Аннотация:
На технологическом мероприятии «Onward», проходившем в Нью-Йорке, компания General Motors недавно объявила о ряде будущих планов, касающихся искусственного интеллекта, электромобилей и автономного вождения. Столкнувшись с растущим конкурентным давлением со стороны китайских автомобильных компаний, традиционный автопроизводитель пытается позиционировать себя как технологическую компанию, основанную на программном обеспечении и искусственном интеллекте, а не просто автомобильную компанию.
На мероприятии компания General Motors изложила амбициозный план развития. Компания заявила, что в будущем она будет использовать искусственный интеллект, чтобы вдвое сократить цикл разработки новых моделей, представить новое поколение центральной вычислительной платформы с вычислительной мощностью, которую можно увеличить до 40 раз, ускорить разработку аккумуляторной технологии следующего поколения и планирует расширить возможности автономного вождения, не требующие от водителей постоянного контроля за дорогой, до самых продаваемых моделей пикапов и внедорожников.
Долгое время цикл разработки новых автомобилей General Motors обычно занимал от четырех до пяти лет. Поскольку автомобильная промышленность постепенно трансформируется в автомобили с программным управлением, на эффективность исследований и разработок влияет большое количество рассредоточенных электронных блоков управления и сложная архитектура платформ. Чтобы изменить эту ситуацию, General Motors планирует объединить процессы проектирования, проектирования, тестирования и производства в цифровую платформу с помощью технологической системы под названием «Виртуализация цифровых потоков» для достижения более эффективной совместной разработки.
Согласно целям компании, время от разработки концепции до серийного производства новых автомобилей планируется сократить примерно до двух лет. Эта скорость не только значительно выше, чем у традиционной модели производства автомобилей, но также помогает сократить разрыв в эффективности исследований и разработок с китайскими автомобильными компаниями, работающими на новых источниках энергии.
Искусственный интеллект считается ключевым инструментом для достижения этой цели. В General Motors заявили, что некоторые аэродинамические испытания, которые в прошлом занимали десятки часов, теперь, как ожидается, будут сокращены до десятков секунд с помощью искусственного интеллекта; Работа по структурному анализу, на выполнение которой первоначально уходили месяцы, также может быть завершена за несколько часов. Компания считает, что использование больших объемов инженерных и производственных данных, накопленных за десятилетия, для обучения моделей ИИ станет важным преимуществом, которое будет отличать ее от новых конкурентов.
Что касается аккумуляторных технологий, General Motors ускорит исследования и разработки химических систем следующего поколения. С помощью цифрового моделирования и моделирования искусственного интеллекта компания надеется быстро отобрать и оптимизировать решения для аккумуляторов на экспериментальном этапе, тем самым сокращая дорогостоящий и трудоемкий процесс физических испытаний. General Motors рассматривает свой последний проект по разработке аккумуляторов как важный аргумент в пользу своей цифровой модели развития.
В то же время компания продвигает новую архитектуру центральных вычислений. Новая платформа заменит большое количество независимых контроллеров небольшим количеством высокопроизводительных вычислительных блоков для достижения более высокой степени интеграции между различными системами автомобиля. По данным General Motors, производительность центрального вычислительного оборудования следующего поколения может быть до 40 раз выше, чем у существующих систем, обеспечивая поддержку будущих функций искусственного интеллекта, возможности автономного вождения и передовые автомобильные программные услуги.
Автономное вождение также является одним из ключевых тем конференции. General Motors подтвердила, что к 2028 году она планирует запустить систему автономного вождения на шоссе, поддерживающую вождение в режиме «с закрытыми глазами», которая представляет собой усовершенствованную функцию автономного вождения, которая позволяет водителям отвлекать свое внимание от дороги в определенных сценариях. Ожидается, что технология сначала будет применена к электромобилю Cadillac Escalade IQ, а затем будет постепенно распространена на более массовые модели, включая крупные линейки внедорожников и пикапов.
Помимо технологических обновлений самих автомобилей, GM также надеется изменить способ взаимодействия пользователей со своими автомобилями. Новый сервис OnStar AI станет важным цифровым помощником в автомобиле и на мобильном телефоне, предоставляя пользователям голосовое взаимодействие, управление транспортным средством, управление навигацией и персонализированное обслуживание. Компания надеется использовать это для модернизации OnStar из традиционной автомобильной сети и платформы спасательных служб в интеллектуальный сервисный центр, охватывающий весь жизненный цикл автомобиля.
Хотя темпы развития General Motors в области электрификации в последние годы подвергались сомнению со стороны внешнего мира и столкнулись с такими проблемами, как задержки в разработке программного обеспечения и стратегические корректировки электромобилей, руководство компании считает, что архитектура программного обеспечения, искусственный интеллект и центральные вычислительные платформы станут ее ключевыми конкурентными преимуществами в следующем десятилетии. Интегрируя свой бизнес по производству бензиновых и электромобилей в единую экосистему программного обеспечения, GM пытается переопределить свою роль в эпоху умных автомобилей и более напрямую конкурировать с Tesla и быстро развивающимися китайскими автопроизводителями.
Статьи по теме:
GM внедряет искусственный интеллект в OnStar, чтобы перейти от автомобильного колл-центра к платформе интеллектуального помощника
Комментарии