Аннотация:
Последние исследования команды Google DeepMind показывают, что четыре агента искусственного интеллекта, работающие на основе модели Gemini 4 Argon, впервые успешно выполнили задачу по разминированию «Minecraft» без какой-либо помощи человека и победили финального босса игры «Эндер Дракона».
Исследователи напрямую поместили этих четырех ИИ-агентов в случайно сгенерированный мир «Minecraft». Для них не было заранее заданного разделения ролей или стратегии действий, а также им не были предоставлены инструменты или сценарии специально для разработки игр. Однако на протяжении всего процесса эти агенты автономно формируют механизм сотрудничества, самостоятельно распределяют задачи и принимают решения на основе изменений окружающей среды.
В ходе эксперимента четыре агента смогли активно обмениваться информацией, предупреждать своих товарищей о потенциальных угрозах, помогать восстанавливать предметы, потерянные павшими товарищами по команде, а также записывать ошибки и опыт в общую систему памяти для использования в последующих решениях. Вся команда демонстрирует сильные возможности автономного сотрудничества, а не полагается на фиксированные процессы ручного планирования.
Данные показывают, что весь процесс испытания длился 27 часов и 14 минут от входа в мир до окончательной победы над Эндер Драконом. За этот период четыре ИИ написали в общей сложности 2783 программы на JavaScript, отправили друг другу 229 сообщений в чате и пережили 605 смертей, прежде чем наконец завершили задачу.
По оценкам исследовательской группы, исходя из стандартных цен, которые Gemini 4 Argon введет в 2027 году, текущие расходы на весь эксперимент составят примерно 1620 долларов США.
Исследователи полагают, что это достижение еще раз показывает, что модели ИИ общего назначения с возможностями агентов быстро преодолевают порог сложных задач, для выполнения которых в прошлом требовались специализированные системы обучения. Всего несколько лет назад аналогичные игровые задачи часто основывались на крупномасштабных системах искусственного интеллекта, специально обученных для конкретных игр. Сегодня агенты, управляемые моделями большого языка общего назначения, способны достигать таких целей посредством автономного сотрудничества, планирования и непрерывного обучения.
Задание «Minecraft» также считается одним из последних случаев развития технологии агентов искусственного интеллекта, показывающим, что возможности планирования, возможности совместной работы и возможности долгосрочного выполнения задач продвинутых моделей в сложных средах открытого мира продолжают улучшаться.
Комментарии