Google запускает Gemini 4 Argon, уделяя особое внимание долговременному программированию, корпоративной работе и сетевой безопасности.

📅 2026-10-14

Аннотация:

Google запускает новое поколение передовой модели Gemini 4 Argon, которая является еще одним важным обновлением модели с момента выпуска компанией Gemini 3 в конце 2025 года. Argon решает сложные, многоэтапные задачи, уделяя особое внимание разработке реального программного обеспечения, работе с корпоративными знаниями и защите сетевой безопасности. Google заявляет, что может уменьшить двусмысленность, повторение и клише в ответах и ​​конкурировать с ведущими отраслевыми моделями в тестах, включая программирование, науку, финансы, право и кибербезопасность.

Argon постепенно переходит в режим приложения Gemini и поиска Google AI, сначала для подписчиков Google AI Pro и Ultra; Пользователи Google AI Ultra также могут использовать его в платформе разработки агентов Antigradity. В отчете не уточняется, когда подписчики Plus или бесплатные пользователи получат доступ. Ранее Google заявляла, что эта модель сначала будет открыта для доверенных защитников сетевой безопасности через программу Fairwind, а после усиления защиты безопасности будет постепенно распространяться на разработчиков, предприятия и потребителей; поэтому текущее открытие все еще происходит поэтапно и не может считаться доступным для всех пользователей.

Важной характеристикой Argon является максимальное ограничение выходного слова в 1 миллион, что значительно превышает ранее объявленные 64 000 слов. В Google заявили, что это позволяет модели непрерывно анализировать и генерировать большое количество контента за один процесс и подходит для долгосрочного программирования, юридических исследований, финансового анализа и многоэтапной агентской работы. Следует отметить, что 1 миллион относится к верхнему пределу выходных токенов и не эквивалентен длине контекстного окна.

Результаты внутреннего тестирования, опубликованные Google, показывают, что Argon набрал 77,9 % в тесте DeepSWE v1.1, который измеряет долгосрочные задачи разработки программного обеспечения, 51,3 % в тесте бизнес-процессов Zapier AutomationBench и 91,7 % в тесте на понимание длинного видео LVBench. Что касается сетевой безопасности, Google заявила, что модель заняла первое место в тесте устранения уязвимостей CWE-bench v1 с результатом 68%. Выше приведены все результаты испытаний, опубликованные Google. Набор тестов, постановка задач и условия оценки будут влиять на результаты и не должны рассматриваться как гарантия производительности во всех реальных сценариях.

Google также представила несколько вариантов внутреннего использования. Компания сообщила, что агент Argon помог перенести на Rust некоторые библиотеки кода C/C++ — от десятков тысяч строк базовых библиотек до более чем 800 000 строк ядра Fuchsia Zircon; для видеодекодера libgav1 модель переписала около 32 000 строк SIMD-кода, и сгенерированная реализация Rust, как утверждается, в 2,7 раза быстрее, чем исходная портированная версия Rust при том же выводе. Компания заявила, что соответствующий код все еще должен пройти автоматический и ручной аудит, симуляционное тестирование и проверку, прежде чем будет запущен в производство. Google также сообщила, что Argon используется для выявления и исправления уязвимостей безопасности, оптимизации памяти центров обработки данных и помощи в отладке симулятора физики полета ее компании по доставке дронов Wing; модель также помогает системе комментариев YouTube вдвое сократить требуемые вычислительные ресурсы. Эти последствия являются внутренними случаями, раскрытыми компанией, и не являются выводами независимой оценки.

Сообщается, что цены на API для разработчиков начинаются с 2 долларов США за миллион входных слов и 10 долларов США за миллион выходных слов, при этом кэширование входных слов обеспечивает 95 % скидку от входной цены. После окончания периода акции стандартная цена вырастет до 4 долларов США за миллион входных слов и 20 долларов США за миллион выходных слов. Цена за определенный срок не совсем эквивалентна фактической стоимости задачи, поскольку разные модели могут потреблять разное количество токенов для выполнения одной и той же задачи.

Поскольку Argon обладает более мощными возможностями сетевой безопасности, Google уделяет особое внимание усилению защиты, прежде чем открывать его для публики, включая противодействие быстрому внедрению, отслеживание потенциальных отклонений от целей и ограничение его использования в сетевых атаках, а также вредоносных действиях, связанных с химическими, биологическими, радиологическими и ядерными технологиями. Google заявила, что продолжит совершенствовать механизм безопасности, опираясь на отзывы доверенных тестировщиков.

Связанные теги

Похожие статьи

С 9 октября бесплатные пользователи Gemini смогут использовать только модели Flash-Lite. Все модели высокого класса требуют членства. 2026-10-04 Google выпускает Gemini 3.8 Live, большую модель собственной речи, первый расширенный режим рассуждения «думай во время разговора». 2026-09-16 Google инвестирует не менее 13 миллиардов евро в Финляндию в течение следующих двух лет для расширения инфраструктуры искусственного интеллекта в четырех местах. 2026-09-09 Они полагались на Близнецов в качестве гидов по альпинизму и оказались в затруднительном положении. Предполагаемое 8-часовое восхождение на вершину на самом деле заняло 16 часов. Поздно ночью трое альпинистов были спасены из опасной ситуации. 2026-09-04 Google и MrBeast заключили многолетнее партнерство для продвижения товаров Gemini и товаров для здоровья с помощью мероприятий на открытом воздухе. 2026-09-03 Google запускает новый Play Store для автомобильных систем, интерфейс которого автоматически адаптируется к горизонтальным и вертикальным экранам 2026-10-14

Комментарии

0/500
Captcha (click to refresh)
Нет комментариев