Аннотация:
DeepSeek V4.1 Flash был обновлен до версии V4.1-Flash-1017, а официальная веб-страница, модели приложений и API были одновременно изменены на новую модель. По сравнению с предыдущей версией DeepSeek V4.1 Flash, новая модель добилась значительных улучшений во всех аспектах тестов производительности.
Повышая производительность, мы также сократили время выполнения задачи и длину выходных данных модели, что позволило пользователям выполнять задачи с меньшими затратами и быстрее (как показано на рисунке ниже), достигнув нового оптимального по Парето затрат производительности при нескольких вариантах использования. В частности, на этот раз мы сосредоточились на оптимизации платформ, таких как DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy и WorkBuddy. Пожалуйста, обновите DeepSeek Harness до версии 0.2.1-rc.1 и выше, чтобы получить наилучшие возможности адаптации к новой версии модели.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 использует платформу mini-swe-v2 для тестирования графика производительности/затраты DeepSWE
Полная разработка проекта с нуля
DeepSeek V4.1 Flash 1017 использует технологию обучения с подкреплением (RL), основанную на самообратной связи, для улучшения способности создавать полноценные проекты с нуля в таких аспектах, как разработка игр и 3D-моделирование, а также может поддерживать реализацию более «желательных» программных задач и запросов на разработку проектов. В следующем примере показан эффект проекта, достигнутый непосредственно новой версией модели за счет очень коротких раундов взаимодействия в среде платформы DeepSeek Harness с меньшим количеством подсказок и ссылок на материалы:
Пример 1. Эффект отображения 3D-моделирования Запретного города
Пример 2: Результаты разработки веб-гоночной игры
Пример 3: Эффект воспроизведения игры «Портал 2», разработанной на основе движка Godot
Пример 4. Долина веков: используйте 3D-сцены, чтобы динамически показать процесс развития от доисторических времен до современности.
Открытый поисковый API собственной разработки
В течение долгого времени возможности поиска DeepSeek в Интернете и API обеспечивались базовой поддержкой собственной поисковой системы DeepSeek, которая стабильно обрабатывает сотни миллионов поисковых запросов со всего мира каждый день.
Поиск DeepSeek – это универсальная поисковая система на базе искусственного интеллекта, которая индексирует сотни миллиардов веб-страниц по всему миру, поддерживает многоязычный поиск и возвращает высококачественные, очень релевантные, авторитетные и своевременные результаты в режиме реального времени. В случае мошенничества с SEO, манипуляций с GEO и низкого качества AIGC мы фильтруем их с помощью строгих механизмов идентификации, чтобы гарантировать, что пользователям и LLM предоставляется достоверная и достоверная информация.
В новой версии DeepSeek API добавлена поддержка интерфейсов поиска и выборки, а соответствующие возможности официально открыты для общественности. Цена обоих интерфейсов составляет 5 юаней/тысячу раз.
Подробные инструкции по использованию
Обратитесь к официальной документации API:
Руководство по API: веб-поиск и сканирование
<р>.Обратите внимание, что когда текущие пользователи используют API DeepSeek в DeepSeek Harness/Claude Code/Codex, они уже получили доступ к интерфейсу поиска/извлечения посредством вызовов инструментов на стороне сервера. За вызовы интерфейса поиска и выборки в настоящее время не взимается плата, а через две недели (00:00 1 ноября 2026 г. по пекинскому времени) начнет взиматься плата за каждый вызов.
Модель с открытым исходным кодом
Адрес загрузки весов модели DeepSeek-V4.1-Flash-1017 следующий:
Обнимающее лицо:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
Область модели:
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
Комментарии