Премьер-министр Великобритании Риши Сунак объявил о планах создать первый институт безопасности искусственного интеллекта. Ранее сегодня Microsoft, Google, OpenAI и Anthropic объявили о выделении гранта в размере 10 миллионов долларов для Frontier Model Forum, чтобы обеспечить безопасное и ответственное развитие генеративного искусственного интеллекта.
В мае 2023 года Сунак встретился с лидерами индустрии искусственного интеллекта, а именно с OpenAI, Google и Anthropic, чтобы обсудить меры защиты этой технологии. Встречи с представителями Даунинг-стрит заложили основу для инициатив по обеспечению безопасного и ответственного развития общего искусственного интеллекта (AGI).
«Если все сделано безопасно и надежно, искусственный интеллект может привести к трансформации и экономическому росту», — сказал Сунак.
После этого правительство Великобритании объявило, что проведет 1 и 2 ноября саммит по безопасности искусственного интеллекта. Саммит соберет вместе компании ИИ, правительства, гражданское общество и экспертов в области ИИ с целью рассмотрения рисков ИИ, особенно на переднем крае развития, и обсуждения того, как снизить риски посредством скоординированных международных действий.
Саммит будет посвящен Frontier AI, классу чрезвычайно эффективных базовых моделей, производительность которых равна или превосходит существующие модели.
Всего за неделю до саммита британский премьер-министр в своей речи в Лондоне объявил о создании Института безопасности искусственного интеллекта, первого в своем роде в мире. По словам Сунака, институт «будет тщательно оценивать и тестировать новые типы искусственного интеллекта, чтобы мы поняли возможности новых моделей». Правительство Великобритании также опубликовало два дискуссионных документа о рисках передового искусственного интеллекта и уязвимостях кибербезопасности, вызванных масштабами и скоростью атак ИИ. Оба документа предупреждают, что в будущем мы можем стать свидетелями кибератак, проводимых и защищаемых искусственным интеллектом, при этом человеческий надзор будет сведен к минимуму на каждом этапе.