Gemini 4 Hydrogen уже здесь, и каждый может его использовать

Аннотация:

Только что Google запустил Gemini 4 Hydrogen (водород), уделяя особое внимание скорости и эффективности выполнения

.

Hydrogen доступен каждому

Поиск Google также связан с Hydrogen, который позволяет лучше понимать сложные, разрозненные вопросы и даже вопросы с ошибками, а также предоставлять более интуитивные ответы и более релевантные веб-ссылки.

По данным Google, при настройке High Inference по умолчанию Hydrogen может выполнять задачи в 2,5 раза быстрее, чем Gemini 3.8 Flash предыдущего поколения. Его способность следовать командам была дополнительно улучшена, а количество сфабрикованных фактов сократилось более чем на 80%.

В списке индекса интеллекта искусственного анализа он даже превосходит более дорогой Gemini 4 Argon.

Поиск Google впервые использовал новую модель

Робби Стейн, вице-президент поисковых продуктов Google, назвал этот доступ крупнейшим обновлением модели поиска Google на сегодняшний день. Gemini 4 Hydrogen начал распространяться среди пользователей по всему миру, охватывая все языки, поддерживаемые режимом AI.

Самое главное изменение заключается в том, что в будущем вы сможете тратить меньше времени на размышления о ключевых словах для поиска.

Теперь вы можете вводить идеи, пришедшие вам в голову, прямо в поле поиска. Даже если вопрос длинный, имеет множество условий или даже содержит орфографические ошибки, Hydrogen сможет точнее понять, что вы ищете, и организовать ответ в соответствии с этими требованиями.

Результаты поиска также стали более гибкими.

Google сообщил, что обновленный поиск может выбрать более подходящий метод представления в зависимости от вопроса.

Когда информацию необходимо сравнить, можно создать таблицы; при возникновении сложных вопросов, связанных с знаниями, он может помочь пользователям понять ответы с помощью изображений, визуального контента и даже интерактивных инструментов.

Некоторые проблемы, которые раньше требовали открытия нескольких веб-сайтов и многократного сравнения информации, теперь можно решить непосредственно на странице поиска.

В то же время в Google Поиске также была модернизирована технология разветвления запросов (расширения запросов). Перед лицом сложных проблем система может одновременно получать несколько соответствующих направлений, охватывать более широкий спектр источников информации и предоставлять более релевантные веб-ссылки.

Это на самом деле довольно интересно. Поиск с помощью ИИ подвергался критике за то, что ответы оставлялись непосредственно на странице поиска, что делало пользователей все менее и менее необходимыми нажимать на внешние веб-сайты. Теперь Google начинает подчеркивать, что обновленный поиск с помощью искусственного интеллекта может помочь пользователям находить больше веб-сайтов.

Сама компания Google также сталкивается с необходимостью монетизировать поиск с помощью ИИ. На телеконференции, посвященной отчетам 28 октября, коммерческий директор Google Филипп Шиндлер признал, что эффективность монетизации AI Mode ниже, чем у традиционного поиска, а объем запросов быстро растет, что также замедляет рост доходов от поисковой рекламы.

Что касается того, сможет ли веб-сайт восстановить больше кликов после увеличения количества ссылок, потребуется время, чтобы доказать это.

Близнецы более послушные и способные

Возможно, Google считает, что кодовое название Hydrogen достаточно интуитивно понятно. Хотя в названии нет слова Flash, Hydrogen берет на себя роль серии высокоэффективных моделей Gemini 4.

Google позиционирует Carbon и Argon для сложных задач глубокого рассуждения, в то время как Hydrogen уделяет больше внимания эффективности выполнения, особенно программированию, вызову инструментов и многоэтапным задачам.

Но эта модель, ориентированная на скорость и эффективность выполнения, даже превосходит свои собственные модели высокого класса.

В списке индекса интеллекта стороннего агентства по оценке Artificial Analysis Водород набрал 51 балл в механизме High вывода и затем увеличился до 54 баллов в механизме Xhigh, превзойдя 50 баллов у Gemini 4 Argon.

Согласно официальному тесту Google, Hydrogen особенно хорошо показывает себя в умственной работе, автоматизации и рассуждениях.

В последнем экзамене агентов версии 1.1, который проверяет способность ИИ справляться со сложными интеллектуальными задачами, он набрал 71,6 %, превзойдя 60,4 % у Claude Sonnet 5.5 и 69,8 % у GPT-6.1 Terra.

В тесте Vending-Bench 2, который имитирует долгосрочные бизнес-задачи, Hydrogen наконец накопила баланс средств в размере 14 549 долларов США, что также опередило две другие модели.

Что касается программирования, он лидировал с 13,5% в SWE-сканировании, но отставал от Claude Sonnet 5.5 с 63,9% в Terminal-Bench 4.1 с 57%.

Помимо подсчета очков, более прямым изменением является то, что Gemini стали более послушными и способными в повседневном использовании.

В Google заявили, что Hydrogen может лучше придерживаться тона, формата и конкретных правил, поддерживать цели задач в ходе нескольких раундов обсуждения и сокращать количество повторных изменений.

При обработке сложных данных он может извлекать информацию из загруженных файлов, упорядочивать таблицы и визуальный контент, а также выполнять задачи совместно с Gmail, Google Диском и связанными приложениями, такими как Airtable и Dropbox.

Возможности вызова инструментов Hydrogen также были улучшены. В Google заявили, что модель может более точно выбирать инструменты, которые необходимо использовать, и корректировать последующие операции, даже если вызов инструмента не удался или поиск не дал результатов.

В ходе официальной демонстрации компания Hydrogen использовала Google Antigravity для создания многостраничных слайдов непосредственно в Google Slides на основе видеолекций YouTube и шаблона дизайна. Впоследствии компания также независимо проверила презентацию и устранила проблемы с типографикой, такие как перекрытие текста.

Следует отметить еще одно изменение: на этот раз Google запустил новую функцию Orchestrator для Google Antigravity.

Антигравитация ранее поддерживала совместную работу нескольких агентов с использованием разных моделей. Недавно запущенный Orchestrator может автоматически переключаться между углеродом и водородом в зависимости от хода выполнения одной и той же задачи.

Согласно рабочему процессу, предоставленному Google, Carbon может сначала проанализировать задачу, сформулировать план, а затем передать его Hydrogen для изменения кода, обновления зависимостей и запуска тестов. Если при выполнении возникнут новые трудности, задачу можно вернуть в Carbon для анализа и корректировки.

Весь процесс не требует от пользователей ручного переключения моделей.

Google сообщила, что в ходе внутренних тестов Orchestrator достиг показателя успешности выполнения задач, близкого к показателю при использовании только Carbon, при этом потребление кредитов сократилось в среднем на 24 %, а скорость выполнения задач увеличилась на 19 %.

В настоящее время эта функция доступна пользователям Google AI Ultra, а в будущем она будет поддерживать больше моделей и подписок.

Что касается цены, API Hydrogen взимает 1,5 доллара США за миллион входных токенов и 7,50 долларов США за миллион выходных токенов, что ниже текущих льготных цен Gemini 4 Argon, составляющих 2 доллара США за миллион входных токенов и 10 долларов США за миллион выходных токенов.

По сравнению с Flash предыдущего поколения цена на новую модель выросла. Текущие цены на вход и выход Gemini 3.8 Flash составляют 0,75 и 3,75 доллара США соответственно, что составляет лишь половину цены Hydrogen.

Однако льготная цена на старую версию Flash истечет 31 декабря, а с 1 января следующего года она будет скорректирована до того же уровня, что и на Hydrogen.

Пользователь сети: А что насчет Аргона?

После того, как «Водород» был выпущен, люди сразу же начали его тестировать.

Пользователь сети @SPAC89 продемонстрировал свой проект Three.js, созданный с помощью Hydrogen Extra. Он рассказал, что весь проект занял менее двух часов, из которых почти 80% ушло на рендеринг, потребляя всего 5% еженедельной квоты подписки Google AI Pro.

Он вполне доволен новой моделью и даже сказал, что впервые чувствует, что подписка Pro за 20 долларов практически не имеет ограничений.

Пользователь @StatsWire провел тест с четырьмя моделями Gemini: пусть они используют Three.js для создания 3D-игры Mario, в которую можно играть без вызова каких-либо внешних 3D-моделей или текстур.

Некоторые пользователи сети в комментариях выразили надежду, что автор сможет также объявить время и стоимость, необходимые для создания игры каждой модели. Автор заявил, что эти данные будут дополнены в следующем тесте.

Поиск в Google новостей о доступе к водороду также вызвал много дискуссий.

Некоторые пользователи сети придумали очень интересный сценарий: «Разработчики в 2026 году: ИИ написал ошибку. Теперь вы вводите сообщение об ошибке в поиск Google, и ошибку объясняет все тот же ИИ».

Однако некоторые пользователи сети не испытывают оптимизма в отношении поискового бизнеса Google.

Эти жалобы направлены не на компанию Hydrogen, а скорее на недовольство существующими продуктами Google.

В официальном сообщении Google DeepMind производительность Hydrogen также вызывает еще один вопрос: так для чего же теперь использовать аргон?

Ведь Водород дешевле и быстрее, а в некоторых обзорах превосходит Аргон, имеющий более высокие позиции.

Некоторые люди также подвергают сомнению увеличение скорости: какая польза от увеличения скорости света?

Один пользователь сети отметил, что увеличение скорости в 2,5 раза — это действительно хорошо, но если ответ неправильный, стоимость повторного выполнения задачи может оказаться выше, чем медленный, но правильный ответ.

Другой пользователь сети пошутил:

Теперь ИИ может писать код так быстро, что может закончить его до того, как допьет сам кофе, но для проверки кода может потребоваться выпить всю оставшуюся кастрюлю.

Номер один в рейтинге моделей всегда притягивает взгляды, и все с удовольствием обсуждают, кто кого превзошёл. Но когда дело доходит до повседневного использования ИИ, люди часто имеют другой набор критериев оценки.

Комментарий пользователя сети @mattyapro отражает настроения многих людей:

«Для меня модели, которыми я пользуюсь каждый день, важнее моделей, занимающих первые места в списках лидеров».

Приятно, что повседневная работа привлекает внимание.