21 июля по местному времени компания Google DeepMind выпустила три легкие новые модели, ориентированные на «более быстрые, умные и экономичные». Однако, поскольку уровень интеллекта не оправдал ожиданий внешнего мира, оценка была поляризованной. В то же время флагманская модель Gemini 3.5 Pro до сих пор не появилась и оказалась в центре внимания. Судя по рейтингам, модель Google не входит в первую десятку.

Как сообщает официальный блог Google, три выпущенные на этот раз модели имеют разное позиционирование.

Gemini 3.6 Flash — это «рабочая лошадка», использующая меньше токенов, чем предыдущее поколение, и обеспечивающая более высокое качество работы при тех же затратах; Gemini 3.5 Flash-Lite — это быстрый и экономичный вариант для повседневных задач, таких как работа с документами и поиск; Gemini 3.5 Flash Cyber ​​— это модель кибербезопасности, созданная для обнаружения и исправления критических уязвимостей программного обеспечения.

Но, судя по отзывам, новая модель Google не умна с точки зрения интеллекта. Исследования платформы оценки моделей искусственного интеллекта Arena.ai показывают, что Gemini 3.6 Flash занимает 12-е место на арене внешнего кода с результатом 1537.

Вывод искусственного анализа, сторонней оценочной организации, заключается в том, что Gemini 3.6 Flash не имеет улучшений в интеллекте по сравнению с 3.5 Flash с индексом интеллекта 50, но эффективность выполнения задач улучшилась. Среднее время выполнения задачи Gemini 3.6 Flash составляет 1,3 минуты, что более чем на 50% ниже, чем у предыдущего поколения. При этом стоимость за задачу немного ниже.

Это означает, что Google больше оптимизирует скорость и стоимость, чем сами возможности модели.

Что еще более примечательно, так это то, что в последнем рейтинге индекса интеллекта Искусственного анализа Google в настоящее время не имеет ни одной модели в первой десятке. В верхней части списка находятся зарубежные производители, такие как Anthropic и OpenAI, а также отечественные модели Dark Side of the Moon, такие как Kimi K3 и GLM-5.2. Это резко контрастирует с прошлым годом, когда Близнецы заняли первое место в мире.

Помимо рейтингов, четко разделяются и отзывы сообщества разработчиков. Многие разработчики не заметили очень хорошей производительности при использовании новой модели Google для выполнения задач. «Внешние возможности плохие, а пространственное мышление тоже очень плохое. Я утешаю себя тем, что на самом деле это не работает на высоком уровне мышления, но я не уверен».

Некоторые разработчики прокомментировали: «Google похож на зайца в черепахе и на заячью гонку. Он начинает спать, пробыв некоторое время впереди». Другие прямо заявили, что команде Gemini необходимо представить людей, которые действительно заботятся о создании передовых моделей.

В комментариях по поводу выхода новой модели Google, по сравнению с моделью Flash, всех больше волнует, когда выйдет флагманская модель Gemini 3.5 Pro?

На конференции Google I/O в мае компания Google представила Gemini 3.5 Flash. Тогда было объявлено, что версия Pro уже используется внутри компании и ее запуск ожидается в течение месяца. Однако прошло два месяца, а Gemini 3.5 Pro так и не был представлен публично. По сообщениям зарубежных СМИ, Google отложила план выпуска, поскольку модель не оправдала внутренних ожидаемых показателей.

Несмотря на внешние сомнения, технический руководитель Google DeepMind Логан Килпатрик также ответил в социальных сетях, что Gemini 3.5 Pro тестируется с партнерами и планирует сделать его широко доступным, как только он будет готов. Но конкретных сроков он не назвал.

В то же время Google упомянул в этом блоге, что команда приступила к созданию модели следующего поколения, «запустила крупнейшую на сегодняшний день работу по предварительной подготовке Gemini 4 и воодушевлена ​​текущим прогрессом». Это заявление также заставило многих инсайдеров отрасли задуматься о том, направляет ли Google больше ресурсов на модель следующего поколения вместо того, чтобы продолжать дорабатывать 3.5 Pro.

Что касается эффективности модели Google на данном этапе, многие считают, что дело не в том, что возможности Google недостаточны, а в том, что это вопрос внутреннего стратегического направления. Приоритет отдается продуктам, а не таким производителям, как Anthropic и OpenAI, которые стремятся сделать ИИ хорошим.

Судя по последнему обновлению Google, стратегия команды в отношении больших моделей выглядит так: «скорость важнее мудрости». Некоторые разработчики считают, что сократить время выполнения задач — это здорово, но застой в интеллекте означает, что они расставляют приоритеты неправильным метрикам. «Инновации также требуют глубины, а не просто секундомера».

Однако некоторые разработчики считают, что если модель призвана приносить деньги, то с точки зрения бизнеса Google действует умно. В конце концов, развивающиеся компании тратят деньги на свою деятельность. Как только деньги сгорят, они обанкротятся. Google совершенствует модель, чтобы сократить расходы.

По сравнению с Anthropic и OpenAI, которые продолжают конкурировать за возможности моделей, Google имеет огромную экосистему продуктов, такую ​​как Android, Chrome, Workspace, поиск и облачные сервисы. Поэтому ее стратегия в области искусственного интеллекта в этом году была больше сосредоточена на внедрении продукта, а не просто на погоне за возможностями модели и рейтингами.

Но с другой стороны, разработчики более склонны использовать интеллект в качестве первого критерия оценки компаний, занимающихся ИИ. Если возможности модели будут оставаться в стагнации в течение длительного времени, даже если коммерциализация приведет к этому, это неизбежно повлияет на экосистему разработчиков и ожидания рынка.

Если вспомнить ноябрь прошлого года, когда Google выпустила модель Gemini 3, это вызвало шок в отрасли. Она обогнала OpenAI и прочно заняла первый эшелон, а цена ее акций взлетела. С наступлением 2026 года направление конкуренции ИИ снова изменилось. OpenAI вернула себе внимание отрасли, постоянно выпуская новые модели, Anthropic по-прежнему сохраняет лидирующие позиции в возможностях моделей, а Google продемонстрировала все больше возможностей оптимизации затрат и интеграции продуктов.

По состоянию на конец торгов 21 июля акции Google (GOOGL.US) упали более чем на 1%, при этом цена акций закрылась на уровне 347,15 долларов США за акцию, что в совокупности составило почти 15% падения по сравнению с максимумом середины мая. Текущая общая рыночная стоимость Google составляет примерно 4,2 триллиона долларов США, и она также упала со второго места на третье в списке глобальной рыночной капитализации, уступив Apple.