Потребление воды в центрах обработки данных искусственного интеллекта вызывает беспокойство? Генеральный директор OpenAI опровергает: это не так хорошо, как выращивание миндаля

Аннотация:

В подкасте, опубликованном во вторник, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман ответил на просьбу ведущего отреагировать на сопротивление центрам обработки данных с искусственным интеллектом (ИИ), включая опасения по поводу потребления воды.

Хотя центры обработки данных имеют репутацию водопожирателей, современные центры обработки данных используют примерно такое же количество воды, как и офисные здания, говорит Альтман.

"Это широко распространенное заявление, и его трудно опровергнуть, но я не думаю, что оно выдерживает какой-либо проверки", - добавил он.

Он упомянул отчет правительства штата Вирджиния за 2024 год, являющийся горячей точкой для строительства центров обработки данных. Комитет местного правительства обнаружил, что, хотя некоторые центры обработки данных использовали значительно больше воды, чем другие объекты, большинство центров обработки данных использовали столько же или меньше воды, чем среднее большое офисное здание.

Но на самом деле потребление воды всегда было одной из основных проблем центров обработки данных. Отчет, опубликованный Gallup в мае, показал, что 71% американцев выразили несогласие со строительством центров обработки данных в их районе, а 70% из них заявили, что особенно обеспокоены воздействием центров обработки данных на окружающую среду. Половина респондентов указали на воздействие на ресурсы, причем 18% конкретно упомянули водные ресурсы.

Расследование Business Insider, опубликованное в прошлом году, показало, что центры обработки данных усугубляют водный кризис на Западе, отчасти из-за технологии испарительного охлаждения, потребляющей много воды.

Тем не менее, по данным Data Center Coalition, отраслевой торговой группы, разработчики центров обработки данных используют различные методы охлаждения, в том числе системы с замкнутым контуром или безводные системы, а также отдают приоритет эффективным методам использования воды для обеспечения местных источников воды.

Альтман также сравнил использование воды ChatGPT с выращиванием калифорнийского миндаля — водоемкой культуры. Он сказал:

Чтобы вырастить один миндаль в Калифорнии, требуется больше воды, чем тысячи запросов ChatGPT

Хотя проверить заявление Альтмана невозможно, китайские СМИ отмечают, что утверждение о том, что «потребление воды при выращивании миндаля на несколько порядков превышает потребление воды, подсказываемое чат-ботом с искусственным интеллектом», в основном согласуется с существующими данными.

Альтман сообщил, что среднее потребление воды для запроса ChatGPT составляет около 0,32 мл, а Google сообщил, что среднее потребление воды в текстовых подсказках приложения Gemini составляет 0,26 мл. Исследование, проведенное в 2019 году исследователями Геологической службы США (USGS), показало, что для выращивания миндаля в Калифорнии требуется в среднем 3,56 литра воды, что чуть меньше одного галлона воды на миндаль.

Он также заявил, что, хотя опасения людей по поводу искусственного интеллекта в отношении воды преувеличены, он считает, что ответственность за изменение общественного мнения лежит на отрасли.

Я думаю, что правильный способ заставить людей что-то любить — это предоставить им ценность, – добавил он. — Индустрии предстоит проделать большую работу в плане того, как сделать эти продукты простыми в использовании и как заставить людей получать от них большую пользу".