы конкурировать с такими конкурентами, как OpenAI и Anthropic. В этом раунде инвестиций также приняли участие EQT Management, Европейский фонд масштабирования, поддерживаемый ЕС, и существующий акционер PSG Equity. В Mistral заявили, что после завершения этого раунда финансирования постденежная оценка компании превысит 21 миллиард евро.
2025 Июнь 11 октября 2020 года основатель Mistral AI Артур Менш принял участие в конференции NVIDIA GTC на технологической конференции VivaTech в Париже, Франция.
Ранее компания Mistral завершила раунд финансирования под руководством голландского производителя чипового оборудования ASML.
Генеральный директор Mistral Артур Менш заявил в интервью, что средства будут использованы для расширения вычислительной инфраструктуры, включая строительство собственных центров обработки данных и сдачу в аренду вычислительных ресурсов сторонним сторонам.
"Долгосрочный план состоит в том, что мы будем полностью полагаться на собственные вычислительные мощности. В ближайшие пять лет наши собственные вычислительные мощности вырастут примерно на 100 %. - сказал Менш.
Генеральный директор также добавил, что компания будет обучать «более крупные и быстрые модели».
Парижская компания разрабатывает модели искусственного интеллекта и развертывает инфраструктуру искусственного интеллекта в Швеции. Компания решила пойти другим путем, чем OpenAI и Anthropic: она сотрудничает с различными компаниями для настройки инструментов искусственного интеллекта, подходящих для ее собственного бизнеса, и полной интеграции бизнес-систем.
Mistral внедрила технологию искусственного интеллекта в производственный процесс ASML в Нидерландах. Менш сказал, что компания также будет сотрудничать с южнокорейской компанией Samsung в аналогичных промышленных сценариях.
Ранее в этом году Менш предсказал, что годовая регулярная выручка (ARR) Mistral в этом году превысит 1 миллиард долларов. Он сказал, что в сочетании с этим раундом финансирования и различным сотрудничеством, если бизнес продолжит нынешние темпы роста, фактический доход может превысить целевой, но отказался сообщить обновленные ожидания по доходам.
«Мы уверены, что это финансирование ускорит рост бизнеса в 2027 году и в последующий период». — рассказал Менш.
Конкуренция китайской модели открытого исходного кода
Mistral стремится создать альтернативу ИИ, не являющуюся ни американской, ни китайской, в соответствии с растущим спросом на суверенный ИИ (суверенный ИИ) в Европе и других регионах.
Инвесторами Европейского фонда масштабирования являются Европейская комиссия, а также такие крупные компании, как Novo Holdings и Santander Bank.
Mistral в основном продвигает модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которые отличаются от проприетарных систем с закрытым исходным кодом OpenAI и Anthropic, но также сталкивается с жесткой конкуренцией со стороны влиятельных китайских производителей искусственного интеллекта.
Менш заявил, что Mistral «скоро» выпустит высококонкурентную новую модель.
Он упомянул, что китайская лаборатория искусственного интеллекта на самом деле не обслуживает корпоративных клиентов за пределами Китая. В Mistral заявили, что в некоторых сценариях китайские модели искусственного интеллекта могут быть развернуты в инфраструктуре Mistral, но они не создадут сильной зависимости от китайских компаний, занимающихся искусственным интеллектом, поскольку все соответствующие данные сохраняются на стороне Mistral.
Менш считает, что европейским компаниям сложно долгое время полагаться на китайские модели. Невозможно подтвердить, можно ли итеративно модернизировать эти модели в долгосрочной перспективе, и неясно, столкнутся ли они с экспортным контролем в будущем.
«Неопределенность в этой отрасли сейчас чрезвычайно высока». - сказал Менш.
"Мы должны быть надежным партнером для наших клиентов. Клиенты хотят, чтобы мы гарантировали, что через год они будут использовать лучшую модель, чем сейчас. Единственный способ выполнить это обещание — продолжать обучать наши модели автономно".
Комментарии