Аннотация:
Google официально представила новый агент Gemini на мероприятии Gemini at Work 2026 и назвала его «универсальным рабочим агентом» для корпоративных пользователей. В отличие от традиционных чат-ботов с искусственным интеллектом, которые в основном отвечают на вопросы, Gemini Agent спроектирован как интеллектуальный агент, который может автономно планировать задачи, вызывать инструменты, подключаться к корпоративным системам и напрямую доставлять результаты, что знаменует собой попытку Google превратить искусственный интеллект из вспомогательного инструмента в цифрового сотрудника, способного выполнять реальную работу.
Согласно замыслу Google, в будущем сотрудникам больше не придется переключаться между несколькими продуктами искусственного интеллекта для выполнения разных задач. Gemini Agent создан как единый рабочий портал, который может выполнять различные задачи, такие как поиск знаний, написание документов, создание контента, создание изображений, производство мультимедиа и разработка программного обеспечения. Пользователям нужно только описать то, чего они хотят достичь, а не давать пошаговые инструкции.
В Google заявили, что самой важной особенностью Gemini Agent является то, что он «принимает цели, а не инструкции». Традиционный ИИ обычно требует от пользователей четкого объяснения каждого шага, но агент Gemini самостоятельно сформулирует план выполнения, решит, какие инструменты необходимо вызвать, к каким данным следует получить доступ и какой рабочий процесс следует принять, и, наконец, вернет готовые результаты непосредственно пользователю.
Система глубоко интегрирована в экосистему Google Workspace и может работать вместе с такими приложениями, как Gmail, Документы, Таблицы, Презентации, Диск, Чат и Календарь. Информация, задачи и контекст пользователя в различных приложениях могут восприниматься единообразно, что позволяет ИИ получить более полный рабочий контекст.
Например, когда менеджер отправляет электронное письмо с просьбой подготовить презентацию отчета по проекту, Gemini Agent может автоматически собирать информацию, связанную с проектом, систематизировать данные и создавать слайды, без необходимости пользователям вручную искать файлы и обобщать информацию. Весь процесс ближе к назначению задач коллегам, чем к взаимодействию с традиционным программным обеспечением.
Что касается планирования встреч, система может идентифицировать членов команды, анализировать исторические записи, проверять свободное время в календаре и автоматически инициировать процессы координации. Даже при участии внешних партнеров Gemini Agent может помочь в общении и планировании, тем самым сокращая значительные административные расходы.
Google также предложил концепцию «членов команды ИИ». Помимо работы в качестве личного помощника, Gemini Agent также может работать от имени всей команды, принимая на себя такие обязанности, как менеджеры проектов, финансовые аналитики, специалисты по операциям и т. д., и постоянно выполняя межведомственные задачи.
Для решения сложных задач Gemini Agent использует архитектуру совместной работы нескольких агентов. Система может автоматически разбирать большие задачи и координировать работу нескольких субагентов для выполнения различных связей. Некоторые задачи могут выполняться параллельно, другие — последовательно, и весь процесс может длиться часы или даже дни.
Что касается базовой технологии, Google не ограничивает работу Gemini Agent одной моделью. Система автоматически подбирает наиболее подходящую модель исходя из конкретной задачи. В настоящее время можно использовать как модели серии Gemini, так и модели серии Claude. В будущем планируется интегрировать больше моделей с открытым исходным кодом и коммерческих моделей, чтобы сбалансировать производительность и стоимость.
Чтобы обеспечить возможности долгосрочного сотрудничества, Google также создал для Gemini Agent четырехуровневую систему памяти, включающую память текущих задач, память знаний, память процессов и память исторического опыта. По мере продвижения работы система может постепенно накапливать опыт и изучать внутренние знания и бизнес-процессы организации, тем самым постоянно повышая эффективность работы.
Безопасность — важный аспект корпоративных приложений. В Google заявили, что Gemini Agent предоставляет механизмы управления на уровне предприятия, такие как аутентификация, управление разрешениями, изоляция безопасности, возможности сетевого контроля и аудита. В то же время также вводятся функции управления затратами и оркестрации моделей, которые помогают предприятиям контролировать расходы ресурсов ИИ.
Данные, раскрытые Google, показывают, что около 80 % клиентов Google Cloud в настоящее время используют продукты искусственного интеллекта компании, а около 90 % компаний из списка Fortune 100 развернули сервисы Gemini Enterprise. Исходя из этого, Gemini Agent рассматривается как основной продукт следующего этапа корпоративной стратегии Google в области искусственного интеллекта.
Инсайдеры отрасли считают, что по мере того, как Microsoft, OpenAI, Anthropic и Google последовательно запускают системы агентов ИИ с возможностями автономного выполнения, конкуренция в области искусственного интеллекта на уровне предприятия смещается от «чья модель умнее» к «кто действительно может выполнить работу». Выпуск Gemini Agent также означает, что индустрия искусственного интеллекта постепенно переходит от эпохи чата к эпохе агентов, а сотрудничество между сотрудниками предприятия и искусственным интеллектом может претерпеть фундаментальные изменения в будущем.
Комментарии