Аннотация:
12 ноября 2026 года Google официально представила модель искусственного интеллекта нового поколения Gemini 4 Hydrogen. Первоначально предполагалось, что эта модель будет следовать системе именования Flash, но в конце концов Google выбрала новое название Hydrogen, позиционируя ее как высокоэффективную модель для повседневного использования, быстрого программирования и рабочего процесса агента.
Ранее Google выпустила Gemini 4 Carbon и Gemini 4 Argon соответственно для сложных рассуждений и сложных задач. Hydrogen берет на себя более широкий спектр повседневных задач, надеясь обеспечить более быстрое время отклика и снизить затраты на использование, сохраняя при этом высокий уровень интеллекта.
В Google заявили, что по сравнению с Gemini 3.8 Flash, выпущенным в сентябре 2026 года, Gemini 4 Hydrogen добился значительного улучшения скорости и интеллекта. Это уже не просто легкая модель, ориентированная на низкую стоимость и быстрое реагирование, но способная решать сложные задачи программирования и многоэтапную работу агента.
Что касается обработки контекста, Gemini 4 Hydrogen изначально поддерживает 1 миллион входных токенов и может генерировать до 1 миллиона выходных токенов. Это позволяет ему обрабатывать большие репозитории кода, длинные технические документы и сложные многоэтапные задачи. Модели могут постоянно сохранять большой объем контекстной информации, особенно в рабочих процессах агентов, что снижает необходимость многократного предоставления справочной информации при выполнении длительных задач.
Google также отметил достижения Hydrogen в программировании интеллектуальных агентов. Он может участвовать в непрерывной работе, такой как написание кода, отладка, тестирование и модификация, а не просто генерировать фрагмент кода на основе требований пользователя. Для задач разработки, требующих выполнения нескольких шагов, модели могут поддерживать контекст между различными этапами, что делает их более подходящими для повседневных задач разработки программного обеспечения.
Что касается тестирования производительности, данные, опубликованные Google, показывают, что Hydrogen набрал 57 % в тесте Terminal-Bench 4.1, а Gemini 3.8 Flash — 18,2 %. Этот тест в основном оценивает способность модели выполнять реальные задачи разработки программного обеспечения в терминальной среде, включая выполнение команд, модификацию кода и устранение неполадок.
В индексе интеллекта искусственного анализа Водород набрал 51 балл при настройке высокого вывода по умолчанию, что немного выше, чем 50 баллов у Gemini 4 Argon; при самой высокой настройке вывода XHigh его оценка достигла 54 баллов. Google утверждает, что Hydrogen достигает этих результатов, выполняя задачи в целом за меньшее время.
Однако Google не позиционирует водород как флагманскую модель, которая заменит углерод и аргон. Carbon и Argon по-прежнему в основном нацелены на сложные рассуждения, долгосрочное автономное выполнение и более сложные профессиональные задачи, тогда как Hydrogen подчеркивает быстроту выполнения и эффективность повседневной работы. Google надеется, что благодаря сотрудничеству между различными моделями пользователям не придется всегда использовать более затратную в вычислительном отношении флагманскую модель для решения простых задач.
Что касается совместной работы агентов, функция Orchestrator Google может передать часть рутинной работы компании Hydrogen, в то время как Carbon будет отвечать за более сложные решения и рассуждения. Google описывает эту модель как сокращение потребления токенов при максимально возможном сохранении качества работы на уровне углерода. Распределяя задачи между моделями, предприятия могут сократить эксплуатационные расходы при крупномасштабном развертывании агентов ИИ.
Что касается цены, входная цена API для Gemini 4 Hydrogen составляет 1,50 доллара США за миллион токенов, а выходная цена — 7,50 долларов США за миллион токенов. Google заявил, что все окно контекста на 1 миллион токенов использует единую цену и не будет использовать разные ценовые уровни из-за увеличения длины контекста.
На этот раз компания Hydrogen применяет довольно широкую стратегию выпуска. Он открыт для всех уровней пользователей Google AI Studio, разработчиков API Gemini, корпоративных пользователей Gemini for Business и пользователей приложений Gemini, а также интегрирован в поиск Google. Пользователи с платными подписками Google AI Pro и Ultra также могут вызвать модель в Google Antigravity.
В приложении Gemini Hydrogen позиционируется как модель, подходящая для повседневной помощи. Пользователи могут использовать его для общих вопросов и ответов, обработки информации и помощи в программировании, а разработчики могут подключать его к своим собственным приложениям и системам агентов через API.
Этот выпуск также означает, что Google продолжает менять позиционирование линейки продуктов Gemini. Раньше серия Flash в основном подчеркивала преимущества в скорости и стоимости, тогда как серия Pro решала более сложные задачи. Сегодня водород даже превосходит аргон в некоторых тестах на индекс интеллекта, что указывает на то, что Google надеется создать более дешевые модели, способные решать довольно сложные задачи.
С точки зрения компоновки продукта серия Gemini 4 формирует более четкое разделение труда: углерод и аргон отвечают за сложные рассуждения, а водород отвечает за быстрое выполнение и повседневные агентские задачи. Посредством сотрудничества нескольких моделей Google пытается решить все более реальную проблему: поскольку агенты ИИ начинают непрерывно выполнять десятки или даже сотни шагов, полагаться исключительно на самую надежную модель для выполнения всей работы не только медленнее, но и требует больших вычислительных затрат.
Запуск Gemini 4 Hydrogen — это попытка Google найти новый баланс между интеллектом модели, скоростью выполнения и эксплуатационными расходами.
Комментарии