Аннотация:
Сотрудничество Amazon и Nvidia продолжает углубляться. 26 августа обе компании объявили, что расширят свое партнерство. В ближайшие два года Amazon развернет еще 2 миллиона графических процессоров Nvidia в своих центрах обработки данных, чтобы удовлетворить растущий спрос на вычислительную мощность на рынке искусственного интеллекта.
В число недавно приобретенных продуктов входят графические процессоры NVIDIA Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra, которые в основном используются для удовлетворения потребностей в высокопроизводительных вычислениях при обучении больших моделей и получении логических выводов. Соответствующие чипы будут развернуты в центрах обработки данных Amazon Cloud Technology (AWS) в 2027 и 2028 годах.
Эта новость была объявлена во время квартального отчета Nvidia о прибылях и убытках. Всего пять месяцев назад Amazon обязалась развернуть более 1 миллиона графических процессоров Nvidia в инфраструктуре AWS, начиная с этого года. Nvidia заявила, что рыночный спрос с тех пор вырос быстрее, чем ожидалось ранее.
Обе стороны не раскрыли конкретную сумму сделки. Однако, учитывая цену за единицу и масштабы закупок высокопроизводительных графических процессоров для искусственного интеллекта, ожидается, что потенциальная стоимость этого нового заказа достигнет десятков миллиардов долларов.
Стоит отметить, что расширение этого сотрудничества — это не просто дополнительная закупка Amazon графических процессоров. Nvidia заявила, что весь ее набор технических возможностей, включая высокоскоростное сетевое оборудование, открытые модели, процессоры, программное обеспечение для обработки данных и платформы робототехники, также будет более широко интегрирован в сервисную систему AWS. Сетевые технологии NVIDIA позволяют объединить тысячи графических процессоров в единую вычислительную систему и являются важной частью построения крупномасштабной инфраструктуры искусственного интеллекта.
Обе компании заявили, что «растущий спрос» со стороны стартапов, крупных предприятий, лабораторий искусственного интеллекта и даже государственных учреждений побудил обе стороны углубить свое сотрудничество. По мере того как генеративный ИИ переходит от экспериментальной стадии к промышленному развертыванию, поставщики облачных услуг ускоряют расширение вычислительных ресурсов центров обработки данных.
Это сотрудничество происходит в контексте ускорения Amazon разработки микросхем искусственного интеллекта собственной разработки. Amazon надеется снизить свою зависимость от Nvidia за счет разработки собственных процессоров и конкурировать с последними в некоторых областях. Питер ДеСантис, глава подразделения искусственного интеллекта AWS, ранее заявлял, что AWS обсуждает продажу чипов Trainium внешним компаниям; Этот продукт ориентирован на рабочие нагрузки глубокого обучения и рассматривается как альтернатива чипам серий Nvidia H100 и Blackwell.
В то же время процессор Amazon Graviton на базе архитектуры Arm также считается бросающим вызов позициям Intel и AMD на рынке традиционных серверных процессоров. Ранее Amazon заявляла, что ее бизнес по производству специализированных чипов быстро развивается: годовой доход превышает 25 миллиардов долларов США, чему способствует совокупное обязательство в размере 225 миллиардов долларов США от лабораторий искусственного интеллекта, таких как Anthropic и OpenAI.
Однако, судя по этому масштабному дополнительному заказу, NVIDIA по-прежнему сохраняет явное доминирование на рынке ИИ-чипов. В дополнение к 2 миллионам графических процессоров Nvidia также планирует предоставить Amazon нераскрытое количество процессоров Vera, некоторые из которых будут интегрированы с графическими процессорами Rubin, а некоторые будут поставляться как автономные процессоры. Финансовый директор Nvidia Колетт Кресс заявила, что соответствующие развертывания начнутся в третьем квартале.
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг ранее заявлял, что процессоры Vera, как ожидается, откроют для компании новый рынок стоимостью около 200 миллиардов долларов США. В последнем отчете о финансовых результатах Кресс сообщил, что Vera, как ожидается, будет принята на вооружение крупными поставщиками гипермасштабируемых облачных сервисов, новыми поставщиками облачных услуг, лабораториями искусственного интеллекта и производителями систем, и теперь она начала поставки крупным партнерам, включая Oracle и SpaceXAI.
Сотрудничество между двумя сторонами также будет распространяться на автоматизацию складов Amazon и облачные сервисы корпоративного уровня. Amazon планирует использовать полный стек технологий «физического искусственного интеллекта» Nvidia для поддержки своего парка роботов, включая Omniverse для моделирования и цифровых двойников, платформу мирового моделирования Cosmos, платформу разработки роботов Isaac и вычислительное оборудование Jetson для роботов и периферийного искусственного интеллекта. На этой неделе Nvidia также выпустила новую версию Jetson Orin Nano, стремясь снизить барьер для разработки искусственного интеллекта и робототехники начального уровня.
Что касается корпоративных сервисов, AWS будет предоставлять открытые модели серии NVIDIA Nemotron через Amazon Bedrock и SageMaker. Первая — это размещенная на AWS базовая платформа моделей, а вторая — ее облачный сервис машинного обучения.
Финансовый отчет NVIDIA, опубликованный в тот же день, показал, что выручка компании во втором квартале достигла 96,2 млрд долларов США, превысив ожидания рынка. Среди них доход от бизнеса центров обработки данных составил 89 миллиардов долларов США, что на 117% больше, чем в прошлом году, что составляет большую часть доходов компании за квартал. Nvidia ожидает, что выручка в третьем квартале достигнет $108 млрд, причем часть роста будет обеспечена за счет нового поколения графических процессоров Rubin; Компания сообщила, что Рубин начал массовое производство в этом квартале.
Чтобы удовлетворить спрос на инфраструктуру искусственного интеллекта в ближайшие несколько лет, Nvidia также обязалась инвестировать 279 миллиардов долларов США в обеспечение поставок и производственных мощностей, необходимых для проектов центров обработки данных, что значительно больше, чем 119 миллиардов долларов США в предыдущем квартале. Ожидается, что из этой суммы 92 миллиарда долларов будет потрачено в течение оставшейся части этого финансового года, а еще 87 миллиардов долларов будут инвестированы в 2028 финансовом году.
Хуан Жэньсюнь заявил на телеконференции, что искусственный интеллект начал выполнять реальную работу с производственной ценностью и приносить прибыльную «символическую» продукцию. Он считает, что увеличение вычислительной мощности может создать более ценные услуги искусственного интеллекта и в дальнейшем принести прибыль поставщикам услуг. Именно поэтому все участники отрасли продолжают увеличивать инвестиции в инфраструктуру.
Однако рынок по-прежнему будет уделять пристальное внимание ключевому вопросу: после того, как компании, занимающиеся искусственным интеллектом, инвестируют сотни миллиардов долларов в вычислительные мощности и центры обработки данных, смогут ли новые вычислительные ресурсы стабильно конвертироваться в новую прибыль, как ожидается.
Комментарии