Аннотация:
26 августа по местному времени в Сиэтле и Санта-Кларе, штат Калифорния, Amazon Cloud Technology (AWS) и NVIDIA одновременно опубликовали заявление о расширении стратегического сотрудничества: AWS планирует развернуть в своей глобальной инфраструктуре еще 2 миллиона графических процессоров NVIDIA с 2027 по 2028 год, включая такие модели чипов, как Blackwell. Ультра, Рубин и Рубин Ультра. Сумму контракта стороны не озвучили. В тот же день Nvidia сообщила в отчете о финансовых результатах, что Amazon будет использовать свой полный набор технологий физического искусственного интеллекта для складских роботов.
Около пяти месяцев назад AWS объявила на конференции NVIDIA GTC 2026, что добавит более 1 миллиона графических процессоров NVIDIA, начиная с 2026 года. На этот раз обе компании заявили, что спрос на этот уровень превышен. Согласно официальному заявлению, новое обязательство состоит в том, чтобы добавить к первоначальному плану еще 2 миллиона единиц, в результате чего общий масштаб развертывания превысит 3 миллиона единиц. Сумма контракта, цена за единицу и ежегодные темпы поставок пока не разглашаются.
AWS установит еще 2 миллиона графических процессоров в период с 2027 по 2028 год
В совместном пресс-релизе говорится, что дополнительные 2 миллиона графических процессоров будут развернуты в глобальной инфраструктуре AWS, включая так называемую «фабрику искусственного интеллекта» и облачные экземпляры, ориентированные на клиентов. Использование разделено на несколько категорий: интеллектуальный ИИ, научные вычисления, автоматизация предприятия и физический ИИ. Финансовый директор Nvidia Кресс добавил на конференции по доходам, что нераскрытое количество центральных процессоров Vera также будет предоставлено AWS, причем некоторые из них интегрированы с Rubin, а некоторые поставляются отдельно.
Обе стороны одновременно записали высокоскоростное соединение NVIDIA NVLink Fusion и специальную память с высокой пропускной способностью (NVHBM) в стойку Trainium следующего поколения. На официальном сайте Amazon говорится, что следующее поколение Trainium было анонсировано на re:Invent в 2025 году для поддержки NVLink Fusion; на этот раз специализированная память NVIDIA подключена к одной и той же стоечной архитектуре, так что графические процессоры Trainium и NVIDIA можно расширить в одном шкафу. Wccftech процитировал материалы NVIDIA того дня, в которых говорится, что NVHBM имеет примерно на 30% большую пропускную способность и примерно на 15% более высокую энергоэффективность, чем HBM4E. Эти показатели исходят от калибра поставщика, и обе стороны не предоставили фактически измеренные контрольные образцы.
AWS также расширит мощности Blackwell и предоставит графические процессоры RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition для инстансов Amazon EC2 G7. Согласно пресс-релизу, по сравнению с G6 предыдущего поколения, G7 имеет максимальную производительность вывода искусственного интеллекта примерно в 4,6 раза, а графическую производительность примерно в 2,1 раза. AWS — первый крупный поставщик облачных услуг, предоставивший этот экземпляр карты-ускорителя.
Основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг заявил в своем заявлении: «NVIDIA и AWS создали один из двигателей роста в эпоху искусственного интеллекта, и спрос опережает все прогнозы. За последние 16 лет мы работали вместе, чтобы перенести вычисления NVIDIA в облако. Теперь сотрудничество расширилось до полного стека — графических процессоров, процессоров, сетей, моделей с открытым исходным кодом и программного обеспечения». Генеральный директор AWS Гарман сказал, что клиенты должны иметь возможность выбирать инструменты и подтверждать возможность подключения всех уровней, поэтому AWS провела с NVIDIA глубокую оптимизацию с точки зрения сети, безопасности и развертывания.
Обе компании не пояснили, сколько единиц каждой модели приходится на 2 миллиона единиц, какие центры обработки данных будут установлены первыми и как будут сочетаться мощность и охлаждение. По оценкам TechCrunch, исходя из ценового диапазона одной карты, вся сделка может достичь десятков миллиардов долларов, но в оригинальной статье также говорится: «Финансовые условия не были объявлены обеими сторонами».
Складские роботы подключены к полному набору физического искусственного интеллекта NVIDIA
Кресс сообщил во время телефонной беседы, что Amazon будет использовать полный стек технологий физического искусственного интеллекта Nvidia для питания складских роботов. В пресс-релизе стек технологий разбит на несколько частей: платформа периферийных вычислений Jetson, библиотека моделирования и цифровых двойников Omniverse, а также платформа разработки роботов Isaac с открытым исходным кодом. На официальном сайте Amazon также говорится, что отдел робототехники Amazon будет использовать вышеупомянутые инструменты для моделирования, синтетических данных, оптимизации маршрутов, функциональной безопасности и проверки «реального моделирования», а вычисления будут выполняться на экземплярах Amazon EC2 с графическим ускорением. TechCrunch также перечисляет платформу мировых моделей Cosmos.
В заявлении не указано количество подключенных роботов, список онлайн-складов и график трансформации. Сотрудничество на стороне склада и 2 миллиона графических процессоров на стороне облака являются параллельными условиями и не прописаны в одном заказе на поставку.
Уровень программного обеспечения пишется вместе. Модель Nvidia Nemotron с открытым исходным кодом по-прежнему доступна на Amazon Bedrock и SageMaker. Библиотека cuDF используется в Amazon EMR для обработки данных с ускорением на графическом процессоре. В пресс-релизе говорится, что скорость обработки увеличивается примерно в 3,7 раза, а экономическая эффективность примерно на 30% выше, чем у конфигурации с чистым процессором. Amazon OpenSearch использует графический процессор для векторной индексации, при этом скорость индексации оценивается примерно в 9 раз, а стоимость составляет около четверти. Все вышеперечисленные кратные относятся к тестовому калибру производителя. Уровень безопасности соединяет платформу NVIDIA с системой AWS Nitro и адаптером Elastic Fabric (EFA).
100 000 графических процессоров для правительства США указаны отдельно
Обе стороны планируют построить «фабрику искусственного интеллекта» для правительства США, поставив 100 000 графических процессоров в защищенную инфраструктуру AWS для выполнения рабочих нагрузок федеральной и национальной безопасности с уровнем конфиденциальности уровня воздействия 6 (IL6) и выше. 100 000 штук — это число, указанное отдельно в заявлении. Не уточняется, входит ли он в вышеупомянутые 2 миллиона штук, а также не сообщается год поставки и место строительства.
Amazon также подчеркнула, что чипы собственной разработки все еще продаются. По сообщениям СМИ, собственный бизнес Amazon по производству чипов имеет годовой доход около 25 миллиардов долларов США, а также обязательства в размере около 225 миллиардов долларов США от своей лаборатории искусственного интеллекта; Trainium позиционируется как опция, которую можно использовать совместно с картами-ускорителями Nvidia. Это расширение помещает графический процессор Nvidia, процессор Vera и Trainium в одну и ту же стойку, и клиенты могут смешивать их, а конкретное соотношение выбирает клиент. Обе стороны не объявили время запуска кабинета из смешанной ткани.
В тот же день компания NVIDIA объявила, что ее выручка за второй квартал 2027 финансового года составила 96,2 млрд долларов США, при этом выручка центров обработки данных составила 89 млрд долларов США, что на 117% больше, чем в прошлом году; прогноз по выручке на третий квартал составил 108 миллиардов долларов США плюс-минус 2%. Хуан Жэньсюнь сказал в интервью, связанном с финансовым отчетом, что искусственный интеллект вступил в стадию «производства полезной работы и повышения прибыльности токенов», а большая вычислительная мощность означает больше токенов. Заявление о расширении было опубликовано в тот же день, что и финансовый отчет, но сам текст о сотрудничестве не превратил 2 миллиона графических процессоров в вклад в доходы Nvidia.
Комментарии