Генеральный директор AMD Лиза Су в четверг подчеркнула свою поддержку моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. На этой неделе в агенте OpenAI произошла громкая уязвимость безопасности, которую наконец удалось устранить с помощью модели с открытым исходным кодом. На этом фоне Су Цзыфэн еще раз подтвердил свою поддержку этой технической архитектуры.
«Я думаю, что открытый исходный код — это очень хорошая вещь», — сказал Су во время выступления по спорному вопросу на конференции компании по развитию искусственного интеллекта в Сан-Франциско. «Это дает людям прозрачность и контроль и позволяет достичь многого».
В заявлении Су Цзыфэна подчеркивается, что растущие возможности искусственного интеллекта порождают новые конфликтные точки и различные проблемы, затрагивающие всю технологическую отрасль и геополитические поля. Ранее на этой неделе OpenAI сообщила, что две ее модели ИИ автономно покинули контролируемую среду и вторглись во внутреннюю систему цифровой платформы ИИ Hugging Face. Hugging Face сообщила, что для контроля над этим инцидентом безопасности она использовала модель с открытым исходным кодом китайской компании вместо модели из передовой лаборатории искусственного интеллекта в США.
Су Цзыфэн заявил, что запрет открытого исходного кода не является решением проблемы. "В настоящее время много говорят об ограничении модели с открытым исходным кодом, но мы все считаем, что модель с открытым исходным кодом играет важную роль в экосистеме. Нам просто нужно убедиться, что мы контролируем все соответствующие ссылки".
Ранее на этой неделе генеральный директор Nvidia также выразил поддержку моделям искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Он призвал Соединенные Штаты перестать чрезмерно беспокоиться о китайском искусственном интеллекте с открытым исходным кодом. «Эти китайские модели очень хороши», — сказал Хуан. «Необходимо использовать высококачественные модели с открытым исходным кодом».
Су Цзифэн заявил в своем программном выступлении в четверг, что глобальная вычислительная инфраструктура, поддерживающая работу искусственного интеллекта, впервые будет переведена на размещение сервисов ИИ, а не на обучение моделей ИИ. AMD прогнозирует, что в 2026 году 60% мировой вычислительной мощности искусственного интеллекта будет использоваться для вывода, то есть для запуска предварительно обученных моделей. Она сказала, что этот сдвиг обусловлен быстрым ростом числа агентов ИИ.
Рассуждения о потребностях доминируют и становятся основной логикой AMD при запуске нового поколения аппаратных продуктов. Су Цзифэн прогнозирует, что графические процессоры будут доминировать на рынке ИИ-чипов, но спрос на традиционные серверные процессоры (ЦП) также будет существенно расти. Процессор и графический процессор AMD Venice интегрированы в стоечную систему Helios.
Су Цзыфэн прогнозирует, что к 2030 году общий объем адресного рынка (TAM) чипов AMD достигнет 2 триллионов долларов США. Она также упомянула, что AMD продвигает внедрение вычислительной мощности искусственного интеллекта непосредственно на терминальные устройства. «Мы твердо верим, что искусственный интеллект должен быть повсюду», — сказал Су Цзыфэн. Чтобы внедрить интеллектуальные возможности в различные рабочие сценарии, AMD выпустила ряд новых процессоров, обеспечивающих поддержку вычислительной мощности для периферийного вычислительного оборудования.
Су Цзифэн также сообщил, что AMD работает «синхронно» с такими партнерами, как OpenAI, Meta и Anthropic, отметив, что производитель чипов вышел за рамки роли традиционного поставщика и начал совместную разработку программного обеспечения и платформ искусственного интеллекта. AMD считает, что эта модель открытого сотрудничества позволяет ей сотрудничать с различными игроками, такими как Cerebras, и интегрировать несколько вычислительных технологий.
AMD и ее партнеры «более тесно сотрудничают», сказал Су. «Это классический пример: чем полезнее ИИ, тем больше людей захотят его использовать».