Может появиться новая надежда для пациентов, перенесших инсульт, и других людей, которые не могут общаться традиционными средствами. Он представлен в виде новой экспериментальной системы BrainGPT, которая способна читать мысли пользователей и преобразовывать их в читаемый текст. Парализованные пациенты, страдающие от «изоляции», не только не могут говорить, но и не могут общаться с помощью жестов рук или головы. Некоторые из них способны двигать глазами и поэтому используют системы связи с отслеживанием движений глаз, но у других нет даже этой способности.

В последние годы мы видели альтернативные устройства, преобразующие мозговые волны в слова. Однако эти системы обычно либо требуют хирургической имплантации электродов в мозг пользователя, либо они могут обеспечивать только базовую коммуникацию «да/нет». Именно здесь однажды может вступить в игру BrainGPT.

Команда ученых из Сиднейского технологического университета разрабатывает технологию, которая позволит пользователям просто носить шапку ЭЭГ, подключенную к компьютеру. Никакого айтрекера или другого дополнительного оборудования не требуется.

Специальное программное обеспечение DeWave, используемое BrainGPT, было обучено путем записи и анализа электрических сигналов, вырабатываемых мозгом 29 добровольцев, когда они молча читали отрывки текста.

Проще говоря, алгоритмы DeWave на основе искусственного интеллекта изучают, какие конкретные сигналы мозга соответствуют каким написанным словам и фразам. Затем, когда пользователь не читает текст, он обнаруживает эти сигналы и знает, что человек думает о соответствующем слове или фразе...

В настоящее время оценка перевода системы составляет около 40 процентов от шкалы BLEU (двуязычная оценка), которая является показателем точности машинного перевода текста. Тем не менее, команда надеется увеличить это число примерно до 90% по мере дальнейшего развития технологии.

«Это исследование является пионером в прямом переводе сырых мозговых волн в язык, что знаменует собой крупный прорыв в этой области», — сказал главный научный сотрудник профессор К.Т. Лин. «Он впервые включает методы дискретного кодирования в процесс перевода мозга в текст, представляя инновационный подход к нейронному декодированию».

BrainGPT продемонстрирован в следующем видео: