Хорошая новость заключается в том, что всем не нужно слишком беспокоиться о потере работы из-за ИИ. Потому что после того, как начальник подсчитает счета, он обнаружит, что у вас соотношение цена/качество может быть выше. В марте этого года Хуан сказал: «Если бы инженер с состоянием в 500 000 долларов США не потреблял токенов на сумму не менее 250 000 долларов США каждый год, я был бы глубоко обеспокоен». Это вывело магию этого мира на новый уровень.
Компании начали поощрять сотрудников потреблять как можно больше токенов и даже включили потребление токенов в ключевые показатели эффективности сотрудников.
Два месяца назад старик с крупной отечественной фабрики сообщил новости о Xiaohongshu и опубликовал мартовский список потребления токенов департамента. Он также сказал, что смогут ли они стать постоянными сотрудниками в течение испытательного периода, какую производительность они смогут получить в конце года и повышения по службе, должны относиться к данным о потреблении токенов.
За рубежом такое же безумие.
Технологические компании Кремниевой долины продвигают внутри себя культуру «Tokenmaxxing» (максимизации токенов). На примере Meta сотрудники создали панель управления Claudeonomics для подсчета потребления токенов около 85 000 сотрудников компании. Когда данные были извлечены, за 30 дней по всей компании было сожжено более 60 триллионов токенов.
Disney, которая теоретически не имеет никакого отношения к технологиям, также запустила в своей внутренней сети панель внедрения ИИ, чтобы отслеживать использование ИИ сотрудниками.
Постепенно эта тенденция становилась все более и более извращенной. Потребление токенов даже рассматривается как порог социального взаимодействия. Если вы не будете использовать его достаточно, вы не сможете войти в их круг.
В этом соревновании участвуют все.
Похоже, что все с самого начала согласились с тем, что ИИ — это идеальное существование, способное снизить затраты и повысить эффективность, поэтому не беспокойтесь об этом, просто закройте глаза и делайте все это.
Когда я увидел счет, я понял, что это не так...Сокращение затрат и повышение эффективности превратились в сокращение затрат и увеличение смеха.
Некоторое время назад, согласно новостям Bloomberg, Uber ввел новое правило: когда сотрудники используют различные инструменты интеллектуального программирования (Claude Code или Cursor от Anthropic), ежемесячный лимит потребления для одного человека и одного инструмента составляет 1500 долларов США.
Ключевым моментом является не сумма, а инициатива Uber по ее ограничению.
Знаете, в декабре прошлого года, чтобы держать всех в курсе, Uber открыл Claude Code примерно для 5000 инженеров компании, а также создал внутренний рейтинговый список для отслеживания использования.
Первоначальное намерение состояло в том, чтобы заставить всех принять веяние времени, но прежде чем они смогли это принять, технический директор Uber сообщил, что компания сожгла весь бюджет Клода Кода за четыре месяца.
Поэтому Uber пришлось принять экстренные меры и вручную открыть волну ворот. Превысить лимит в 1500 долларов США могут только специальные бизнес-сценарии, одобренные на всех уровнях.
В то же время Microsoft не может сидеть на месте.
Они заняты возвратом лицензий Claude Code у сотрудников отдела E+D (отдел опыта и устройств). До 30 июня каждый должен перейти на собственный сын Microsoft GitHub Copilot CLI.
Хотя официальное заявление касается интеграции, модель Клода все еще можно использовать при переходе на GitHub Copilot, но The Verge сообщила, что источники сообщили, что еще существуют финансовые соображения.
Потому что после 30 июня у Microsoft начнется новый финансовый год.
Помимо Microsoft и Uber, зарубежные СМИ Axios также сообщили еще более жестокие новости. Одна компания сожгла 500 миллионов долларов всего за один месяц из-за того, что не ограничила использование лицензий Claude сотрудниками.
Хотя конкретная компания не указана, такое количество потребления токенов привело к тому, что внешний мир сосредоточил подозрения на семи сестрах Кремниевой долины.
По счастливой случайности, на следующий день после публикации отчета Axios Amazon закрыла внутренний рейтинговый список искусственного интеллекта под названием «Kirorank». Руководители сказали: «Не используйте ИИ ради использования ИИ».
Так что трудно не вызвать сомнения, не сожгла ли их семья за месяц 500 миллионов долларов США. В конце концов, Amazon раньше был довольно агрессивным, требуя, чтобы более 80% разработчиков использовали ИИ каждую неделю, из-за чего сотрудники ниже начинали всевозможные бессмысленные операции.
Классический закон Гудхарта: когда индикатор становится целью, он перестает быть хорошим индикатором.
К счастью, этот фарс поклонения Знакам длился недолго.
Как только законопроект вышел, все опомнились и задумались над более существенным вопросом:Стоит ли оно своих денег?
Нельзя отрицать, что компания позволила всем сжигать токены на ранней стадии, что также означало экспериментирование.
В конце концов, никто не знает, какую пользу может принести ИИ. Если вы действительно видите эффект, не имеет значения, потратите ли вы на это немного денег.
Но реальность часто такова, что токены утекают, как вода из крана, но реальной бизнес-ценности не видно, или трудно найти стандарт для измерения этой ценности.
В том числе главный операционный директор Uber Эндрю Макдональд также заявил в интервью, что трудно найти какую-либо связь между «более высоким потреблением токенов» и «реализацией новых функций».
другими словами,Потребление токенов не может быть напрямую приравнено к фактическому выходному значению.
ИИ читает и понимает ваши потребности, затем думает и генерирует нужный вам контент, и все это потребляет токены. Это означает, что пока существует взаимодействие, потребление будет происходить, но на выходе не всегда может быть действительный контент.
Поняв это, немного странно оглядываться назад и рассматривать «Потребление токенов» как список.
Это похоже на написание статьи в редакции. Если количество слов является важным критерием оценки, то Шичаода может продолжать писать подобные анекдоты и добавлять больше бессмысленной бессмысленной литературы, чтобы составить количество слов.
Чтобы справиться с оценкой, сотрудники могут полностью перестать выполнять реальную работу и попросить ИИ каждый день запускать несколько бесполезных длинных кодов разными способами или позволить ИИ выполнить какую-то работу, которая может быть быстрее.
Когда данные были наконец получены, потребление токенов резко возросло. Это было чрезвычайно продвинуто, но, возможно, никакого существенного дела не продвинулось.
MiHoYo ранее работал над проектом совместной работы нескольких агентов. За 13 часов эти Агенты не сделали ничего серьезного. Они просто звонили друг другу и увлеченно болтали, сжег за одну ночь 2 миллиона юаней.
И не только на уровне компании, но и в кругах разработчиков и обычных пользователей стало популярным трендом показывать, сколько токенов вы израсходовали. Кажется, что чем больше число, тем сильнее ваши способности и тем вы более причудливы.
Но, честно говоря, Ши Чаогуан видел, сколько жетонов они сожгли, но особого результата не увидел.
Ранее Питер Стейнбергер, разработчик OpenClaw, сообщил, что команда тратила счет на 1,3 миллиона долларов США в месяц, и пользователи сети также подвергли его сомнению, что он ничего не доставляет.
Хотя Питер ответил, что все потребление было потрачено на OpenClaw, Шичао подумал об этом и обнаружил, что OpenClaw, похоже, не обновил никаких взрывных функций...
Текущее потребление токенов неудобно. Это может только доказать, что большая модель усердно работает, но не может доказать, насколько хорошо вы с ней поработали.
Как и тогда, некоторые сомневались в том, что ВВП недостаточно объективен, отражая реальную экономическую ситуацию. Позже экономисты медленно изучили другой набор стандартов измерения, который можно было бы использовать в качестве дополнения.
Таким образом, слепо разрешать сотрудникам использовать ИИ без выяснения связи между потреблением и выпуском токенов или без поиска индикатора, который может точно определить фактическую выходную стоимость ИИ, — это просто давать деньги крупным производителям моделей.
Сделаем шаг назад, даже если это не такой крайний пример, как MiHoYo, этот счет невозможно погасить.
Поскольку ИИ не может полностью заменить человека на данном этапе, а Потиан также играет вспомогательную роль, истинная структура затрат на внедрение ИИ на предприятии должна составлять «зарплата сотрудников + стоимость вычислительной мощности ИИ».
Фактический рабочий процесс часто сводится к тому, что после того, как воркеры выдвинули требования, ИИ генерирует кучу предварительных полезных вещей, а воркеры продолжают повторять попытки и исправлять ошибки. Во время этого процесса токены продолжают гореть, что может быть намного дороже, чем нанимать двух стажеров напрямую.
В конце концов, я действительно не могу сказать, будет ли более экономично увольнять сотрудников или использовать ИИ.
Goldman Sachs прогнозирует, что к 2030 году мировое потребление токенов увеличится в 24 раза по сравнению с 2026 годом, достигнув 120 квадриллионов в месяц.
Раньше все всегда думали, что ИИ может заменить некоторые повторяющиеся низкооплачиваемые рабочие места, но теперь с точки зрения затрат низкооплачиваемые рабочие места безопаснее.
В целом, сейчас в отрасли раздаются голоса, которые постепенно возвращаются к рациональности и больше не гонятся слепо за потреблением токенов.
Ходят слухи, что крупные отечественные компании, такие как Tencent, начали ограничивать количество токенов, которые могут использовать их сотрудники. После первых экспериментов все постепенно поняли, что использование токена требует большего внимания к фактическому результату.
В то же время логика взимания платы у SaaS-компаний также меняется.
Например, маркетинговая платформа Hubspot в апреле начала менять свою модель ценообразования: с взимания токенов на взимание платы на основе фактических результатов.
Не так давно Шичао отправился в Сучжоу, чтобы принять участие в мероприятии. Ван Донг, вице-президент Kingsoft Office, высказал мысль, о которой, я думаю, стоит задуматься:Внедрение искусственного интеллекта на уровне предприятия требует «сценариев двойного максимума» высокой ценности и сложности.
Грубо говоря, на клинке должна использоваться хорошая сталь.
В конце концов, этот фарс поклонения Знакам пришел и быстро прошел, но Шичао все еще чувствовал себя немного сложно в своем сердце.
Поскольку токены слишком дороги, в Интернете шутят: «Если вы позволите коровам и лошадям работать сверхурочно, вам не придется платить сверхурочно, но если вы позволите ИИ работать сверхурочно, вы не потеряете ни копейки из этих денег».
Когда однажды капиталисты обнаружат, что нанимать людей более рентабельно, чем искусственный интеллект, станет ли это трагедией для нас?