В среду AMD выпустила долгожданную новую серию микросхем искусственного интеллекта MI300, включая чипы MI300A и MI300X, ориентированную на рынок, на котором доминирует NVIDIA. Новый чип, выпущенный AMD, содержит более 150 миллиардов транзисторов. Память нового чипа в 2,4 раза больше, чем у продукта Nvidia H100, а пропускная способность памяти в 1,6 раза больше, чем у H100. AMD почти вдвое увеличила свой прогноз размера рынка ускорителей искусственного интеллекта в 2027 году по сравнению с августом.
В среду AMD выпустила долгожданную новую серию микросхем искусственного интеллекта MI300, включая чипы MI300A и MI300X, ориентированную на рынок, на котором доминирует NVIDIA. Такие чипы лучше традиционных компьютерных процессоров обрабатывают большие наборы данных, необходимые для обучения ИИ.
Запуск нового продукта является одним из самых важных за 50-летнюю историю AMD и, как ожидается, бросит вызов позициям Nvidia на популярном рынке ускорителей искусственного интеллекта.
Новые чипы, выпущенные AMD, содержат более 150 миллиардов транзисторов. Ускоритель MI300X поддерживает до 192 ГБ памяти HBM3.
Память MI300X в 2,4 раза больше, чем у продуктов NVIDIA H100, а пропускная способность памяти в 1,6 раза больше, чем у H100, что еще больше повышает производительность.
Производительность нового чипа MI300X может быть улучшена до 60% по сравнению с H100 от Nvidia. При прямом сравнении с H100 (версия Llama270B) производительность MI300X улучшилась до 20%. При прямом сравнении с H100 (версия FlashAttention2) производительность улучшилась до 20%. При сравнении серверов 8 на 8 с H100 (версия Llama270B) производительность выросла до 40%. При сравнении сервера 8 на 8 с H100 (Bloom176B) производительность выросла до 60%.
Генеральный директор AMD Лиза Су заявила, что новый чип эквивалентен H100 с точки зрения способности обучать программное обеспечение искусственного интеллекта. С точки зрения вывода, то есть процесса запуска программного обеспечения после его фактического использования, оно намного лучше, чем конкурирующие продукты.
С ростом популярности искусственного интеллекта рынок пользуется большим спросом на высококачественные чипы. Это позволяет производителям чипов выйти на этот прибыльный рынок и ускорить выпуск высококачественных чипов искусственного интеллекта.
Хотя конкуренция на всем рынке ИИ-чипов довольно жесткая, в среду AMD дала смелый и шокирующий прогноз относительно будущего размера рынка, полагая, что рынок ИИ-чипов будет быстро расширяться. В частности, ожидается, что к 2027 году рынок чипов искусственного интеллекта (ИИ) достигнет более 400 миллиардов долларов, что почти вдвое превышает прогноз в августовские 150 миллиардов долларов, что подчеркивает быстро меняющиеся ожидания в отношении оборудования ИИ.
AMD все больше уверена в том, что ее серия MI300 сможет победить некоторых технологических гигантов, что может привести к тому, что эти компании потратят миллиарды долларов на продукты AMD. AMD заявила, что ее клиентами являются Microsoft, Oracle и Meta.
Новости в тот же день показали, что Microsoft оценит спрос на продукты AMD для ускорителей искусственного интеллекта и оценит возможность внедрения нового продукта. Meta будет использовать в своих центрах обработки данных недавно выпущенные чипы AMD MI300X. Oracle заявила, что будет использовать новые чипы AMD в своих облачных сервисах.
Ранее рынок ожидал, что в 2024 году будет продано от 300 000 до 400 000 устройств серии MI300 от AMD, причем крупнейшими клиентами будут Microsoft и Google. Если бы не ограниченный дефицит мощностей TSMC CoWoS и то, что Nvidia уже зарезервировала более 40% своих производственных мощностей, поставки AMD, как ожидается, будут пересмотрены в сторону увеличения.
Цена акций NVIDIA упала на 1,5% после выхода новости об ускорителе AMD MI300X. Цена акций Nvidia в этом году взлетела до небес, в результате чего их рыночная стоимость превысила 1 триллион долларов, но самый большой вопрос заключается в том, как долго она сможет монополизировать рынок ускорителей. AMD увидела свои собственные возможности: большие языковые модели требуют много компьютерной памяти, и именно в этом AMD видит свое преимущество.
Чтобы укрепить свое доминирование на рынке, Nvidia также разрабатывает собственные чипы следующего поколения. H100 будет заменен в первой половине следующего года на H200, который был запущен в прошлом месяце и предлагает новую высокоскоростную память, которая может выполнять логический вывод в два раза быстрее, чем H100 на Llama2. Кроме того, позднее в этом году Nvidia выпустит новую архитектуру процессора.